AI חסך 90% מעלויות שיקום מהוריקן בצפון קרוליינה
משרד האוצר של צפון קרוליינה השתמש בבינה מלאכותית ובאוטומציה, כולל שותפות עם OpenAI, כדי לנהל תוכנית הלוואות לשיקום מהוריקן. התוצאה: חיסכון של כ-90% בעלויות מנהליות, מה שאפשר להפנות סכום של 23 מיליון דולר ישירות לקהילות. עם זאת, הביקוש לכסף גבוה פי ארבעה מההיצע.
דמיינו שאתם מחלקים 119 הלוואות עם תנאי החזר שונים, ל-119 ממשלות מקומיות שנפגעו מאסון טבע. עכשיו דמיינו שבמקום להוסיף משרות חדשות, אתם פשוט נותנים ל-AI לעשות את העבודה המנהלית הקשה. זה בדיוק מה שעשה משרד האוצר של מדינת צפון קרוליינה, וחסך 90% מעלויות התפעול.
המאורע? הוריקן הלן, שפגע במערב המדינה ב-2024. כדי לעזור לערים ולמחוזות להשתקם בזמן שהם ממתינים לכספי הסיוע הפדרליים, המדינה יצרה תוכנית הלוואות בריבית אפס. משרד האוצר היה אמור לנהל את הכסף, לוודא שהלווים עומדים בתנאים ולשלוח תזכורות על החזרים. במקור, במשרד צפו שיצטרכו להקים מחלקה חדשה או לשכור משרד חשבונאות חיצוני.
במקום זאת, הם הפעילו בינה מלאכותית ואוטומציה. Brad Briner, גזבר המדינה, הסביר: "הטכנולוגיה מאפשרת לעובדים שלנו להקדיש פחות זמן לגיליונות אלקטרוניים ויותר זמן לתקשורת ישירה עם הממשלות המקומיות". לדבריו, ה-AI עוקב אחר ההתחייבויות של כל 119 הלווים ומתריע מתי יש להתקשר אליהם, מה שמוריד עומס מהצוות.
אז מה בעצם קרה לכסף?
בשל הקיצוץ בעלויות המנהליות, כל 22.7 מיליון הדולרים (20 מיליון מהתקציב השנתי הנוכחי ועוד 2.7 מיליון משנים קודמות) יגיעו ישירות לקהילות. על פי החוק, המדינה יכולה לגבות עד 2% מההלוואות לכיסוי הוצאות מנהליות, אבל הפעם לא נגבה כלום. המשמעות: יותר כסף מגיע לאנשים שמשפצים בתים, כבישים ותשתיות.
אבל הסיפור לא נגמר שם. הביקוש לכסף ענק: הממשלה קיבלה בקשות בסך של יותר מ-100 מיליון דולר, פי ארבעה מהסכום הזמין. כ-80 מיליון דולר בבקשות עדיין מחכים לאישור תקציב. Briner אמר שהמשרד מוכן להרחיב את התוכנית אם בית המחוקקים יקצה כספים נוספים.
השותפות עם OpenAI
תוכנית ההלוואות היא רק דוגמה אחת למגמה רחבה יותר. Briner שיתף פעולה בעבר עם OpenAI בפיילוט שבחן כיצד ChatGPT יכול לשפר את התפעול הממשלתי, לנתח נתונים פיננסיים ציבוריים ולזהות תהליכים שניתן לשפר. אחרי כמה חודשים של בניית מדיניות ואמצעי הגנה, הם הרחיבו את השימוש בכלי OpenAI ברחבי המשרד. כיום, מחלקות אחרות כבר משלבות כלים ייעודיים.
"אנחנו חייבים להפוך ליעילים יותר כממשלה", אמר Briner. "יש הרבה אנשים מתוסכלים, בתוך הממשלה ומחוצה לה, מהירידה בקצב העבודה שלנו".
עבורנו, אנשי טכנולוגיה, המקרה הזה הוא תזכורת מציאותית: לפעמים הפתרון הטוב ביותר הוא לא מודל AI מפוצץ, אלא אוטומציה חכמה של משימות סיזיפיות. התוצאה? אנשי המקצוע מתפנים לדברים שהם באמת טובים בהם: בני אדם.