אתגרי אבטחת הסייבר והתאימות בעידן הבינה המלאכותית
VMware משיקה כלי אבטחה חדשים ב-Cloud Foundation 9 להתמודדות עם אתגרי תאימות ואבטחת מידע בעידן ה-AI. הפתרונות כוללים הגנה מורחבת על hypervisors, בקרת תאימות רציפה ומנגנוני שחזור מתקדמים. המומחים מזהירים מפני איומים חדשים כמו הנחיות קידום מזיקות שעלולות למחוק נתונים.
אבטחת סייבר בעידן ה-AI: לא רק תאימות אלא חוסן מערכתי
בעידן הבינה המלאכותית, אבטחת מידע כבר אינה מסתכמת בעמידה בתקנים רגולטוריים, אלא דורשת הטמעה של חוסן סייברי (cyber resilience) כאסטרטגיה מרכזית בתשתית ה-AI. VMware של Broadcom השיקה שירותים חדשים במסגרת VMware Cloud Foundation 9 במטרה להגן על מודלים פרטיים של בינה מלאכותית תוך שמירה על יכולת שחזור מהירה.
האתגרים:
- פיזור נתונים רחב: מערכי נתונים מפוזרים על פני מספר מערכות וארגונים
- דרישות רגולטוריות דינמיות: מעבר מבדיקות רבעוניות לבקרת תאימות רציפה (continuous compliance)
- איומים חדשים: הנחיות קידום (prompts) מזיקות שעלולות למחוק נתונים
פתרונות מ-VMware:
- הרחבת הגנת EDR (Endpoint Detection and Response) לליבות הווירטואליזציה (hypervisors)
- כלי אבטחה ואכיפת מדיניות תואמת רגולציה בזמן אמת
- מערך שחזור מתקדם למקרי פריצה או איבוד נתונים
"בתחום ה-AI, שחקנים זדוניים יכולים להשתמש בהנחיות כדי למחוק תשתיות שלמות", מסביר ויג'יי ראמצ'נדרן, מנהל מוצר ב-Broadcom. "האתגר שלנו הוא לספק כלים שיגנו לא רק מפני איומים מסורתיים, אלא גם מפני וקטורי תקיפה חדשים".
הגנה מתקדמת בעידן של סיכונים משתנים
היכולת להגן על עומסי עבודה (workloads) ולא רק על נתונים עומדת במוקד האסטרטגיה של VMware, תוך התמקדות בשלושה עקרונות:
- אבטחה מובנית (Security by design) בתשתיות ה-AI
- עמידה בתקנים דרך כלים אוטומטיים להוכחת תאימות
- מנגנוני שחזור למקרי אובדן נתונים או התקפות
מומחי החברה מדגישים כי בעולם ה-AI, אפילו הנחיה לא נכונה למערכת עלולה להוביל לאיבוד נתונים קריטי - סיכון שהולך וגדל ככל שהטכנולוגיה מתקדמת.
מקורות