מיליונרי ה-AI החדשים: אל תנסו לשבש את מה שכבר עובד

ההנפקה של SpaceX הקיץ יצרה 4,400 מיליונרים חדשים בין לילה. Anthropic ו-OpenAI צפויות ללכת בעקבותיה. גולדמן זאקס מעריכה שזו תהיה שנת שיא היסטורית בהנפקות, עם גל אדיר של כסף חדש שזורם לשוק — וכולם שואלים את אותה שאלה: כמה מהעושר הזה באמת יגיע לאנשים שזקוקים לו?

״Move Fast and Break Things״ לא עובד בכל מקום

מי שצמחו בתרבות ה״מהר ולשבור דברים״ רוצים להחיל את אותו הלך רוח על הפילנתרופיה. הם רואים עולם שבו שירותים מתוחים מדי, מחירים עולים ופערים גדלים — ובטוחים שהמגזר השלישי פשוט צריך שההייטק יבוא ויבנה אותו מחדש.

יש טעות רווחת במעגלים האלה: שהמגזר השלישי חסר את הכישרון, המהירות והשאפתנות כדי לנהל הון בסדר גודל כזה. בפועל, בארצות הברית לבדה פועלים 1.8 מיליון עמותות וארגונים ללא כוונת רווח, שמנהלים כ-600 מיליארד דולר בשנה בתרומות. זה מגזר שסייע לפתור אתגרים ציוויליזציוניים — ממיגור האבעבועות השחורות ועד להוצאת למעלה ממיליארד אנשים מעוני קיצוני.

עובדי עמותות הם לא חובבנים נחמדים שמחכים שההייטק יציל אותם. הם מפעילים מתוחכמים עם ידע קהילתי עמוק וקשרים שאי אפשר פשוט לשכפל.

מה קרה כש-MacKenzie Scott פשוט נתנה כסף?

החשש שעמותות לא יכולות לספוג השקעות בסדר גודל כזה לא מחזיק מים. מאז 2019, MacKenzie Scott תרמה יותר מ-26 מיליארד דולר במענקים גדולים ללא הגבלות לעמותות קיימות. המרכז לפילנתרופיה אפקטיבית בחן את התוצאות במשך שלוש שנים: 90% מהמקבלות דיווחו על מצב פיננסי חזק יותר, תוכניות מורחבות, פחות שחיקה בקרב עובדים ויכולת מוגברת לחדש. החשש הראשוני התברר כלא מבוסס — מדובר ביותר מאלף ארגונים.

עמותות כסטארטאפים: מותאמות, גמישות ורסטיליות

ההנחה שעמותות מקובעות מדי כדי להגיב לעולם משתנה לא עומדת במבחן המציאות. העמותות הטובות ביותר מתפקדות כמו סטארטאפים: קוראות את תנאי השוק, מתאימות את עצמן ומזיזות את המוקד למקום שבו הצורך הכי גדול. זה חלק מהעבודה — עמותות, יותר מכל מגזר אחר, צריכות להגיב כל הזמן לשינויים בצורכי הקהילה ובמיקוד של התורמים.

רבות מהן צריכות לגייס את כל התקציב שלהן מחדש מדי שנה — לחץ שמייצר משמעת תפעולית וכושר הסתגלות.

פיתוח כוח העבודה: הדוגמה החיה

פיתוח כוח העבודה הוא המקום שבו זה בולט במיוחד כרגע, וזה המקום שבו לעושר ה-AI יש אולי את האחריות הכי גדולה. הביקוש לתוכניות הכשרה מקצועית עולה ככל שמחפשי עבודה מנווטים בשוק עבודה שמשתנה במהירות.

ב-JVS Bay Area, למשל, השיקו תוכניות הכשרה בטק והקימו תוכניות חדשות בתחומים עמידים יותר לאוטומציה — בריאות ומקצועות טכניים. הם שילבו מיומנויות AI בכל תוכניות ההכשרה כדי לעזור למחפשי עבודה לבלוט בשוק תחרותי. בוגרי התוכניות שלהם הצליחו למצוא עבודה משמעותית תוך פחות מחודש, בממוצע.

אז מה המסר?

העושר החדש מה-AI לא צריך לבנות מחדש את גלגל הפילנתרופיה. מה שצריך הוא מימון מוגבר לתוכניות שכבר הוכיחו את עצמן.

לדור הבא של הפילנתרופים מההייטק, המסר פשוט: לפני שאתם מחליטים שמגזר העמותות צריך בנייה מחדש — תראו מה כבר קיים. בקרו במרפאה קהילתית. הצטרפו לדירקטוריון של עמותה. תשאלו אנשי מקצוע מנוסים אילו ארגונים היו מממנים אילו היה להם פי שניים תקציב.

מגזר העמותות הוכיח במשך עשרות שנים מה אפשר לעשות עם שבריר ממה שנחוץ לו. עכשיו תארו לכם מה הם יוכלו להשיג עם הון ה-AI החדש מאחוריהם.