ידיעות בינה מלאכותית בנושא MEDICAL
חברת זיפו AI הסינית גייסה 558 מיליון דולר בהנפקה ראשונה בהונג קונג, ובכך הפכה לחברה הסינית הראשונה בתחום מודלי השפה הגדולים (LLM) שמגיעה לבורסה בינלאומית. מניית החברה זינקה ב-10% ביום המסחר הראשון, אך היא עדיין מתמודדת עם סנקציות אמריקאיות המגבילות את גישתה לרכיבים קריטיים. 70% מהסכום שגויס יופנה לפיתוח המודלים שלה.
חוקרים מסטנפורד פיתחו את SleepFM – מודל AI שמנתח נתוני שינה מפוליסומנוגרפים כדי לחזות סיכון ל-130 מחלות, כולל פרקינסון, סרטן ומחלות לב. המודל, שאומן על 650,000 שעות נתונים, מציג דיוק גבוה (C-Index עד 0.89) ומקדים את האבחון הקליני בשנים.
מחקרים עדכניים חושפים כיצד AI משנה את ניהול סרטן השד: משיפור דיוק האבחון בממוגרפיה (עד 91.5% רגישות), דרך חיזוי תגובה לטיפולים וזיהוי שילובי תרופות מיטביים, ועד כלים למניעה. האתגרים כוללים הטיות ומחסומי אימוץ קליני.
מודל AI חדשני מנצל סריקות MRI מוחיות ולמידה עמוקה כדי לחזות בדיוק של 92% את התפתחות השפה הדבורה אצל ילדים עם שתל שבלולי. הטכנולוגיה מאפשרת התאמת תוכניות שיקום אישיות עוד לפני הניתוח, עם יכולת עיבוד נתונים ממגוון מקורות משלוש יבשות ובשפות שונות.
דן ריצ'רדס משותק לאחר תאונת שחייה, אך שילוב טכנולוגיות AI וטיפול בתאי גזע משיבים לו את התקווה. המאמר מתאר את חליפת HAL מגרמניה, רובוט ההליכה מניופורט וטיפול בתאי גזע, ומדגים שיפור מדהים בתנועה למרות תחזיות פסימיות של רופאים.
מומחי בריאות בכנס לאומי הדגישו את הצורך בשקיפות ובקרה על מערכות AI רפואיות. נציגי כללית ו-Aidoc סיפרו על מערכי רגולציה פנימיים ופיתוחים קליניים, תוך התייחסות לסיכונים כמו הגברת הטיות וטעויות אבחון. הדוברים קראו לגיבוש סטנדרטים חדשים לבקרת מודלים ושקיפותם עד 2026.
בשנת 2025, פינלנד, ספרד ואסטוניה הטמיעו בינה מלאכותית לאימון צוותים רפואיים, אבחון מהיר, חיזוי מחלות וייעול אדמיניסטרטיבי. טכנולוגיות מבית Microsoft ו-Tandem Health קיצרו זמני תגובה ושיפרו מעקב רפואי, אך מומחים מזהירים מפני סיכונים ביולוגיים והיבטים אתיים, הדורשים רגולציה קפדנית.
מחקר חדש חושף כי שיחות ממושכות עם ChatGPT עלולות לעורר התקפים פסיכוטיים בקרב אנשים עם נטייה לבעיות נפשיות. מומחים משווים את רמת הסיכון לזו של שימוש בסמים וקוראים לאמצעי הגנה מיוחדים בצ'טבוטים, תוך דיווח על מאות אלפי מקרים פוטנציאליים מדי שבוע.
מודל AI חדשני מדויק ב-94% בחיזוי דימום בניתוחי שאיבת שומן בנפח גבוה. הכלי, המבוסס על נתונים מ-721 מטופלים, צפוי לשפר את בטיחות המטופלים ותוצאות הניתוחים באמצעות תכנון עירויי דם וניהול נוזלים מדויק יותר. הפרסום בכתב עת מוביל מצביע על פריצת דרך משמעותית.
חוקרים במעבדה הביולוגית הימית משתמשים בטכנולוגיות NVIDIA RTX, HP Z Workstations ו-VR כדי לפענח את המנגנונים המולקולריים של הזיכרון האנושי. המחקר מתמקד בזיהוי חלבונים ספציפיים בהיפוקמפוס, עם פוטנציאל לטיפול במחלות נוירולוגיות. הכלים הטכנולוגיים משמשים גם להכשרת תלמידי תיכון באמצעות ממשקי מציאות מדומה.
