AI חולל שינוי בתחזיות מזג האוויר: הצלחה מוכחת בעונת ההוריקנים האטלנטית 2025

מנהל NOAA, ניל ג'ייקובס, הדגיש כי טכנולוגיות AI ששולבו לראשונה השנה שיפרו באופן משמעותי את דיוק וזמינות תחזיות National Weather Service להוריקנים בעונת האטלנטית 2025. בהודעה שפורסמה ביום שלישי, ג'ייקובס ציין כי השימוש ב-AI אמור לשפר את אמינות התחזיות, להפחית פגיעות בנפש, פציעות ונזקים לרכוש בקרב תושבי החופים בארה"ב.

AI מיושם בכלים שונים עבור חיזוי, אך השימוש העיקרי עד כה היה בשיפור מודלי חיזוי סופות באמצעות כריית נתונים ולמידת מכונה. במקרים מסוימים, AI משלב מיליארדי נקודות נתונים במודלי סופה, ומספק תמונה ברורה יותר להתנהגות ההוריקן.

עונת הוריקנים פעילה, אך ללא פגיעה בארה"ב

עונת ההוריקנים האטלנטית 2025 הסתיימה רשמית ביום ראשון, והיא עמדה בציפיות להיות פעילה במיוחד: 13 סופות בעלות שם ושלושה הוריקנים בקטגוריה 5. לראשונה זה עשור, אף אחד מההוריקנים לא פגע בשטח ארה"ב. ההוריקן ההרסני ביותר, Melissa, היה אחד החזקים ביותר באוקיינוס האטלנטי אי פעם. הוא הכה בג'מייקה ברוחות של 185 מייל לשעה, הרס קהילות והרג עשרות אנשים.

שבוע לפני הפגיעה, מודלי התחזית היו חלוקים בדעותיהם לגבי מסלולו. מודל AI חדש של Google DeepMind צדק לחלוטין – וחיזֵה במדויק את המסלול ואת עוצמת הקטגוריה 5.

מודל DeepMind בולט מעל כולם

ג'יימס פרנקלין, ראש מחלקה לשעבר ב-National Hurricane Center, ניתח את ביצועי מודלי התחזית העונתיים וקבע כי Google DeepMind עקף את כולם. "המודל ביצע בצורה מצוינת מאוד, מה שהיה מרשים ביותר", אמר. "זו הייתה ההכוונה הטובה ביותר שראינו השנה".

מודלי AI בתחזיות מזג אוויר קיימים כבר זמן מה, אך DeepMind מסמן קפיצת מדרגה. הוא מצביע על כך שמודל AI עשוי בקרוב לעקוף את מודלי הפיזיקה המסורתיים שמטאורולוגים מסתמכים עליהם.

מודלים כמו Global Forecast System (GFS) של NOAA מבוססים על משוואות המחשבות תנועת רוח, לחות וחום באטמוספירה, ומשתמשים בהן כדי לחזות התנהגות הוריקנים. לעומת זאת, מודלי AI כמו DeepMind אינם מבינים פיזיקה, אלא מתמקדים בהיסטוריה: הם בוחנים רשומות עבר, מזהים דפוסים וקשרים עדינים שאדם אינו יכול לזהות לבד.

שיתוף פעולה ושיפורים בעוצמה

מהנדסי Google פיתחו את המודל בשיתוף עם מדענים מ-National Hurricane Center וממוסד Cooperative Institute for Research in the Atmosphere (CIRA) באוניברסיטת קולורדו סטייט. קייט מסגרייב, חוקרת ב-CIRA, מנתחת ביצועי מודלי AI. בעבר, מודלי AI הצטיינו במעקב אחר מסלול סופה (המושפע מגורמים גלובליים), אך נכשלו בחיזוי העוצמה. DeepMind הצליח גם כאן, בזכות נתונים היסטוריים על התפתחות הוריקנים בעבר.

מסגרייב סבורה שמודלי AI יהפכו בעתיד למרכזיים לא רק לחיזוי הוריקנים, אלא גם לטורנדו, גלי קור ועוד. "ככל שהחופים מתמלאים באוכלוסייה, אנו זקוקים ליותר זמן לפינוי – תחזיות מוקדמות יותר חיוניות".

National Hurricane Center אימץ את המודל והתייחס אליו רבות בתחזיות לMelissa. וואלאס הוגסט, קצין פעולות מדעי במרכז, אמר: "ברור ש-AI יהיה מעתה רכיב בתהליך תחזית ההוריקנים". מודלי AI נוספים נמצאים בפיתוח על ידי NOAA ו-European Centre for Medium-Range Weather Forecasts. "קצב החדשנות יימשך".

אתגרים: תיבה שחורה ומגבלות

למטאורולוגים המורגלים בנתוני רוח, לחץ, לחות וטמפרטורת פני ים, הסתמכות על AI עלולה להיות מטרידה. פרנקלין כינה את מודלי AI "תיבה שחורה": נתונים רבים נכנסים, תחזית יוצאת – אך אין ידיעה כיצד נוצרה.

למרות זאת, פרנקלין ומסגרייב אינם מצפים ש-AI יחליף את מודלי הפיזיקה או את שיקול הדעת של מטאורולוגים מנוסים. AI משלים את השיטות המסורתיות ומבטיח עתיד שבו הוא תופס מקום מרכזי בתחזיות.

National Hurricane Center הצטיין בתחזיות התגברות מהירה של סופות משמעותיות, וסיפק תמיכה קריטית לשותפים באיים הקריביים.