ידיעות בינה מלאכותית בנושא MOUNT SINAI
חוקרים מ-Icahn School of Medicine פיתחו מודל AI בשם NutriSighT המנבא סיכון לתת-תזונה במטופלים מונשמים ב-ICU. הכלי, שפורסם ב-Nature Communications, מאפשר התערבות תזונתית מוקדמת תוך שימוש בנתונים קליניים שגרתיים. נמצא כי 41%-53% מהמטופלים סובלים מתת-תזונה כבר ביום השלישי להנשמה.
שבוע של חדשות בינה מלאכותית משתף: עוזר המחקר של גוגל עוזר לגלות תרופות, מערכת DERM מאיתרת מלנומה ב-90% דיוק, איידוק הישראלית זוכה למעמד FDA פורץ דרך, וטכנולוגיות חדשות מאבחנות אפילפסיה בילדים עם דיוק של 94%.
חוקרים מ-Mount Sinai פיתחו את AEquity - כלי AI שמאתר ומנטרל הטיות בנתונים רפואיים לפני אימון אלגוריתמים. הכלי נבדק בהצלחה על סוגי נתונים שונים כולל תמונות ורשומות רפואיות, ומסוגל לשפר הוגנות בהחלטות אבחון וטיפול. המחקר מדגיש שחשוב לתקן הטיות כבר בשלב איסוף הנתונים כדי שהבינה המלאכותית תשרת את כל המטופלים.
חוקרים מציגים סטטוסקופ חכם עם AI שמאבחן 3 מחלות לב תוך 15 שניות בלבד, במחקר עם 12,000 מטופלים. במקביל, מודל AI חדש ממליץ על טיפול מותאם אישית במדללי דם לחולי פרפור פרוזדורים - עם הפחתת טיפול ב-50% מהמקשים. סיפורו של לוקאס הורן מדגים שימושים יצירתיים בבינה מלאכותית בעקבות אירוע מוחי קשה.
חוקרים מפתחים מודל AI שמשלב בדיקות מעבדה שגרתיות כדי לנבא סיכון למחלות תורשתיות. המערכת מייצרת ציון חדירות (0-1) עבור מוטציות גנטיות נדירות, ומספקת הערכת סיכון מדויקת יותר משיטות קיימות. הגישה עשויה לשפר החלטות קליניות לגבי בדיקות מוקדמות או טיפול מונע.