האם AI יצליח לתרגם את נביחות הכלבים? חוקרים מתקרבים לרעיון
חוקרים מאוניברסיטת טקסס פיתחו מערכת AI שמזהה פונמות ומילים בנביחות כלבים, במטרה ליצור מתרגם דו-כיווני. המחקר מציע גם יישומים לניטור בריאותי מוקדם, עם הרחבות מתוכננות לחתולים ובעלי חיים אחרים. הפרויקט מצטרף למאמצים גלובליים לפענח תקשורת חיה באמצעות טכנולוגיה.
המהפכה שמנסה לתרגם שפת כלבים
חוקרים מאוניברסיטת טקסס בארלינגטון, בהובלת המדען קני ז'ו, פיתחו את הקטגוריזציה הגדולה בעולם של קולות כלבים באמצעות בינה מלאכותית. המחקר, שפורסם באוקטובר 2025, מתמקד בזיהוי פונמות - יחידות הקול הבסיסיות - בדומה לאופן שבו אנו מנתחים שפה אנושית.
איך זה עובד?
- החוקרים אספו מאות שעות של הקלטות וידאו ואודיו מזן הכלבים שיבה אין (Shiba Inu)
- פיתחו מודל AI שמזהה דפוסים מילוליים פוטנציאליים בנביחות ויללות
- זיהו מילים ראשוניות כמו "חתול", "כלוב" ו"רצועה" בהתאם להקשר
- מצאו הבדלים פונטיים בין גזעי כלבים שונים
"המטרה הסופית היא לייצר מתרגם שיאפשר שיחה חופשית עם חיית המחמד", מסביר פרופ' ז'ו. "בדיוק כמו תרגום מיידי בין שפות אנושיות, כך נוכל בעתיד לתקשר עם בעלי חיים".
יישומים מעשיים מעבר לדיאלוג:
- ניטור בריאותי: זיהוי שינויים בקול שיכולים להעיד על בעיות פיזיות או נפשיות
- מחקר על עולמות קוליים של חתולים (בתהליכי פיתוח)
- ניתוח תקשורת פרות בפרויקט משותף עם אוניברסיטת טקסס A&M
האתגרים שנותרו:
- הבחנה בין משמעות הקול להקשר המצבי
- התאמת המודל למגוון רחב של גזעים וגילים
- פיתוח ממשק משתמש פשוט (אפליקציה או קולר חכם)
חברות כמו Virginia Tech ואוניברסיטת מישיגן מפתחות במקביל מערכות דומות, כשחלק מהטכנולוגיות כבר משווקות כמוצרי צריכה - מקולרים חכמים ועד אפליקציות "תרגום" לחיות מחמד.