ידיעות בינה מלאכותית בנושא NATURE
מחקרים עדכניים חושפים כיצד AI משנה את ניהול סרטן השד: משיפור דיוק האבחון בממוגרפיה (עד 91.5% רגישות), דרך חיזוי תגובה לטיפולים וזיהוי שילובי תרופות מיטביים, ועד כלים למניעה. האתגרים כוללים הטיות ומחסומי אימוץ קליני.
חוקרים מ-Icahn School of Medicine פיתחו מודל AI בשם NutriSighT המנבא סיכון לתת-תזונה במטופלים מונשמים ב-ICU. הכלי, שפורסם ב-Nature Communications, מאפשר התערבות תזונתית מוקדמת תוך שימוש בנתונים קליניים שגרתיים. נמצא כי 41%-53% מהמטופלים סובלים מתת-תזונה כבר ביום השלישי להנשמה.
מודל בינה מלאכותית של Meta פתר בעיית יציבות מתמטית בת 100 שנים בהצלחה של 10.1%, אך הוא עדיין נזקק לסיוע אנושי. מודלים של גוגל מציגים ביצועים מרשימים בתחרויות מתמטיות ובפתרון משוואות נאוויר-סטוקס. מומחים צופים כי AI תשנה את פני המתמטיקה בתוך שנים, אך מדגישים את הצורך בשילוב בין יכולות חישוב לבין תובנה אנושית.
חוקרים מאוניברסיטת יוטה פיתחו יד ביונית מבוססת AI, המאפשרת אחיזה אוטומטית ואינטואיטיבית לקטועי אמה. שילוב של חיישני קִרבה ומודל בינה מלאכותית הפחית את העומס הקוגניטיבי ב-50% ושיפר את הביצועים במשימות יומיומיות. הטכנולוגיה פורסמה ב-Nature Communications ומבשרת עידן חדש בביוניקה.
אקדמאים מתריעים על גל עולה של מחקרי AI באיכות נמוכה, תופעה המאיימת על אמינות התחום כולו. לדוגמה: חוקר אחד פרסם 113 מאמרים בשנה. כנסים מובילים מוצפים בהגשות, ביקורות עמיתים קורסות תחת העומס, וחוקרים מזהירים כי תמריצים מערכתיים מעודדים כמות על חשבון איכות.
מחקרים ב-Nature וב-Science מגלים שמודלי AI כמו ChatGPT מסוגלים לשכנע 1 מכל 25 מצביעים אמריקאים לשנות עמדות פוליטיות, במיוחד באמצעות הצגת נתונים רבים – גם כשחלקם אינם מדויקים. הממצאים מעלים חששות לגבי השפעת הטכנולוגיה על תוצאות בחירות.
חוקרים פיתחו את מודל ה-AI popEVE המדרג מוטציות גנטיות מחומרה קיצונית למתונה באמצעות שילוב נתונים אבולוציוניים ואוכלוסייתיים. המודל זיהה בהצלחה גנים מחוללי מחלות שנחשפו בעבר והפריד בין מוטציות הגורמות למוות בילדות לאלו הפוגעות בבגרות. ביצועיו העלו את שיעור האבחון במחלות נדירות וחשפו 123 גנים חדשים העשויים להיות מעורבים בהפרעות התפתחותיות.
חוקרים מאוניברסיטת Aalto פיתחו שיטת חישוב אופטית המבצעת פעולות טנזוריות במהירות האור. הטכנולוגיה מאפשרת עיבוד מקבילי של פעולות מתמטיות מורכבות באופן מיידי, ללא תלות באלקטרוניקה מסורתית. צפוי שילוב שבבים פוטוניים תוך 3-5 שנים לצורך האצת מערכות AI תוך חיסכון באנרגיה.
חוקרים מציגים תווית תזונתית למאגרי נתונים (DNL) לשיפור השקיפות בבינה מלאכותית לדרמטולוגיה. הכלי מספק ניתוח מבני של מטא-דטה, מגבלות וסיכונים במאגרי תמונות עור, במטרה לצמצם הטיות ולשפר את אמינות המודלים לאבחון סרטן עור - במיוחד באוכלוסיות שאינן מיוצגות היטב בנתוני האימון.
מחקר חדש ב-Nature מראה שמודלי שפה גדולים (LLM) יכולים להעריך באופן אמין את איכות הסיכומים הרפואיים שנוצרים על ידי בינה מלאכותית. השוואה להערכות אנושיות הראתה דמיון גבוה, מה שעשוי לצמצם את הצורך בבדיקות ידניות ולאפשר פיתוח מהיר יותר של מערכות AI רפואיות.
מחקרים עדכניים חושפים שתי התפתחויות מרכזיות בבינה מלאכותית רפואית: שילוב ChatGPT ו-XAI לשיפור שקיפות ודיוק בהחלטות קליניות, וצמיחה מואצת של שוק הכתיבה הרפואית האוטומטית ל-2.24 מיליארד דולר עד 2032. הטכנולוגיות מובילות לשינויים מבניים הן בפרקטיקה הקלינית והן בתעשיית התיעוד הרפואי.
מחקר חדש ב-Nature מציג מערכת AI לאבחון נשירת שיער גברית באמצעות מדד יחס שטח חדש. המודל נותח 761 תמונות והפגין דיוק של עד 97.6%, מציע מיון אובייקטיבי ועיקבי יותר משיטות מסורתיות. הטכנולוגיה משפרת אבחון בדרגות מתקדמות ותומכת בטיפולים מותאמים אישית.
