וואאבי חותרת למהפכה ברכבים אוטונומיים: משלוחים ללא נהג עד 2025
וואאבי, בהובלת ראקל אורטסון, פיתחה מערכת AI חדשנית לרכבים אוטונומיים ("AV 2.0") המבוססת על חשיבה והסקת מסקנות במקום כללים מקודדים. החברה, שגייסה 200 מיליון דולר, מתכננת פריסת משאיות נטולות נהג בטקסס עד 2025 באמצעות סימולטור ברמת דיוק של 99.7%. המודל נועד לשנות לא רק תחבורה אלא גם רובוטיקה תעשייתית, תוך צמצום ההשפעה הסביבתית של AI.
הטרקטורים האוטונומיים של וואאבי: מהפכה בדרך ל-2025
ראקל אורטסון, המייסדת והמנכ"לית של חברת Waabi ופרופסור למדעי המחשב באוניברסיטת טורונטו, מתכננת להנחית מהפכה בעולם הרכבים האוטונומיים עם גישה חדשנית. בעוד רוב תעשיית ה-AI מתמקדת במודלים גדולים יותר עם יותר נתונים וחישוביות, וואאבי מציעה גרסה "AV 2.0" - מערכת אנד-טו-אנד שיודעת לחשוב ולהסיק מסקנות בסיטואציות חדשות על הכביש.
הפריצה הטכנולוגית
- הדור הבא של האוטונומיה: המערכת החדשה מבוססת על בינה מלאכותית ניתנת לפרשנות ולאימות, הפותרת את הבעיה של מודלים מבוססי-כללים ("AV 1.0") שנכשלו בעבר בעיבוד מצבים בלתי צפויים.
- סימולטור מדויק: הסימולטור העצבי Waabi World מגיע לרמת דיוק של 99.7% בעיצוב תרחישי נהיגה, כולל מצבים קריטיים הנדירים במציאות.
- תוכנית פריסה שאפתנית: החברה מתכננת להפעיל משאיות אוטונומיות לחלוטין בטקסס עד סוף 2025 - ציר זמן קצר משמעותית ממתחרים.
תמיכה ויישומים עתידיים
וואאבי גייסה מעל ל-200 מיליון דולר ממותגים כמו Uber, Nvidia ו-Porsche, וחיזקה את הצוות עם ליאור רון, מנכ"ל Uber Freight לשעבר. הטכנולוגיה לא תעצור במשאיות: המודל הגמיש יכול לשמש עבור רובוטים אנושיים, כלי רכב אחרים ורובוטיקה במחסנים - מהלך שעשוי לשנות את שרשרות האספקה הגלובליות.
"הנוכחות של סימולטורים ברמה כזו מאפשרת לבדוק כל תרחיש לפני היציאה לכביש", מסבירה אורטסון. "זו לא רק שאלה של בטיחות - זה עניין של קיימות".
האתגר שקופי
אורטסון מדגישה שני חששות מרכזיים:
- השפעה סביבתית: פיתוח AI במודל של "עוד נתונים ועוד כוח מחשוב" יוצר נזק אקולוגי.
- פערים גלובליים: חוסר שוויון בגישה למשאבי AI עלול להעמיק פערים בין מדינות.
הפתרון של וואאבי? מערכות יעילות שמפחיתות את הצורך באיסוף נתונים מסיבי - ומיליארדי קילומטרים של נהיגה וירטואלית.