ידיעות בינה מלאכותית בנושא ALEXANDR WANG
יאן לקון, מדען ה-AI הראשי לשעבר של מטא, מבקר בחריפות את מינויו של אלכסנדר וואנג (בן ה-29) לתפקיד ראש מעבדת ה'על-בינה'. לטענתו, היעדר ניסיונו בעולם המחקר עלול להוביל לעזיבת עובדים ולפגיעה בתחרותיות של מטא. הדברים נאמרו לאחר פרשת 'הטיית תוצאות' במודל Llama 4, שגרמה לאובדן אמון בצוות הקיים.
Meta השקיעה ב-2025 משאבים חסרי תקדים בפיתוח תשתיות AI – משבבים ייעודיים ומודלי עיבוד שפה ועד למרכזי נתונים מתקדמים. למרות פגיעה ברווחים המיידיים, האסטרטגיה מתמקדת בבניית יכולות TAAS (AI כשירות) ומיצוב החברה כמובילה טכנולוגית עד 2030. אנליסטים צופים החזר השקעה משמעותי החל מ-2027.
יאן לקון, מדען ה-AI הראשי של מטא וחלוץ בתחום, עזב על רקע חילוקי דעות עם אסטרטגיית ה-LLM של צוקרברג. הוא מקים סטארט-אפ לפיתוח 'מודלי עולם' - גישה אלטרנטיבית שמדמה למידה אנושית דרך קלט חזותי. מהלך זה משקף פיצול בתעשיית ה-AI בין תומכי מודלי שפה לבין תומכי פרדיגמות חדשות.
Mercor הופכת את שלושת מייסדיה בני ה-22 למיליארדרים עם פלטפורמת AI לגיוס ותיוג דאטה ושווי של 10 מיליארד דולר, בזמן ש-Scale AI נאבקת בנרטיב "חברת זומבי" אחרי עסקת הענק עם Meta, ומנסה להוכיח שהיא עדיין שחקנית מפתח בתשתיות דאטה ובפתרונות AI.
יאן לקון, מבכירי עולם ה-AI, עוזב את Meta בעקבות מתחים סביב שינויי אסטרטגיה והמהלך להקמת חטיבת superintelligence. הוא מקים סטארט-אפ חדש שיתמקד ב-world models – מודלים שמבינים את העולם ומאפשרים בינה קרובה יותר להיגיון אנושי, ומאותת כי החדשנות המהותית בבינה המלאכותית זזה חזרה מחוץ לענקיות.
לאחר השקעה של 14.3 מיליארד דולר ממטא, Scale AI מנסה להוכיח שהיא לא 'חברה זומבי'. למרות פיטורי 14% מהעובדים ואובדן לקוחות כמו OpenAI, החברה חתמה על חוזי הגנה של 199 מיליון דולר והכפילה את חטיבת היישומים. עם גיוס 200 עובדים חדשים ושינוי משימה אסטרטגי - האתגר הגדול נשאר הצדקת שווי של 29 מיליארד דולר.
למרות הפוקוס על מהנדסי AI, צבא של מומחים אנושיים - מפיזיקאים למבקרי אמנות - מכשיר את המערכות המתקדמות דרך חברות כמו Scale AI. השקעת הענק של Meta בסקטור זה מדגישה את החשיבות של הידע האנושי בפיתוח בינה מלאכותית מורכבת.
Meta מכוונת את צוותי הבינה המלאכותית שלה לעבור לכלי פיתוח חיצוניים כמו Vercel ו-GitHub, עקב איטיות המערכות הפנימיות. המהלך נועד לאפשר פיתוח מהיר יותר ('vibe coding') במסגרת המירוץ מול OpenAI וגוגל. לצד השימוש המיידי בכלים חיצוניים, החברה מפתחת פתרון פנימי בשם Nest.