סוגי סוכני AI וזיכרון: ההבדל בין בינה עם אלצהיימר לזוכרת הכל
הכתבה משווה בין סוגי סוכני AI, תוך הדגשת חשיבות הזיכרון (Stateful vs Stateless). כוללת 7 קטגוריות סוכנים, דוגמאות מעולם הצ'אטבוטים ו-Roomba, וחזון עתידי של AI עם זיכרון אנושי דרך שילוב זיכרון ועיבוד בארכיטקטורת מערכות. מומחים חוזים מהפכה כש"מהירות הזיכרון תדביק את מהירות החשיבה".

העולם המגוון של סוכני הבינה המלאכותית
בעולם ה-AI, לא כל הסוכנים נוצרים שווים. הם נחלקים לשבע קטגוריות מרכזיות:
- סוכן רפלקס פשוט (Simple reflex agent)
- סוכן רפלקס מבוסס מודל (Model-based reflex agent)
- סוכן מבוסס מטרה (Goal-based agent)
- סוכן מבוסס תועלת (Utility-based agent)
- סוכן לומד (Learning agent)
- מערכת רב-סוכנית (Multi-agent system)
- סוכן היררכי (Hierarchical agent)
המפתח להבנה? זיכרון.
סוכני Stateful vs Stateless: המלחמה על הזיכרון
ההבדל המהותי ביותר בין הסוכנים הוא יכולת הזיכרון:
- סוכני Stateless מתאפסים בכל אינטראקציה חדשה (כמו צ'אטבוט ששוכח אתך בין שיחה לשיחה)
- סוכני Stateful זוכרים הקשר היסטורי ומתאימים את עצמם למשתמש (כמו רומבה שזוכרת היכן נמצאים הרהיטים בסלון)
לדברי מומחים כמו Aditi Garg ב-TED, הבעיה המרכזית כיום היא ש"מכונות יכולות לחשוב - אבל עדיין לא יכולות לזכור". תחשבו על בינה גאונית עם אלצהיימר - מתאפסת אחרי כל אינטראקציה.
עתיד הזיכרון המלאכותי
הפתרון עשוי להגיע מה-Colocation - מיקום הזיכרון והיכולות החישוביות באותו מרחב פיזי. רעיון זה כבר מיושם במרכזי נתונים חדשים:
- ארכיטקטורת מערכות המשלבת אחסון ועיבוד
- מיקום תשתיות AI ליד מקורות אנרגיה (כמו כורים גרעיניים)
- הפחתת השיהוי (latency) בגישה לזיכרון
"כשמהירות הזיכרון תדביק את מהירות החשיבה, נקבל תאומים דיגיטליים שיזכרו הכל", מסכמת Garg. האבולוציה הזו תהפוך סוכני AI מ"כלים שימושיים" ל"שותפים אינטליגנטים" בעלי הקשר מתמשך.