קניות חג: AI מביאה שיאי התאמה אישית, אך גם הונאות מתחכמות
קניות חג בארה"ב צפויות לחצות את רף טריליון הדולר, כש-AI מניעה התאמה אישית חסרת תקדים (בלאק פריידיי לבדו הניב 8.6 מיליארד דולר). עם זאת, הונאות AI גורמות להפסדים של 12.5 מיליארד דולר ומובילות לעלייה של 790% במספר האתרים המזוייפים.
קניות חג: AI מביאה שיאי התאמה אישית, אך גם הונאות מתחכמות
עונת קניות החג בארצות הברית צפויה לשבור שיאים חדשים, עם הוצאות צרכנים שיעלו על טריליון דולר בפעם הראשונה. מנוע הצמיחה המרכזי? בינה מלאכותית (AI), המשמשת הן להתאמה אישית של חווית קנייה והמלצות ממוקדות, והן להונאות מתוחכמות הגורמות להפסדים של מיליארדי דולרים. בעוד שחברות כמו Amazon ו-Google מפתחות סוכני AI המשמשים כקניינים אישיים, רמאים מנצלים את אותה טכנולוגיה ליצירת אתרים מזויפים שנראים אמיתיים לחלוטין.
שיאי הוצאות בקניות מקוונות בעזרת AI
לפי תחזיות, ההוצאות בעונת החגים יעברו את טריליון הדולרים, עם עלייה קלה אך עקבית בעשור האחרון. ב-Black Friday לבדו, ההוצאות המקוונות הגיעו ל-8.6 מיליארד דולר עד שעות הערב המוקדמות, עלייה של 9.4% לעומת השנה שעברה, ועקפו את תחזיות Adobe Analytics שצפו 11.7-11.9 מיליארד דולר ליום זה. תקופת Cyber Week צפויה להגיע ל-43.7 מיליארד דולר, המהווים 17.2% מכלל הוצאות עונת החגים ועלייה של 6.3% משנה קודמת.
המוצרים הנמכרים ביותר כללו טלוויזיות, Nintendo Switch 2, Apple AirPods 4, Oura Ring 4, מיקסרים של KitchenAid, מכלי אחסון, מכונות כביסה ומייבשים, אופניים וטבעות כדורסל. הנחות עמוקות דחפו את המכירות: עד 29% באלקטרוניקה, 28% בצעצועים, 25% בביגוד ו-24% בטלוויזיות. כ-50% מהצרכנים תכננו לקנות בגדים ואקססוריז, 40% צעצועים ו-36% מחשבים ואלקטרוניקה.
קניות בנייד שולטות, עם 58.6% מהמכירות (5.1 מיליארד דולר, עלייה של 11.3%), ושירותי Buy Now Pay Later (BNPL) צפויים להניב 761.8 מיליון דולר ב-Black Friday, עלייה של 11%, בעיקר בנייד (82.4%).
סוכני AI כקניינים אישיים
בינה מלאכותית משחקת תפקיד מרכזי מתמיד. תנועת תעבורת AI לאתרי קמעונאות צפויה לזנק ב-600% לעומת השנה שעברה, וסקר של Adobe העלה שכמעט מחצית מהצרכנים השתמשו או מתכננים להשתמש ב-AI לחיפוש מבצעים, מחקר מוצרים והמלצות. כמעט מחצית מהם מצפים למבצעי Black Friday הטובים ביותר.
חברות רבות משיקות כלי AI: Amazon עם Rufus, שצפוי לתרום למעל 700 מיליון דולר ברווח תפעולי השנה ולהניב 10 מיליארד דולר במכירות נוספות שנתיות; Walmart עם Sparky; Target עם אפליקציית ChatGPT; OpenAI הוסיפה תכונת מחקר קניות ב-ChatGPT שיוצרת מדריכי קנייה מותאמים אישית ומשלבת מידע מהרשת; Google שיפרה כלי AI שיכולים להתקשר לחנויות מקומיות בשם הקונה.
לפי Morgan Stanley, עד 2030 כמעט מחצית מקנייני המסחר האלקטרוני בארה"ב ישתמשו בסוכני AI, שיוסיפו 115 מיליארד דולר לשוק. מדובר ב-"agentic commerce" – סוכנים דיגיטליים אינטראקטיביים שממליצים, משווים מחירים ומנהלים הזמנות. קניות מכולת צפויות להיות התחום הראשון להרוויח, אחריו מוצרי בית, טיפוח אישי וביגוד. מנכ"ל Amazon, Andy Jassy, ציין שהטכנולוגיה תרחיב את כמות הקניות המקוונות, אם כי חווית המשתמש זקוקה לשיפור.
