בינה מלאכותית תאפשר איתוי מוקדם של גידולים בגרון באמצעות ניתוח קול

מחקר חדש בהובלת אוניברסיטת אורגון מקדם את הפוטנציאל של בינה מלאכותית (AI) לזהות סימנים מוקדמים לנזקים במיתרי הקול - לפני הופעת תסמינים קליניים. הממצאים פורסמו בכתב העת Frontiers in Digital Health.

רקע: כשהקול משתנה

• פגיעות במיתרי הקול (גידולים שפירים או ממאירים) עלולות לגרום לשינויים בדיבור, אך האבחון הנוכחי דורש בדיקה פולשנית של הגרון
• עיכוב באבחון עלול להוביל לסיבוכים רפואיים חמורים, במיוחד במקרים של סרטן הלוע

השיטה: נתוני קול כסמן ביולוגי

• החוקרים ניתחו 12,523 הקלטות מ-306 משתתפים במסגרת פרויקט Voice to AI של משרד הבריאות האמריקאי (NIH)
• התוכנה openSMILE אפיינה 5 פרמטרים אקוסטיים:
  • תדירות יסודית (Fundamental Frequency)
  • תנודות בתדר (Jitter)
  • תנודות בעוצמה (Shimmer)
  • יחס הרמוני-לרעש (Harmonic-to-Noise Ratio - HNR)
  • שונות במדדים לרוחב ההקלטה

ממצאים בולטים

• שונות ב-HNR היא הסמן הבולט ביותר: נצפתה הבדל מובהק בין נבדקים עם גידולים שפירים לבין חולי סרטן הלוע -יעיל יותר בגברים: משמעות ההבדלים באה לידי ביטוי בעיקר בקבוצות הגברים - ככל הנראה בשל גודל מדגם קטן בקבוצת הנשים
• לא הבדיל מפתולוגיות אחרות: לא זוהו הבדלים מובהקים בין נזקים במיתרי הקול לבין הפרעות קול נוירולוגיות (כמו דיספוניה ספסטית)

השלכות קליניות

"אלו ממצאים ראשוניים בלבד, אך הם מצביעים על פוטנציאל רב לזיהוי מוקדם", מדגישים החוקרים.

• פיתוח מערכות בינה מלאכותית שניתן לשלב ב:**

  • פתרונות טל-רפואה
  • מרפאות ראשוניות
  • כלי סינון לאוכלוסיות בסיכון (מנהלי מרכזיות, זמרים)

• אתגרים עתידיים: נדרש איסוף נתונים מקיף יותר, במיוחד מקרב נשים, וזיהוי סמנים אקוסטיים משלימים.