ידיעות בינה מלאכותית בנושא SUPERINTELLIGENCE LABS
Meta שחררה את Muse Glimmer, מודל בעל משקלים פתוחים עם 30 מיליארד פרמטרים, שיכול לרוץ על מחשב ביתי עם GPU אחד — בלי ענן ובלי חשבון. המודל מיועד לסוכני AI שמבצעים משימות אוטונומיות, והושק לצד מניפסט של צוקרברג על "superintelligence לכולם". בשבועות הקרובים תשחרר Meta גם את המשקלים של Spark 1.2.
אלכסנדר וואנג, ראש מחלקת הסופר-אינטליגנציה של Meta, הודיע כי המודל הפנימי Watermelon מגיע לביצועים שמשתווים ל-GPT-5.5 של OpenAI — עם שיפורים משמעותיים ב-coding וב-agentic capabilities. ההצהרה מגיעה אחרי השקעות עתק של עד 145 מיליארד דולר ורה-ארגון כולל של חטיבת ה-AI, ומסמנת ש-Meta עשויה סוף-סוף להפוך לשחקן משמעותי במירוץ המודלים הגדולים.
Meta השקיעה ב-2025 משאבים חסרי תקדים בפיתוח תשתיות AI – משבבים ייעודיים ומודלי עיבוד שפה ועד למרכזי נתונים מתקדמים. למרות פגיעה ברווחים המיידיים, האסטרטגיה מתמקדת בבניית יכולות TAAS (AI כשירות) ומיצוב החברה כמובילה טכנולוגית עד 2030. אנליסטים צופים החזר השקעה משמעותי החל מ-2027.
Meta מכוונת את צוותי הבינה המלאכותית שלה לעבור לכלי פיתוח חיצוניים כמו Vercel ו-GitHub, עקב איטיות המערכות הפנימיות. המהלך נועד לאפשר פיתוח מהיר יותר ('vibe coding') במסגרת המירוץ מול OpenAI וגוגל. לצד השימוש המיידי בכלים חיצוניים, החברה מפתחת פתרון פנימי בשם Nest.
מטא גייסה את יאנג סונג, מדענית בכירה מ-OpenAI, לתפקיד מוביל במעבדת העל-בינה המלאכותית של החברה. סונג, שהובילה את צוות האסטרטגיה באופייי איי, תעמוד בראש המחקר במטא. הצעד מדגיש את המירוץ לגיוס מוחות מובילים בתעשיית הבינה המלאכותית בין ענקיות הטק.
רובי ווקר, ממנהלי ה-AI הבכירים באפל, עוזב את החברה באוקטובר 2025. ווקר ניהל את צוותי ה-Answers, Knowledge & Information והיה אחראי בעבר על פיתוח Siri. עזיבתו מצטרפת לגל עזיבות של בכירי אפל בתחום ה-AI למתחרות כמו מטה, ומותירה סימני שאלה לגבי היכולת של אפל להדביק את הפער מול גוגל ומתחרות אחרות.
