ידיעות בינה מלאכותית בנושא ICAHN SCHOOL
חוקרים מ-Icahn School of Medicine פיתחו מודל AI בשם NutriSighT המנבא סיכון לתת-תזונה במטופלים מונשמים ב-ICU. הכלי, שפורסם ב-Nature Communications, מאפשר התערבות תזונתית מוקדמת תוך שימוש בנתונים קליניים שגרתיים. נמצא כי 41%-53% מהמטופלים סובלים מתת-תזונה כבר ביום השלישי להנשמה.
חוקרים מ-Mount Sinai פיתחו את AEquity - כלי AI שמאתר ומנטרל הטיות בנתונים רפואיים לפני אימון אלגוריתמים. הכלי נבדק בהצלחה על סוגי נתונים שונים כולל תמונות ורשומות רפואיות, ומסוגל לשפר הוגנות בהחלטות אבחון וטיפול. המחקר מדגיש שחשוב לתקן הטיות כבר בשלב איסוף הנתונים כדי שהבינה המלאכותית תשרת את כל המטופלים.
חוקרים מפתחים מודל AI שמשלב בדיקות מעבדה שגרתיות כדי לנבא סיכון למחלות תורשתיות. המערכת מייצרת ציון חדירות (0-1) עבור מוטציות גנטיות נדירות, ומספקת הערכת סיכון מדויקת יותר משיטות קיימות. הגישה עשויה לשפר החלטות קליניות לגבי בדיקות מוקדמות או טיפול מונע.