מהפכת הבינה המלאכותית: פלטפורמה חדשה לאבחון מהיר של תולעת הכבד באסיה
חוקרים פיתחו פלטפורמת סינון המונית מבוססת AI לאבחון הדבקות בטפיל הכבד Opisthorchis viverrini. המערכת משלבת אפליקציות מובייל, מודלי EfficientNet-B5 ו-YOLOv5m, ותשתית ענן - עם דיוק של 95% בניבוי הדבקה ובדיקת מעל 100,000 דגימות בתאילנד. הפתרון מייעל את התהליך הרפואי ומפחית טעויות אנוש.
AI בשירות המלחמה בתולעת הכבד: חידוש טכנולוגי מציל חיים
חוקרים פיתחו מערכת מבוססת בינה מלאכותית לסינון המוני של הדבקות בתולעת הכבד Opisthorchis viverrini - טפיל הגורם לסרטן צינורות המרה (Cholangiocarcinoma) במדינות אגן המקונג. הפלטפורמה החדשנית משלבת אפליקציות מובייל, עיבוד בענן ומודלים מתקדמים של AI כדי לספק תוצאות מהירות ומדויקות יותר משיטות האבחון החזותיות המסורתיות.
מנגנון הפעולה של המערכת:
- אפליקציית מובייל (זמינה ל-Android ו-iOS) מאפשרת לצוותים רפואיים לצלם את ערכות הבדיקה המהירה (RDT) ולשמור אותן בענן.
- מודל YOLOv5m מבצע בקרת איכות אוטומטית לבדיקת מיקום וחדות התמונה עם דיוק של 98%.
- מודל EfficientNet-B5 מנתח את עוצמת הצבע בפס ה-T (T-band) לסיווג רמות ההדבקה מ-0 עד +4, עם דיוק כולל של 95% בזיהוי הדבקות.
- לוח בקרה חכם מספק תמונה עדכנית של נתוני הסינון הארציים, כולל מידע גיאו-מרחבי בזמן אמת.
ביצועים בשטח:
- נוסה בהצלחה על 100,000+ דגימות בתאילנד, אזור עם שיעורי הדבקה של עד 70%.
- זמן עיבוד של 60 אלפיות השנייה לכל בדיקה.
- שביעות רצון משתמשים של 4.41/5.00 בקרב צוותים רפואיים.
המערכת מסמנת קפיצת מדרגה באפידמיולוגיה דיגיטלית, ומציעה:
- אבחון אובייקטיבי (בניגוד להערכה ויזואלית סובייקטיבית)
- יכולת ניטור ארצית במבנים היררכיים
- אינטגרציה קלה עם מערכות בריאות קיימות
אתגרים והמשך פיתוח:
בעוד שהמערכת הוכחה כיעילה באזור הצפון-מזרחי של תאילנד, החוקרים מציינים כי נדרשים ניסויים נוספים כדי לוודא את יעילותה באזורים גיאוגרפיים מגוונים. משקל המודל (119MB) ותאימותו למכשירים בעלי ביצועים נמוכים עדיין נמצאים תחת מחקר.
לסיכום, הפלטפורמה מהווה פריצת דרך במניעת סרטן צינורות המרה באזורים אנדמיים, ומציגה כיצד שילוב של AI ו-Cloud Computing יכול לחולל מהפכה בבריאות הציבור.