ידיעות בינה מלאכותית בנושא UNIVERSITY OF TORONTO
שני מחקרים חדשים בוחנים את ההשפעה של סופרי AI על תיעוד רפואי. אחד מראה חיסכון של 69% בזמן בסביבה מדומה, והשני מצא שיפור קטן יותר, לצד שגיאות קליניות ותקרית בטיחותית. הטכנולוגיה עשויה להפחית שחיקה, אבל דורשת זהירות ביישום בעולם האמיתי.
מדענים השתמשו במודלי AI גנרטיביים (Evo 1 ו-Evo 2) לעיצוב גנומים שלמים של נגיפים – לראשונה בהיסטוריה. מתוך 285 נגיפים שנבנו במעבדה, 16 הצליחו לחסל חיידקי E. coli, ובהם זנים עמידים לאנטיביוטיקה. החוקרים טוענים שהנתונים הוסרו ממאגר האימון כדי למנוע עיצוב נגיפים הפוגעים בבני אדם.
/https://tf-cmsv2-smithsonianmag-media.s3.amazonaws.com/filer_public/37/31/37310244-a744-4aff-883f-644ac47266a4/brianhie_image_2024-3.png)
מחקר ב-PLOS Digital Health חושף שרק 3 מתוך 1,357 מכשירי AI רפואיים שאושרו בידי ה-FDA נבדקו כדי לבחון שיפור בבריאות המטופלים. החוקרים מדגישים שאישור רגולטורי לא מבטיח תועלת אמיתית, וקוראים למסגרת אימות קפדנית יותר כדי למנוע פערים בטיפול.
מייקל ליין, סגן נשיא ב-Rev עם 20+ שנות ניסיון טכנולוגי, חוזר לאקדמיה לתואר שני ב-AI. למרות ניסיונו הרב, הוא מאמין שרק לימוד אקדמי מעמיק יאפשר לו להוביל פיתוח כלי AI אמינים. לדבריו, קורסים מקוונים מספקים ידע שטחי בלבד, ואילו האקדמיה מעניקה יסודות תיאורטיים הכרחיים. קורא למפתחים לאמץ את הטכנולוגיה ככלי מעצים.
וואאבי, בהובלת ראקל אורטסון, פיתחה מערכת AI חדשנית לרכבים אוטונומיים ("AV 2.0") המבוססת על חשיבה והסקת מסקנות במקום כללים מקודדים. החברה, שגייסה 200 מיליון דולר, מתכננת פריסת משאיות נטולות נהג בטקסס עד 2025 באמצעות סימולטור ברמת דיוק של 99.7%. המודל נועד לשנות לא רק תחבורה אלא גם רובוטיקה תעשייתית, תוך צמצום ההשפעה הסביבתית של AI.
חוקרים פיתחו אדריכלות FPGA חדשה בשם "Double Duty" המאפשרת פעולה עצמאית של רכיבי LUT ו-Adder Chains, משפרת ב-10% את ביצועי השבבים וצורכת 20% פחות שטח עבור משימות AI. השינוי יכול להפחית צריכת אנרגיה במרכזי נתונים ולזרז מערכות מחשוב מגוונות.
