GIS ובינה מלאכותית משפרים נגישות עירונית בהתאם ל-ADA

    שלשוםניתוח1 מקורות

    ערים בארה"ב משלבות GIS ו-AI לשיפור נגישות עירונית: לורנס סורקת רמפות עם לידר, ומחוז דאגלס מאמן מודל AI לזיהוי רמפות מתמונות אוויר. הפתרונות חוסכים מאות שעות עבודה ומספקים תכנון אסטרטגי לשיפורים עתידיים בהשקעה של 100 מיליון דולר, תוך שקיפות לציבור.

    GIS ובינה מלאכותית משפרים נגישות עירונית בהתאם ל-ADA

    כיצד GIS ו-AI משדרגים תשתיות עירוניות לנכים

    ערים בארה"ב משתמשות בטכנולוגיות מיפוי מתקדמות ובינה מלאכותית כדי לשפר נגישות פיזית לאנשים עם מוגבלויות, בהתאם לחוק ה-ADA.

    לורנס, קנזס הובילה מיזם שבו:

    • השתמשו בלידר לסריקת 6,500 רמפות נגישות
    • פיתחו מודל דיגיטלי לקביעת עדיפויות שיפוץ
    • בנו תכנית אב ל-20 שנה להשקעה של 100 מיליון דולר

    במקביל, מחוז דאגלס, נברסקה מיישם:

    • מערכת AI שמנתחת תצלומי אוויר לזיהוי רמפות
    • מודל שלאחר אימון מדויק חוסך מעל 1,000 שעות עבודה ידנית
    • פתרון שמשמש גם לניהול נכסים נוספים כמו בריכות וביוב

    "AI עם פיקוח אנושי מאפשר לקבל החלטות מבוססות נתונים מבלי לאבד את ההקשר האנושי" - סטיב קאצ'ופו, מחוז דאגלס

    היתרונות הכפולים של הטכנולוגיה:

    1. עמידה בדרישות חוקיות ומניעת תביעות
    2. שיפור הנגישות לאוכלוסיות רחבות (קשישים, הורים עם עגלות)
    3. שקיפות לציבור בניהול תקציבי ציבור

    המערכות מבוססות על כלי Esri ArcGIS Network Analyst, ומדגימות כיצד ניתוח נתונים מרחביים יכול לתת עדיפות לאזורים עם צורך גבוה יותר.

    מקורות