פרשנות רפואית באמצעות AI: כיצד מטופלים מנצלים כלים כמו ChatGPT להבנת תוצאות מעבדה
יותר חולים משתמשים ב-ChatGPT ו-Claude לפיענוח תוצאות בדיקות, למרות חששות מטעויות ופרטיות. מחקרים מצביעים על יעילות כאשר משתמשים נכון: הגדרת זהות רפואית ל-AI, שאילתת שאלה אחת בכל פעם ומחיקת נתונים אישיים. מומחים ממליצים על אימות התשובות מול מקורות נוספים ותחקור הצוות הרפואי.
השימוש בבינה מלאכותית לפענוח תוצאות רפואיות
יותר ויותר חולים משתמשים בינה מלאכותית מתקדמת כמו ChatGPT, Claude ו-Gemini כדי לפרש תוצאות בדיקות וסיכומי ביקורים רפואיים. ג'ודית מילר, תושבת מילווקי בת 76, לדוגמה, העלתה את תוצאות בדיקות הדם שלה ל-Claude כשזיהתה ערכים חריגים בדו"ח - וקיבלה הסבר ברור על המשמעות.
סקר מ-2023 מגלה ש-96% מהמטופלים דורשים גישה מיידית למידע הרפואי שלהם בפורטלים כמו MyChart. AI מעניק להם כלי חדש לקבלת "דעה שנייה" תוך שניות, אך הרופאים מזהירים: הסכנות העיקריות כוללות:
- פלטים שגויים (Hallucinations)
- אפשרות לפספוס תסמינים מדאיגים
- פגיעה בפרטיות ביometic
מחקרים וטיפים לשימוש אחראי
מחקר מבית החולים בישראל דיקונס בבוסטון מצא ששלושת ה-LLMs המובילים מספקים תשובות מדויקות כאשר:
- מבקשים מהם לאמץ "זהות של רופא"
- מציגים שאלה אחת בכל פעם
- מסירים נתונים מזהים
במחקר מקדים מקולורדו, 108 מתוך 118 חולים דיווחו שסיכומי ChatGPT הבהירו להם את דוחות ההדמיה - אך במקרים מסוימים ה-AI הדגיש או המעיט ממצאים חשובים.
לפי דייב דה-ברונקרט, מומחה לטכנולוגיות חולים, נדרשת כיום "אוריינות דיגיטלית רפואית חדשה":
"יש לוודא את התשובות מול מודלים שונים, להגן על הפרטיות, ולתחקר את הצוות הרפואי"
הצד המערכתי: AI גם לרופאים
מרכזי רפואה כמו סטנפורד כבר מפעילים כלי AI המסייעים לרופאים לנסח הסברים פשוטים לתוצאות. במקביל, המטופלים מפתחים כלים משלהם: סקר של אוניברסיטת מישיגן מגלה ש-1 מ-7 מבוגרים מעל גיל 50 נעזרים ב-AI, ואילו בקבוצת הגיל הצעיר (עד 30) הנתון מזנק ל-1 מתוך 4.
ליז סלמי מ-OpenNotes מסכמת: "הטכנולוגיה יכולה לצמצם פערי ידע, אך אינה מחליפה שיקול רפואי מקצועי. תמיד צריך להמתין לאישור סופי מהרופא".