מעבר לעייפות ה-SIEM: המהפכה של AI בזמן אמת באבטחת סייבר

עידן חדש באבטחת סייבר: AI זמני אמת מחליף את מערכות ה-SIEM המסורתיות

אחרי שנים של תסכול ממערכות SIEM (Security Information and Event Management), הקהילה הביטחונית עוברת למודל חדש: ניתוח נתונים בזמן אמת באמצעות בינה מלאכותית מתקדמת. לפי מומחים בתעשייה, עידן ה'סייאם פייטיג' הגיע לסיומו עם כניסתן של מערכות AI המאפשרות זיהוי איומים תוך הרבה פחות משניות.

הבעיות עם SIEM: נתונים שאחרי המועד

מערכות SIEM מסורתיות סבלו מפערי זמן קריטיים - כשהנתונים הגיעו לאנליסטים, התוקפים כבר הספיקו לבצע את זממם. "אפילו עם פלטפורמות SOAR, הפער התפעולי נותר בעינו", מציינים המומחים. הכרך החדש של אבטחת הסייבר מדבר על זרמי נתונים רציפים מכלל הבקרות (רשת, ענן, נקודות קצה) המנותחים מיידית באמצעות אלגוריתמים מתקדמים.

מה זה Agentic AI וכיצד זה משנה את המשחק?

"אם תחברו מודל שפה (LLM) לסביבת הענן שלכם, תוכלו כנראה לפתור בעיות תצורה עם פקודה פשוטה", אומר תומר וויינגרטן, CEO של SentinelOne. הגישה החדשה מפרידה בין שכבת הבינה המרכזית (AI בפיקוח אנושי) לכלי האבטחה הבודדים - יצירת מסגרת אופרציונית מאוחדת לאיתור, ניהול תצורה ותגובה.

מישל אברהם, מנהלת מחקר אבטחה ב-IDC, מציינת:

"Agentic AI ישנה לחלוטין את מרכזי התגובה לאיומים (SOC). הבינה המלאכותית תטפל בפעולות חוזרות כמו מיון התראות, ובהמשך תטפל באירועים מורכבים יותר. היא אפילו תוכל לסגור פרצות הגנה פרואקטיבית - זמן רב לפני שהתוקפים ינסו לפגוע".

תפקידים חדשים במרכז הפעילות (SOC)

• אוטומציה של משימות בסיסיות: עבודת האנליסטים מדרגה 1 הופכת אוטומטית כמעט לחלוטין
• שדרוג התפקיד האנושי: התמקדות בהגדרת גבולות פעולה (Guardrails) ואימות תוצאות ה-AI
• מי יבדוק את הבודק?: וויינגרטן מדגיש ש"AI עדיין לא נוהג את עצמו - ואולי לעולם לא".

מבט לעתיד: מהפכה ולא אבולוציה

בדומה למעבר מחגורות בטיחות בסיסיות למערכות בלימה מתקדמות ברכב, אבטחת הסייבר עומדת בפני קפיצת מדרגה. ניתוח ידני של אלפי התראות ייראה בקרוב ארכאי כמו חיבור מודם טלפוני. האתגר העיקרי: יצירת תשתית נתונים בזמן אמת המאפשרת ל-AI ולבני אדם לפעול בסינרגיה מלאה - מהירות וקנה מידה לצד שיקול דעת אנושי.