פרופסור Denish Shah מאוניברסיטת ג'ורג'יה מציין ש-AI משולב בכל מקום, מחברות גדולות כמו Amazon ו-Google ועד קמעונאים קטנים. השאלה: האם הסוכנים פועלים לטובת הצרכן או החברות? פרסומות ממוקדות נוצרות ומכוונות באמצעות AI גם אם לא משתמשים בכלים אלה ישירות.
הונאות AI בקניות מקוונות: עלייה דרמטית
לצד היתרונות, מודל בינה מלאכותית מניע גל הונאות. ב-2024, הונאות קניות מקוונות היו הסוג השני הנפוץ ביותר, עם הפסדים של 12.5 מיליארד דולר. בתחילת 2025, מספר אתרי הזיוף עלה ב-790% בזכות AI, המאפשר יצירת אתרים שנראים לגיטימיים לחלוטין. לפי NordVPN, חלה עלייה של 250% באתרי קניות מזויפים.
רמאים יוצרים כתובות URL דומות מאוד (הבדל של אות אחת), משתמשים ב-DNS spoofing (שיבוש ספר הטלפונים של האינטרנט המפנה לאתר מזויף), ומייצרים תמונות מוצרים חדשות לחלוטין שלא קיימות. דוגמה: קניית מיטת חתולים המגיעה בגודל זעיר.
ברשתות חברתיות נפוצים: קופונים מזויפים (80% הנחה על משקפיים או עגלת תינוקות), מנויים לקופונים חסרי תועלת, "עובד מתוסכל" שנותן קוד הנחה (אבל דורש עלות משלוח יקרה), ומכירות סגירה מזויפות חוזרות. אתרים כמו joanbags.com מציגים תמונות AI, דומיין חדש, טענות שקריות, הנחות ענקיות, תמונות גנובות וללא ביקורות אמיתיות.
הונאות נוספות: הודעות משלוח מזויפות מ-UPS או FedEx הדורשות מידע או מתקינות תוכנה זדונית (malware); קמפיינים צדקה דחופים (בעיקר אחרי אסונות); מכירות חיות מחמד (80% מהפרסומות מזויפות לפי Better Business Bureau); brushing scam – חבילה לא צפויה עם QR code המוביל לאתר לגניבת נתונים.
מלווים יומיים משתמשים ב-AI לאישורים מהירים וממוקדים, ומנתחים נתונים חלופיים כמו עסקאות חשבון בנק. כ-12 מיליון אמריקאים לוקחים הלוואות כאלה בשנה, עם APR של 300-600%. 66% מתכננים ללוות כסף לקניות חג, ורבים יישארו עם חובות.
טיפים להימנע מהונאות
- קנו אצל קמעונאים מוכרים.
- בדקו את ה-URL: חפשו תווים נוספים וודאו https וסמל מנעול.
- פתחו אתר בדפדפן אחר או במכשיר אחר לבדיקה.
- חשדו במבצעים שנראים טובים מכדי להיות אמיתיים.
- חקרו חנויות קטנות מרשתות חברתיות באמצעות ביקורות חיצוניות (לא באתר עצמו).
- התעלמו מקישורים בהודעות משלוח; עקבו באתרי השילוח הרשמיים.
- בנושאי צדקה: בדקו ב-Charity Navigator או ב-Better Business Bureau.
- אל תסרקו QR codes מחבילות לא צפויות; שמרו את הפריט.
הונאות אלו מתוחכמות יותר, מהירות וקשות לזיהוי, בעיקר בעונת חגים עמוסה. קחו נשימה לפני לחיצה על 'קנה'.
עתיד agentic commerce
Morgan Stanley רואה ב-AI את 'השחרור הגדול הבא' של GenAI, שישנה את משפך המכירות וישפיע על קמעונאים ועל פרסום דיגיטלי. עם דיגיטציה של ארנקים, הסוכנים יגדילו משמעותית את הקניות המקוונות. אך כפי שמציינים מומחים, זוהי רק קצה הקרחון, עם התאמות רבות בדרך. בעוד AI מבטיחה חוויה של סרט מדע בדיוני, חשוב להיות ערניים לסיכונים.