Second Nature גייסה 22 מיליון לפלטפורמת אימון מכירות ב-AI המדמה שיחות עם לקוחות. Decart הציגה בטוויץ'קון טכנולוגיית וידאו גנרטיבי בזמן אמת עם latency של 40ms, המאפשרת ליוצרים לשנות את תוכן השידור החי דרך פקודות טקסט.
מדענים פיתחו בקטריופאג'ים (וירוסים תוקפי חיידקים) באמצעות בינה מלאכותית, כשמתוך 302 עיצובים, 16 הראו יכולת הדבקה של חיידקים עמידים לאנטיביוטיקה. הטכנולוגיה עשויה להוביל לטיפולים חדשים בזיהומים ומסמנת צעד ראשון לעבר יצירת חיים באמצעות AI. המחקר טרם עבר ביקורת עמיתים.
מחקר חדש ב-Nature חושף כי AI מייצר תמונות מיקרוסקופיה של ננו-חומרים שאי אפשר להבחין בינן לבין תמונות אמיתיות - סכנה משמעותית ליושרה המחקרית. הפתרונות המוצעים כוללים חינוך מדעי הדוק, כלי AI לזיהוי זיופים ופיקוח מוגבר של מו"לים. הקהילה נדרשת לשלב בין פיקוח לבין מינוף AI לקידום המחקר.
חוקרים פיתחו מודל AI בשם RiboNN שחוזה ביעילות את תרגום רצפי mRNA לחלבונים. הכלי, שפותח בשיתוף אוניברסיטת טקסס וסאנופי, משתמש בלמידה עמוקה כדי לנתח אלפי ניסויים ומציע דיוק חסר תקדים. הפריצה תאפשר תכנון מהיר וממוקד של תרופות mRNA למחלות כמו סרטן וזיהומים, עם פוטנציאל לחיסכון מהותי בזמן מחקר.
מטופלים רבים נעזרים ב-ChatGPT ו-Claude לפענוח תוצאות רפואיות, אך 22% מהמשתמשים קיבלו עצות מוטעות. לצד פריצות דרך כמו SeeMe שמזהה תודעה חבויה בפציעות מוח, מומחים מזהירים מפני הזיות AI וסיכוני פרטיות. הפתרון: שילוב בין טכנולוגיה לשיקול דעת אנושי.
חוקרים פיתחו פלטפורמת סינון המונית מבוססת AI לאבחון הדבקות בטפיל הכבד Opisthorchis viverrini. המערכת משלבת אפליקציות מובייל, מודלי EfficientNet-B5 ו-YOLOv5m, ותשתית ענן - עם דיוק של 95% בניבוי הדבקה ובדיקת מעל 100,000 דגימות בתאילנד. הפתרון מייעל את התהליך הרפואי ומפחית טעויות אנוש.
בובת Barbie עם ChatGPT מעוררת חשש לפגיעה בהתפתחות רגשית, AI מאבחן סרטן ערמונית בביופסיות שפירות ב-AUC 0.82, ורובוטים הומנואידים עם יכולות GPT-4 עשויים להפוך למטפלים נפשיים ביתיים - כולל התראות אתיות ודילמות מבניות.
מחקר חדש באנטארקטיקה משתמש בבינה מלאכותית וגאוסטטיסטיקה כדי לפענח את השפעת כיסוי השלג על מאזן הקרח הימי והאקלים. החוקרת לו ג'ואו חשפה בכתב העת Nature את המתודולוגיה החדשנית, שעשויה לשפר דגמי אקלים עתידיים. הממצאים הראשונים מצביעים על קשר מורכב בין תנאי שלג לדינמיקת קרח ימית.
מחקר ב-Nature עם 1,016 סטודנטים מגלה שתכונות אישיות משפיעות על השימוש ב-GenAI בחינוך: פתיחות, מצפוניות ומוחצנות מקדמות שימוש, נוירוטיות מונעת, והסכמיות חסרת השפעה. נמצאו הבדלים מגדריים - מצפוניות חזקה יותר אצל נשים, פתיחות דומיננטית אצל גברים. הממצאים רלוונטיים להתאמת AI לפרופילים אישיותיים.
מחקר ברזילאי שהשתמש ב-AI של מיקרוסופט גילה שתלמידים בבתי ספר פרטיים מבצעים קריאה בקול בצורה טובה יותר מעמיתיהם הציבוריים בכיתות ג'-ד'. הפער בולט במיוחד במדדי מהירות ואחוז דיוק בקריאה, ומראה שהתלמידים הפרטיים מגיעים לרמת כיתה ה' כבר בכיתה ד'. לא נמצאו הבדלים במדדי שטף ושקט בין משפטים.
כלים חדשים של בינה מלאכותית מנתחים נתונים גיאו-מרחביים (לוויין, תמונות רחוב) כדי לחזות סיכונים קרדיווסקולריים. הטכנולוגיה מזהה דפוסי סיכון סביבתיים ומאפשרת התערבויות רפואיות מותאמות אישית - פריצת דרך בתחום בריאות הלב.
טכנולוגיות AI וחיישנים מתקדמים משנים את תחום הבריאות הווטרינרית: ניטור בזמן אמת, זיהוי מוקדם של מחלות, ושיפור רווחת בעלי חיים באמצעות אלגוריתמים כמו Generative AI ו-Computer Vision. המחקר מציג גם אתגרים באתיקה וסטנדרטיזציה של נתונים.
חוקרים מאונ' פנסילבניה גילו בעזרת בינה מלאכותית משפחת תרכובות אנטיביוטיות חדשות בחיידקים קדומים. מתוך 12,000 מועמדים, 93% הראו יעילות נגד חיידקים עמידים, עם מנגנון פעולה מהפכני שמקנה תקווה למאבק בעמידות לאנטיביוטיקה.