בינה מלאכותית משנה את הטיפול בקרטוקונוס: פיתוח ישראלי צופה צורך בטיפול להצלת הראייה
מחקר חדש מבית החולים Moorfields Eye Hospital מציג מערכת בינה מלאכותית המסוגלת לחזות אילו חולי קרטוקונוס יזדקקו לטיפול מונע (cross-linking) כבר מהביקור הראשון. האלגוריתם ניתח 36,673 סריקות עיניים והצליח לסווג נכון 90% מהמקרים בבדיקה שנייה. הטכנולוגיה תאפשר טיפול מוקדם למניעת אובדן ראייה וצמצום השתלות קרנית.
AI צופה מי יצטרך טיפול להצלת הראייה בחולי קרטוקונוס
מחקר חדש שמוצג בקונגרס האירופי לרפואת עיניים חושף פריצת דרך בשימוש בבינה מלאכותית (AI) לניבוי התקדמות קרטוקונוס - מחלה הגורמת לעיוות בקרנית ויכולה להוביל לאובדן ראייה. החוקרים מ-Moorfields Eye Hospital ו-UCL פיתחו אלגוריתם שמנתח סריקות OCT ותספורת חולים כדי לחזות אילו מטופלים יזדקקו לטיפול דחוף.
איך זה עובד?
- האלגוריתם ניתח 36,673 סריקות עיניים מ-6,684 מטופלים
- שילב נתוני מטופל וצילומי OCT מהביקור הראשון
- דיוק של 90% בניתוח נתוני שני ביקורים
- סיווג מטופלים לקבוצת סיכון גבוה (דרוש טיפול מידי) וסיכון נמוך (ניתן למעקב בלבד)
הטיפול המונע, הנקרא cross-linking, משתמש באור אולטרה סגול וטיפות ריבופלאבין (ויטמין B2) כדי לחזק את הקרנית. השיטה מונעת הצורך בהשתלת קרנית ב-95% מהמקרים כאשר מבוצעת בזמן.
השלכות קליניות:
- מניעת אובדן ראייה בגילאים צעירים
- צמצום ניתוחי השתלת קרנית
- הפחתת עומס מערכות רפואיות על ידי מיקוד המעקב בחולים בסיכון
- שחרור 66% מהמטופלים ממעקב תכוף מיותר
ד"ר שאפי בלל, מוביל המחקר, מציין: "הטכנולוגיה תאפשר טיפול מונע לפני הידרדרות המחלה ותפנה משאבים רפואיים לאזורים עם צורך גדול יותר".
החוקרים מפתחים כעת אלגוריתם מתקדם יותר שיוכל לבצע גם:
- זיהוי זיהומי עיניים
- אבחון מחלות עיניים תורשתיות
- משימות אבחון נוספות