ידיעות בינה מלאכותית בנושא MEDICAL
חוקרי דרקסל פיתחו את DecAide, מערכת AI לטיפול בטראומה אצל ילדים. ניסוי שנערך עם 35 רופאים ב-12 תרחישים הראה שיפור בדיוק שהגיע ל-64.4% בעזרת מידע והמלצות AI. זמן קבלת ההחלטה לא השתנה, אך אמון המשתתפים במערכת מעורב.
חוקרים מאוניברסיטת Southampton פיתחו מודל Deep Learning שמאתר גופים זרים רדיו־לוצנטיים בדרכי האוויר בסריקות CT טוב יותר מרדיולוגים מנוסים, עם F1 גבוה משמעותית. הכלי מיועד כ"עיניים נוספות" להפחתת אבחונים חסרים ולשילוב בעבודה הקלינית, וצפוי להתפתח לכיווני מחקר והטמעה גלובליים – כולל פוטנציאל משמעותי למערכת הבריאות בישראל.
CellWhisperer הוא כלי AI מבוסס-צ'אט שמקשר בין טקסט לביטוי גנים במיליוני תאים ומעל 20 אלף מחקרים, מאפשר חקר single-cell בשפה טבעית, מזהה מרקרים ותאי מפתח, ומסמן צעד מעשי ראשון לעבר סוכני מחקר חכמים בביולוגיה.
מחקר חדש של Anumana חושף יכולת ייחודית של AI לאתר סיכון לאי-ספיקת לב שלוש שנים מראש באמצעות ניתוח ECG. במקביל, אפליקציית Zoe מציגה כלים חדשניים להערכת תזונה באמצעות סריקת ברקודים ובינה מלאכותית. שתי הטכנולוגיות מסמנות עידן חדש של רפואה מונעת.
אוניברסיטת וושינגטון מקימה מרכז חדש לפיתוח כלי הדמיה מבוססי AI בשיתוף פעולה בין רפואה להנדסה. המרכז, במימון NIH של 15 מיליון דולר, יפתח אלגוריתמים לשיפור אבחון סרטן, מחלות לב וניווניות המוח, תוך שילוב מומחים מתחומים מגוונים. בין הפיתוחים הקיימים: מערכת לחיזוי סרטן השד ומיפוי מוחי לניתוחים.
סטודנט לרפואה מסטנפורד מסביר מדוע AI לא יחליף רופאים: דרך סיפור על הזיות AI בקורס אבחון ועד סכנות כמו הטיות או ייעוץ מסוכן. הוא מציג את המחויבות למטופלים כמוקד העבודה, והתקווה לאימוץ AI ככלי עזר – לא כתחליף אנושי. כתבה זו מראה איך טכנולוגיה מתנגשת עם אנושיות הרפואה.
חוקרים פיתחו מודלי AI המנבאים סיכון להתפתחות ספסיס בילדים תוך 48 שעות, על בסיס נתוני EHR מ-4 השעות הראשונות במיון. המודלים (המבוססים על קריטריוני פיניקס החדשים) זיהו במדויק ילדים בסיכון ללא אבחנת יתר, ומאפשרים טיפול מונע ממוקד. המחקר הרב-מרכזי פורסם ב-JAMA Pediatrics ומומן ע"י NICHD.
AI מרחיב את גבולות הרפואה: מפענוח מערכת החיסון ב-scHDeepInsight ואיחוד מודלים רב-מודאליים בקרדיולוגיה, דרך מערכת EU לניבוי מחלות בילדים ופרויקט ניבוי מחלות נפש בדוק. לצד ההבטחה, עולות סכנות חדשות: ירידה בחשיבה ביקורתית בקרב ילדים, ציפיות מוגזמות ממטפלים אנושיים ואתגרי שקיפות.
תוכנית 30/60/90 של Sociallyin מציעה אימוץ מדורג של בינה מלאכותית במקום העבודה. המודל כולל 3 שלבים: פיילוט מבוקר, אינטגרציה ומדידה, והרחבה עם פיקוח אתי. היתרונות כוללים מניעת שחיקת עובדים, שמירה על אמון הצרכנים, ושיפור תוצאות עסקיות תוך שילוב בין אוטומציה ליצירתיות אנושית.
UHealth משיק מרכז רפואי במיאמי עם AI בכל שלבי הטיפול, בעוד מחקר אירופאי חדש חושף כיצד בינה מלאכותית בשילוב גישת One Health יכולה לחזות התפרצויות מגפות. החוקרים מציגים כלי AI לניתוח נתוני אקלים, ריצוף גנטי וזיהוי מוקדי סיכון - תוך הדגשה שהטכנולוגיה משלימה אך לא מחליפה מערכות ניטור קיימות.
Orca Dental AI משלבת כוחות עם West Coast Dental לייעול תהליכים רדיוגרפיים ברשת מרפאות שיניים מרובת סניפים. הפלטפורמה מבוססת ה-AIRHIPHER מספקת ניתוחי הדמיה בזמן אמת, סטנדרטיזציה קלינית ועמידה ברגולציה - ומקצרת את התכנון הטיפולי מימים לשניות. הפיילוט צפוי להתרחב לרשתות DSO נוספות בארה"ב.
מחקר חדש מגלה כי AI מזהה סרטן גרון דרך ניתוח קול, עם דגש על יחס הרמוניה-רעש וטון בגברים. גילוי מוקדם מעלה הישרדות מ-35% ל-78%. המערכת דורשת אימון נוסף לזיהוי בקרב נשים ותוקף קליני לפני הטמעה רחבה. צפויה כניסה לניסויים תוך שנתיים.