AI + MIT SLOAN

    ידיעות בינה מלאכותית בנושא MIT SLOAN

    עסקים

    עידן ה-Workslop: איך מרסנים את הזבל שמייצרת הבינה המלאכותית?

    ה-AI מייצר יותר ויותר Workslop: תוצרים מבריקים למראה אך ריקים מתוכן, שעולים לארגונים זמן וכסף. מייקל שרייג מ-MIT קורא למדוד, לזהות ולסנן Workslop בעזרת AI, לדרוש שקיפות בפרומפטים ולהפוך את אופן השימוש ב-LLM למדד מקצועי. עבור ההייטק הישראלי זו כבר לא שאלה טכנית, אלא סוגיית איכות, תרבות ואחריות.

    עסקים
    85% מהפרויקטים של AI נכשלים: לקחים מהיסטוריה הטכנולוגית

    85% מהפרויקטים של AI נכשלים: לקחים מהיסטוריה הטכנולוגית

    מחקר חדש מגלה ש-85% מפרויקטי AI ארגוניים נכשלים עקב מתן אוטונומיה מוחלטת ללא הגבלות. דוגמאות מטאקו בל, אייר קנדה וגוגל חושפות דפוס חוזר הדומה לכשלי טכנולוגיה מהעבר. המפתח להצלחה: הגדרת מגבלות, מתגי חירום, ניסויים קפדניים ולקיחת אחריות. לחברות שלומדות מטעויות היסטוריות יש סיכוי להיות ב-15% המצליחים.