ידיעות בינה מלאכותית בנושא NIH
חוקרים מסטנפורד פיתחו את SleepFM – מודל AI שמנתח נתוני שינה מפוליסומנוגרפים כדי לחזות סיכון ל-130 מחלות, כולל פרקינסון, סרטן ומחלות לב. המודל, שאומן על 650,000 שעות נתונים, מציג דיוק גבוה (C-Index עד 0.89) ומקדים את האבחון הקליני בשנים.
חוקרים מ-Icahn School of Medicine פיתחו מודל AI בשם NutriSighT המנבא סיכון לתת-תזונה במטופלים מונשמים ב-ICU. הכלי, שפורסם ב-Nature Communications, מאפשר התערבות תזונתית מוקדמת תוך שימוש בנתונים קליניים שגרתיים. נמצא כי 41%-53% מהמטופלים סובלים מתת-תזונה כבר ביום השלישי להנשמה.
חוקרים מאוניברסיטת יוטה פיתחו יד ביונית מבוססת AI, המאפשרת אחיזה אוטומטית ואינטואיטיבית לקטועי אמה. שילוב של חיישני קִרבה ומודל בינה מלאכותית הפחית את העומס הקוגניטיבי ב-50% ושיפר את הביצועים במשימות יומיומיות. הטכנולוגיה פורסמה ב-Nature Communications ומבשרת עידן חדש בביוניקה.
משרד הבריאות האמריקאי העניק ל-C3.ai חוזה לפיתוח תשתית נתונים לאומית המשלבת מידע מחקרי מ-NIH עם נתוני תביעות מ-CMS. הפרויקט נועד לאפשר ניתוחים רפואיים תוך הגנה על פרטיות, תוך שימוש בפלטפורמת הבינה המלאכותית של החברה.
Bank of America חשף ביום המשקיעים הראשון מזה שנים אסטרטגיה כלכלית חדשה המשלבת מחויבות לצמיחה פיננסית קבועה עם השקעה מאסיבית בטכנולוגיות בינה מלאכותית. המנכ"ל הדגיש את השימוש ב-AI לשיפור חוויית לקוח, יעילות תפעולית ופיתוח מוצרים חדשים - תוך הסתמכות על בסיס הון יציב ומודל עסקי מגוון.
אוניברסיטת וושינגטון מקימה מרכז חדש לפיתוח כלי הדמיה מבוססי AI בשיתוף פעולה בין רפואה להנדסה. המרכז, במימון NIH של 15 מיליון דולר, יפתח אלגוריתמים לשיפור אבחון סרטן, מחלות לב וניווניות המוח, תוך שילוב מומחים מתחומים מגוונים. בין הפיתוחים הקיימים: מערכת לחיזוי סרטן השד ומיפוי מוחי לניתוחים.
חוקרים פיתחו מודל AI בשם RiboNN שחוזה ביעילות את תרגום רצפי mRNA לחלבונים. הכלי, שפותח בשיתוף אוניברסיטת טקסס וסאנופי, משתמש בלמידה עמוקה כדי לנתח אלפי ניסויים ומציע דיוק חסר תקדים. הפריצה תאפשר תכנון מהיר וממוקד של תרופות mRNA למחלות כמו סרטן וזיהומים, עם פוטנציאל לחיסכון מהותי בזמן מחקר.
חוקרים מ-Mount Sinai פיתחו את AEquity - כלי AI שמאתר ומנטרל הטיות בנתונים רפואיים לפני אימון אלגוריתמים. הכלי נבדק בהצלחה על סוגי נתונים שונים כולל תמונות ורשומות רפואיות, ומסוגל לשפר הוגנות בהחלטות אבחון וטיפול. המחקר מדגיש שחשוב לתקן הטיות כבר בשלב איסוף הנתונים כדי שהבינה המלאכותית תשרת את כל המטופלים.
מחקר חדש חושף שכל מודלי ה-AI המובילים נכשלים במתן תשובות מדויקות ובטוחות בנושאי רפואה, למרות שבני אדם נוטים לסמוך עליהם יותר מאשר על רופאים. DataTecnica ו-LMArena משיקים את BiomedArena - פלטפורמה חדשה לדירוג והשוואה של ביצועי מודלי AI ספציפית לתחום הרפואה, אך האתגרים בנושא חיבור למקורות מידע ומודלים ייעודיים נותרים בעינם.
מחקר חדש זיהה כי ניתוח שינויים בעוצמה ויציבות הקול (במיוחד HNR) יכול לאתר נזקים במיתרי הקול בשלבים מוקדמים. המערכת מתבססת על בינה מלאכותית שסורקת הקלטות וזקוקה לעידכון בדגימות גדולות יותר. בעתיד, כלי כזה יכול להשתלב במערכות רפואה מרחוק ולקצר זמני אבחון.