ידיעות בינה מלאכותית בנושא WOLTERS KLUWER
מחקרים עדכניים חושפים כיצד AI משנה את ניהול סרטן השד: משיפור דיוק האבחון בממוגרפיה (עד 91.5% רגישות), דרך חיזוי תגובה לטיפולים וזיהוי שילובי תרופות מיטביים, ועד כלים למניעה. האתגרים כוללים הטיות ומחסומי אימוץ קליני.
מודל AI חדשני מדויק ב-94% בחיזוי דימום בניתוחי שאיבת שומן בנפח גבוה. הכלי, המבוסס על נתונים מ-721 מטופלים, צפוי לשפר את בטיחות המטופלים ותוצאות הניתוחים באמצעות תכנון עירויי דם וניהול נוזלים מדויק יותר. הפרסום בכתב עת מוביל מצביע על פריצת דרך משמעותית.
בעידן שבו מטופלים מסתמכים על TikTok ועל צ'אטבוטים, האתגר המרכזי הוא יצירת בסיס ידע רפואי משותף. השילוב בין AI ייעודי, רפואה מבוססת ראיות ושקיפות מול המטופל יכול לחזק את האמון, לשפר החלטות קליניות ולהפוך את המסע הרפואי לדיגיטלי, עקבי ובטוח יותר.
מחקרים ומיזמים חדשים מראים כיצד AI משנה את פני הרפואה: Prosper AI מטפלת בעומס אדמיניסטרטיבי, ניסוי PRISM בודק שימוש ב-AI בממוגרפיה, כלים כמו UpToDate Expert AI מספקים תמיכה קלינית מדויקת, ורובוטיקה חכמה משדרגת ניתוחים. אל גור חושף מערכת לניטור זיהום אוויר - מהפכה שתשפר תוצאות טיפול ותחסוך מיליארדים.
מלווים פיננסיים משתמשים יותר ב-AI לזיהוי סיכוני שעבודים, אבל לא כל הפתרונות שווים. קריטי לבחון את איכות מקורות הנתונים, שיטות האימון של המערכת, תהליכי הבטחת איכות ושקיפות הנתונים. Wolters Kluwer מציגים את הפיתרון iLien תוך הטמעת פרקטיקות AI מתקדמות בתחום.
מחקר חדש חושף חששות כבדים מפני שימוש ב-AI במערכת הבריאות: מטופלים חוששים לפרטיותם ורופאים מדווחים על היעדר מדיניות ברורה. הפתרון לפי מומחים? הטמעת מסגרות ציות קפדניות (כולל עמידה ב-HIPAA ומערכות בקורת AI) שיבטיחו דיוק רפואי ושמירה על פרטיות. ללא מסגרות אלו, הסיכונים הרגולטוריים והרפואיים עלולים לבלום את הפוטנציאל העצום של הטכנולוגיה.
מחקר חדש חושף שבינה מלאכותית יכולה לחסוך לרופאים עשרות שניות קריטיות במשימות יומיומיות - מצטברות לחסכון משמעותי. סקר AMA 2024 מראה שרופאים מבלים 57.8 שעות שבועיות בעבודה, כששליש מוקדש למשימות לא טיפוליות. All-in-one UpToDate משיק פתרון AI מבוסס עדויות קליניות שנכתבו ע"י 7,600 מומחים, תוך דגש על שקיפות ומהימנות. הזמן שמוחזר לרופאים מאפשר חשיבה ביקורתית והתמקדות בחולה.
דוח Verdantix סוקר 16 יישומי AI לניהול בטיחות בעבודה, עם הערכת אמינות וישימות. במקביל, מוצגים 5 עקרונות מפתח לאימוץ מוצלח: תשתית ארגונית, ממשל נתונים, שילוב הגורם האנושי, שיפור מתמיד ומיקוד בערך עסקי. התובנות מכוונות למנהלי EHS המבקשים לנצל AI בצורה אחראית.
מערכות SIEM המסורתיות סובלות מפערי זמן וסרבול. פתרונות חדשים כמו Agentic AI מבטיחים ניתוח בזמן אמת, אוטומציה של משימות SOC והתמקדות אנושית בפיקוח. מומחים מציינים כי השינוי דומה למעבר ממערכות אבטחה פשוטות למערכות מתקדמות ברכב, עם דגש על זרמי נתונים רציפים וארכיטקטורה גמישה.