מחקר פורץ דרך: בינה מלאכותית מתמודדת בהצלחה עם שנאה

מחקר חדש שנתמך על ידי הליגה נגד השמצה (ADL) מראה כי שיחות קצרות עם מודל שפה גדול (LLM) שתוכנת להתמודד עם תיאוריות קונספירציה אנטישמיות, הפחיתו את האמונה בהן ב-16% והגבירו את העמדות החיוביות כלפי יהודים ב-25% בקרב משתתפים בעלי עמדות שליליות מלכתחילה.

במחקר השתתפו 1,224 מבוגרים בארצות הברית שתמכו לפחות באחת משש תיאוריות קונספירציה אנטישמיות, כגון שליטה יהודית בתקשורת ובממשל האמריקני, הכחשת השואה או האשמת יהודים בקורונה. המשתתפים קיימו דיאלוג קצר עם צ'אטבוט מבוסס Claude 3.5 Sonnet, שתוכנת להפריך את התיאוריות באמצעות מידע מדויק וטיעונים מבוססי ראיות.

התוצאות נשמרו לאורך זמן: כ-50% מהירידה באמונה נותרו חודש לאחר ההתערבות. ההשפעה פעלה על פני סוגים שונים של תיאוריות, ומאתגרת את ההנחה שדעות קדומות היסטוריות חסינות בפני עובדות.

פרופ' דיוויד ג. רנד מאוניברסיטת קורנל, מחבר בכיר במחקר, ציין: "מה שמדהים הוא שהפרכת עובדות עובדת גם לתיאוריות עם שורשים עמוקים. הצ'אטבוט סיפק מידע מדויק ללא פניות רגשיות או תרגילי אמפתיה – עובדות עדיין משנות דעות".

ג'ונתן גרינבלט, מנכ"ל ADL, הוסיף: "אנחנו מחדשים כדי להיאבק בשנאה עתיקת יומין בטכנולוגיה מודרנית. מעודד לראות שדעות מושרשות ניתנות לאתגור בכלים שמגיעים למיליונים".

סקר ADL מ-2024 חשף תמיכה רחבה באמונות אנטי-יהודיות, עם קשר חזק בין קונספירציות אנטישמיות לדעות קדומות. מאט ויליאמס, סגן נשיא המרכז לחקר אנטישמיות ב-ADL, קרא להטמיע את הכלים במנועי חיפוש, במדיה חברתית ובהמלצות ממקורות אמינים.

המחקר מדגיש את פוטנציאל מודל ה-AI במלחמה במידע שגוי ובדעות קדומות, ומציע דרך חדשה להתמודד עם אתגרים חברתיים באמצעות טכנולוגיה.