חידושים בבינה מלאכותית: מקבלת החלטות קליניות לתעשיית הכתיבה הרפואית
מחקרים עדכניים חושפים שתי התפתחויות מרכזיות בבינה מלאכותית רפואית: שילוב ChatGPT ו-XAI לשיפור שקיפות ודיוק בהחלטות קליניות, וצמיחה מואצת של שוק הכתיבה הרפואית האוטומטית ל-2.24 מיליארד דולר עד 2032. הטכנולוגיות מובילות לשינויים מבניים הן בפרקטיקה הקלינית והן בתעשיית התיעוד הרפואי.
ChatGPT ו-XAI משדרגים את מערכות התמיכה הקלינית
מחקר שפורסם בכתב העת Nature (2025) מציג את הפוטנציאל של מודלים כמו ChatGPT בשילוב Explainable AI (XAI) לשיפור מערכות תמיכה קלינית (CDSS). הטכנולוגיה מספקת:
- המלצות רפואיות מדויקות עם יכולות הסבר ניתנות לאימות
- אינטראקציה שיחתית בזמן אמת המותאמת לתרחישים מורכבים
- שקיפות בתהליכי קבלת ההחלטות להגברת האמון בקרב צוותים רפואיים
לצד ההבטחה, החוקרים מדגישים שבעיות כמו אינטגרציה לזרימות עבודה קיימות, אימות קליני קפדני ושיקולים אתיים דורשים מענה טרם הטמעה רחבה.
שוק הכתיבה הרפואית מבוסס AI צפוי להגיע ל-2.24 מיליארד דולר עד 2032
דו"ח של SNS Insider (נובמבר 2025) חושף כי שוק מערכות הבינה המלאכותית לתחום הכתיבה הרפואית צפוי לצמוח מ-869 מיליון דולר (2024) ל-2.24 מיליארד דולר עד 2032, עם CAGR של 12.58%. הגורמים העיקריים לצמיחה:
- גידול במספר הניסויים הקליניים הגלובליים
- דרישות רגולטוריות מורכבות (FDA eCTD, ICH E3)
- מחסור בכותבים רפואיים מיומנים
חברות מובילות כמו Certara, IQVIA ו-Parexel משתמשות בטכנולוגיות NLP ו-Generative AI ל:
- יצירת אוטומטית של דוחות קליניים
- בדיקת נתונים באמצעות אנליטיקה חיזויית
- ניטור עמידה בתקנים בזמן אמת
המערכות מספקות יתרונות בולטים של דיוק, מהירות וסולמות פיקוח לצד חיסכון של עד 40% בזמי פיתוח מסמכים רגולטוריים.