Agency מגייסת 20 מיליון דולר: דור חדש של Agentic AI לשירות לקוחות

כש-Agency פוגשת Agency: הסטארטאפ שרוצה להמציא מחדש את שירות הלקוחות

המילה "Agency" מבלבלת בכוונה: סוכנות, סוכן, וגם "סוכנות" במובן העמוק – היכולת של אדם להשפיע על המציאות שלו. סטארטאפ ה-Agentic AI החדש של אליאס טורס מאמץ את כל המשמעויות האלה, ובעיקר את האחרונה: איך בונים בינה מלאכותית חזקה שמעצימה את בני האדם, ולא מחליפה אותם.

אליאס טורס, ממייסדי Drift שמכרה ב-2021 ב-1.2 מיליארד דולר ל-Vista, חוזר למשחק עם חברה חדשה בשם הברור־למחצה: Agency. המטרה: מערכת Agentic AI לשירות לקוחות, שמבינה הקשר עמוק, פועלת מקצה לקצה, ונותנת לחברות יכולת להגיב מהר, מדויק וחכם – בלי להקים צבאות של נציגים.

מה Agency מפתחת בפועל?

Agency בונה פלטפורמה של AI agents לשירות לקוחות, שמתחברת למקורות מידע קיימים בארגון ויוצרת תמונה מלאה של כל לקוח:

• מיילים
• Slack ושיחות צוות
• טיקטים במערכות Support
• נתוני שימוש במוצר

על בסיס המידע הזה, ה-AI מסוגל להבין מי הלקוח, מה ההיסטוריה שלו, מה הבעיות שחוזרות, ומה כדאי להציע לו עכשיו. הרעיון הוא לא רק לענות על שאלות, אלא לנהל את חוויית הלקוח מקצה לקצה – בצורה פרואקטיבית, רציפה ומותאמת אישית.

החברה הכריזה גם על המוצר הראשון שלה, Kai, שנקרא על שם העוזרת האישית של טורס, שידועה באינטואיציות החדות שלה. Kai מיועד להיות "העוזר האולטימטיבי" לצוותי שירות ו-Success, כזה שמסוגל לעבור על כמויות עצומות של מידע לא מובנה, לסנתז אותו ולהפוך אותו לפעולות קונקרטיות.

20 מיליון דולר, שחקנים כבדים

Agency הודיעה על סבב Series A בהיקף 20 מיליון דולר, בהובלת Menlo Ventures ובהשתתפות שמות כבדים כמו:

• Sequoia
• Felicis
• Snowflake Ventures
• Databricks Ventures

עבור משקיעים אלה, Agentic AI לשירות לקוחות הוא אחד ה-use cases החמים ביותר כרגע: שוק ענק, לחץ תמידי "לעשות יותר עם פחות", והבשלה של מודלי שפה גדולים שמסוגלים סוף סוף להתמודד ברצינות עם דאטה מבולגן ומפוזר.

טים טאלי, שותף ב-Menlo Ventures, מסביר שהטיימינג מדויק: LLMs היום כבר מספיק חזקים כדי לנתח מידע לא מובנה ולהפיק ממנו תובנות ופעולות, וחברות מחפשות כל דרך לצמצם כוח אדם בלי לפגוע ברמת השירות – או אפילו לשפר אותה.

Agentic AI: לא צ'אטבוט, אלא עובד צוות אמיתי

כאן חשוב להבין את ההבדל: Agency לא מנסה להיות עוד צ'אטבוט. היעד הוא סוכן AI (Agent) שיודע:

• למשוך מידע רלוונטי ממספר מערכות שונות
• להבין הקשר היסטורי ולא רק שאלה נקודתית
• לבצע פעולות בפועל (כמו לעדכן סטטוס, לפתוח טיקט, לתזמן שיחה)
• לתמוך במסע לקוח שלם – Onboarding, תמיכה, חידוש, Upsell

לישראלים שחיים סביב SaaS, DevTools ו-Data Platforms, זה מדבר בשפה מוכרת: הכול על אוטומציה חכמה, אינטגרציה עמוקה והפחתת חיכוך בין המשתמש לבין החברה.

עם זאת, טורס מדגיש קו רעיוני מעניין: "AI לא צריך להיות בעל Agency. בני האדם צריכים Agency". כלומר, המערכת נועדה להחזיר זמן ושליטה לאנשים – למנהלי Support, ל-Success, ליזמים ולמייסדי SaaS שמנסים לבנות עסק רזה וחכם.

פחות עובדים, יותר השפעה: מודל החברה הרזה

אחת ההצהרות הבולטות של טורס: הוא לא רוצה לבנות עוד מפלצת של אלפי עובדים. היעד המוצהר:

• עד 100 עובדים בלבד
• הכנסות של עד מיליארד דולר

זה נשמע שאפתני, אבל גם משקף תפיסה רחבה בשוק: אם Agentic AI באמת עושה את מה שהוא מבטיח, חברות יכולות להישאר קטנות, ממוקדות ויעילות – בלי לוותר על איכות חוויית הלקוח.

טורס מציין מהניסיון שלו ב-HubSpot וב-Drift: צמיחה בכוח אדם לא תמיד מתרגמת לתרבות טובה יותר או לקשר טוב יותר עם לקוחות. להפך – בירוקרטיה, חוסר בהירות ואיטיות מקשים על חדשנות. כאן בדיוק נכנסת ה"סוכנות": לתת ליזמים ולעובדים כלים שמאפשרים להם לעשות יותר עם פחות, מבלי לוותר על אמביציה.

למה זה מעניין את תעשיית הטק (גם בישראל)?

למרות ש-Agency פועלת מארה"ב, הסיפור שלה משקף מגמה שבולטת גם אצל סטארטאפים ישראליים:

• מעבר מצ'אטבוטים שטחיים ל-Agentic AI שיודע לפעול בתוך מערכות קיימות
• חיפוש אחר מודלים עסקיים רזים, עם צוותים קטנים שמסתמכים על אוטומציה חכמה
• שימוש מתקדם ב-LLMs כדי לשלוט בדאטה לא מובנית – מיילים, לוגים, תכתובות פנימיות – ולהפוך אותה לנכס תפעולי

בזירה שבה חברות ישראליות מנסות לבדל את עצמן ב-CX, AI infra ו-B2B SaaS, מה ש-Agency עושה יכול לשמש השראה וגם תחרות. אם לקוחות יתרגלו לאינטראקציות שירות חכמות, עקביות ומיידיות, הרף יעלה לכולם.

חזון: AI עובד בשבילכם, לא במקומכם

מעבר לטכנולוגיה ולמספרים, טורס חוזר שוב ושוב לרעיון אחד: לאפשר ליותר אנשים "לעשות את מה שהם חולמים עליו". לדבריו, הרבה יזמים ו"סולופרונרים" נתקעים כי הם לא יכולים לתחזק שירות לקוחות, שימור לקוחות ותפעול מתמשך.

אם Agentic AI כמו של Agency יצליח, הוא אמור לשמש כמכפיל כוח: לעשות בשבילכם את העבודות הכבדות – להבין לקוחות, לעקוב אחריהם, לתמוך בהם – כדי שאתם תוכלו להתמקד בבנייה, ביצירה ובאינטראקציות שבאמת דורשות אדם.