AI מחולל מהפכה באבחון מחלות לב

מחקר פורץ דרך שפורסם ב-European Heart Journal מציג יכולת חדשה של בינה מלאכותית: זיהוי מדויק יותר של רובדים עורקים מסוכנים בהשוואה לשיטות מסורתיות. המחקר, שנערך על 414 מטופלים לאחר התקף לב, השתמש באלגוריתם OCT-AID לסריקת עורקים כליליים באמצעות הדמית OCT.

איך זה עובד?

• המערכת סורקת את כל מקטע העורק באורך מלא (whole-segment analysis)
• מזהה 10 סוגי רקמות שונים כולל סידן, קרישי דם ושכבות דופן העורק
• מתמקדת בזיהוי TCFA - רובדים שומניים עם כובעית סיבית דקה (פחות מ-65 מיקרומטר)
• דורשת עמידה בקריטריונים ב-3 מתוך 10 פריימים רצופים למניעת אזעקות שווא

התוצאות המפתיעות

בניתוח מקטעים שלמים:

• זיהתה סכנה ב-59.1% מהמטופלים (לעומת 34.5% בשיטה המסורתית)
• ניבוי סיכון גבוה פי 5.5 לאירועים לבביים בעתיד (רווח בר סמך 95%: 1.94-15.62)
• ערך ניבוי שלילי (NPV) של 97.6% - שלילת סיכון בדיוק חסר תקדים

בהשוואה לשיטות ידניות:

• שיטות מעבדה מרכזית (CL) החמיצו 46% ממקרי ה-TCFA
• ניתוח AI של המקטע המלא שיפר דרמטית את יכולת הניבוי (C-statistic 0.66 לעומת 0.56)

השלכות קליניות

• זיהוי מדויק של חולים הזקוקים למעקב אינטנסיבי
• אפשרות להקל על מטופלים בסיכון נמוך
• ניתוח אוטומטי מהיר (בניגוד לבדיקה ידנית שאורכת שעות)

"זו קפיצת מדרגה באפשרות לתרגם הדמיה ברזולוציה גבוההלהחלטות קליניות מעשיות" - צוות המחקר

החוקרים מדגישים כי נדרש אימות פרוספקטיבי לפני יישום שגרתי, אך הפוטנציאל ברור: AI עשוי לשנות את כללי המשחק במניעת אירועי לב חוזרים.