ידיעות בינה מלאכותית בנושא UK BIOBANK
חוקרים מאימפריאל קולג' לונדון פיתחו מודל AI בשם CardioKG, המנתח סריקות לב ומאגרי מידע רפואיים כדי לנבא סיכונים למחלות לב ולזהות תרופות קיימות לשימוש חדש. המודל זיהה תרופות לדלקת מפרקים וסוכרת כמועילות פוטנציאלית, ומציע כיוונים לרפואה מותאמת אישית.
חוקרים פיתחו את מודל ה-AI popEVE המדרג מוטציות גנטיות מחומרה קיצונית למתונה באמצעות שילוב נתונים אבולוציוניים ואוכלוסייתיים. המודל זיהה בהצלחה גנים מחוללי מחלות שנחשפו בעבר והפריד בין מוטציות הגורמות למוות בילדות לאלו הפוגעות בבגרות. ביצועיו העלו את שיעור האבחון במחלות נדירות וחשפו 123 גנים חדשים העשויים להיות מעורבים בהפרעות התפתחותיות.
חוקרים פיתחו את popEVE - מודל AI המדרג מוטציות גנטיות לפי חומרתן הרפואית בעזרת שילוב אותות אבולוציוניים ונתוני אוכלוסייה. המערכת זיהתה 123 גנים חדשים הקשורים למחלות נדירות, ומשפרת דרמטית אבחון בהפרעות התפתחותיות. מדובר בפריצת דרך שתקצר את זמן האבחון ממספר שנים לחודשים בודדים.
מחקר חדש משתמש ב-AI כדי לחשוף שפיברוזיס ריאתי (IPF) אינו רק הזדקנות מואצת אלא מצב ביולוגי ייחודי. באמצעות ניתוח נתונים מ-55,000 נבדקים ופיתוח מודל ipf-P3GPT, החוקרים זיהו הבדלים מולקולריים משמעותיים שיכולים להוביל לטיפולים ממוקדים. הכלים שפותחו עשויים לסייע גם בחקר מחלות גיל נוספות.