AI מאפשר טיפול מונע בזיהום מסכן חיים בילדים - פריצת דרך מבוססת נתונים
חוקרים פיתחו מודלי AI המנבאים סיכון להתפתחות ספסיס בילדים תוך 48 שעות, על בסיס נתוני EHR מ-4 השעות הראשונות במיון. המודלים (המבוססים על קריטריוני פיניקס החדשים) זיהו במדויק ילדים בסיכון ללא אבחנת יתר, ומאפשרים טיפול מונע ממוקד. המחקר הרב-מרכזי פורסם ב-JAMA Pediatrics ומומן ע"י NICHD.
מודלי בינה מלאכותית חוזים סיכון להתפתחות זיהום מסכן חיים (ספסיס) בילדים
מחקר רב-מרכזי חדש, בהשתתפות חוקרים מבית החולים לורי צ'ילדרן בשיקגו, הציג מודלי AI המנבאים סיכון להתפתחות ספסיס (זיהום מסכן חיים) בילדים תוך 48 שעות מרגע הגעה לחדר מיון. המודלים מבוססים על ניתוח נתוני EHR (רישום רפואי אלקטרוני) מהשעות הראשונות בטיפול, עוד לפני הופעת תסמינים חמורים.
איך זה עובד?
- המערכות סורקות אינדיקטורים קליניים מתשע מערכות גוף שונות בהתאם ל-"קריטריוני פיניקס החדשים" לאבחון ספסיס
- הניתוח מתבצע על סמך נתונים רפואיים שנאספים תוך 4 שעות ראשונות במיון
- המודלים זיהו במדויק ילדים בסיכון גבוה ללא אבחנת יתר המייסרת ילדים שאינם בסיכון
"זו קפיצת מדרגה לעבר רפואה מדויקת" מסבירה ד"ר אליזבת אלפרן, מובילת המחקר. "המודלים מאפשרים מתן טיפול מונע כמו נוזלים ואנטיביוטיקה בצורה ממוקדת, ויחד עם שיקול דעת קליני - עשויים להציל חיים".
המחקר, שפורסם ב-JAMA Pediatrics, מומן ע"י המכון האמריקאי לבריאות הילד (NICHD) וכלל נתונים מחמש רשתות רפואיות שונות. במסגרת הבדיקה, החוקרים וידאו כי המודלים לא הכילו הטיות מערכתיות.
ומה הלאה?
החוקרים מתכננים מחקרי המשך לשילוב המודלים עם מערכות תמיכה קלינית בבתי חולים, תוך יצירת ממשק שיתוף החלטות לרופאים בזמן אמת.