Meta מצמצמת את הפער: מודל ה-AI החדש Watermelon משתווה ל-GPT-5.5 של OpenAI
Alexandr Wang, ראש מערך ה-AI ב-Meta, הודיע כי מודל Watermelon מבית החברה הצליח להשתוות ל-GPT-5.5 של OpenAI במדדים מרכזיים. המודל, חלק מעדכון Muse Spark, מציג שיפורים גדולים בקידוד וביכולות אג'נטיות. Meta משקיעה עד 145 מיליארד דולר בתשתיות השנה.
Meta מצמצמת את הפער מול OpenAI
Alexandr Wang, מנהל מעבדות הסופר-אינטליגנציה של Meta, הודיע באסיפת עובדים פנימית כי מודל ה-AI הבא של החברה, שכינויו הפנימי Watermelon, הצליח להשתוות למודל הדגל GPT-5.5 של OpenAI במדדי ביצועים מובילים. לדבריו, המודל החדש מייצג קפיצה משמעותית ביכולות הקידוד וביכולות האג'נטיות (Agentic) של החברה.
פרטים טכניים על המודל החדש
Watermelon הוא העדכון הבא במסגרת משפחת המודלים Muse Spark, שהראשון שבהם - Avocado - שוחרר באפריל השנה. לדברי Wang, המודל החדש צורך כמות מחשוב גדולה בסדר גודל לעומת קודמו, מה שמסביר במידה רבה את השיפור המשמעותי בביצועים. יש לציין כי בעוד ש-Muse Spark המקורי הציג ביצועים טובים במדדים, הוא לא הצליח להשתוות או להתעלות על המודלים של OpenAI ו-Anthropic.
השקעות עתק ומרוץ גיוס כישרונות
Mark Zuckerberg, מנכ"ל Meta, דוחף בצורה אגרסיבית כדי שהחברה תוביל במרוץ ה-AI. הוא מינה את Wang בשנה שעברה לעמוד בראש המאמץ הזה, ושינה את שם חטיבת ה-AI של החברה ל-Meta Superintelligence Labs. Wang מוביל צוות של חוקרי בינה מלאכותית עילית המכונה TBD, לצד מאמצי AI נוספים כמו חומרה ייעודית.
החברה מציעה לחוקרות וחוקרים מובילים בתחום מאות מיליוני דולרים כל אחד כדי שיצטרפו, והשנה צפויה להשקיע בין 125 ל-145 מיליארד דולר בתשתיות, שבבים ומרכזי נתונים - עלייה מהתחזית הקודמת שעמדה על 115 עד 135 מיליארד דולר.
מה צפוי הלאה?
OpenAI שחררה את GPT-5.5 באפריל, ומאוחר יותר חשפה את GPT-5.6 החזק יותר - אך טרם הפיצה אותו באופן רחב. בינתיים, Wang הבהיר בפוסט ברשת X שהעדכון הבא של Muse Spark יביא שיפורים גדולים ביכולות קידוד ואג'נטיות, כדי להיות תחרותי יותר מול המובילים בתעשייה. אם ההערכות של Wang מדויקות, מדובר בסימן הברור ביותר לכך שההשקעות המסיביות של Meta מתחילות לשאת פרי.