ניתוח AI של 460,000 תקצירי מחקרים מ-1925 עד 2023 חשף מעבר מחקרי ממנגנונים תאיים למחלות גיל כמו אלצהיימר, לצד פער בין מחקר בסיסי לקליני. הניתוח מזהה תחומים צומחים שטרם מוצו, כמו אוטופגיה וביולוגיית RNA, ומספק כלי לאינטגרציה בין-תחומית בעידן הזדקנות האוכלוסייה.
חוקרים מ-Icahn School of Medicine פיתחו מודל AI בשם NutriSighT המנבא סיכון לתת-תזונה במטופלים מונשמים ב-ICU. הכלי, שפורסם ב-Nature Communications, מאפשר התערבות תזונתית מוקדמת תוך שימוש בנתונים קליניים שגרתיים. נמצא כי 41%-53% מהמטופלים סובלים מתת-תזונה כבר ביום השלישי להנשמה.
TuneMe משיקה טכנולוגיית AI פורצת דרך לניתוח מצב מערכת העצבים דרך הקול, עם תוצאות קליניות מבטיחות להפחתת מתח ושיפור שינה. המערכת, שפותחה בשיתוף רופאים ומומחי אודיו, נמצאת בתהליכי מסחור מתקדמים.
חברת HeartFlow רשמה עלייה של 9% במנייתה לאחר שארגוני בריאות אמריקאים מובילים (ACC ו-ADA) תמכו רשמית בטכנולוגיית AI שלה לגילוי פלאק בעורקים. המערכת, שקיבלה אישור FDA, משתמשת במודל AI לניתוח תמונות CT ומספקת כלי אבחון קריטי למחלות לב.
מודל AI חדש משיג דיוק של 98.3% בחיזוי סיכון לטרום-סוכרת על ידי שילוב מדד נוגדי חמצון עם מדדים קליניים מסורתיים. המחקר, שבוצע על 199 מבוגרים מהודו, מצביע על פוטנציאל לפיתוח כלי סקר קליניים פשוטים לאבחון מוקדם ומניעת סוכרת.
חוקרים מאוניברסיטת יוטה פיתחו יד ביונית מבוססת AI, המאפשרת אחיזה אוטומטית ואינטואיטיבית לקטועי אמה. שילוב של חיישני קִרבה ומודל בינה מלאכותית הפחית את העומס הקוגניטיבי ב-50% ושיפר את הביצועים במשימות יומיומיות. הטכנולוגיה פורסמה ב-Nature Communications ומבשרת עידן חדש בביוניקה.
סקרים חושפים פער אמון ב-AI רפואי: 79% מאנשי המקצוע אופטימיים לשימוש בבינה מלאכותית לשיפור תוצאות טיפול, אך הציבור מסויג בשל חשש מאבחון אוטומטי. עם זאת, שני הצדדים רואים פוטנציאל גבוה ביישומים ממוקדים כמו גילוי מוקדם של סרטן, ומומחים מדגישים ששקיפות והדגמות קליניות יכולות לצמצם את הפער.
חוקרים פיתחו את מודל ה-AI popEVE המדרג מוטציות גנטיות מחומרה קיצונית למתונה באמצעות שילוב נתונים אבולוציוניים ואוכלוסייתיים. המודל זיהה בהצלחה גנים מחוללי מחלות שנחשפו בעבר והפריד בין מוטציות הגורמות למוות בילדות לאלו הפוגעות בבגרות. ביצועיו העלו את שיעור האבחון במחלות נדירות וחשפו 123 גנים חדשים העשויים להיות מעורבים בהפרעות התפתחותיות.
חוקרי דרקסל פיתחו את DecAide, מערכת AI לטיפול בטראומה אצל ילדים. ניסוי שנערך עם 35 רופאים ב-12 תרחישים הראה שיפור בדיוק שהגיע ל-64.4% בעזרת מידע והמלצות AI. זמן קבלת ההחלטה לא השתנה, אך אמון המשתתפים במערכת מעורב.
חוקרים מאוניברסיטת Southampton פיתחו מודל Deep Learning שמאתר גופים זרים רדיו־לוצנטיים בדרכי האוויר בסריקות CT טוב יותר מרדיולוגים מנוסים, עם F1 גבוה משמעותית. הכלי מיועד כ"עיניים נוספות" להפחתת אבחונים חסרים ולשילוב בעבודה הקלינית, וצפוי להתפתח לכיווני מחקר והטמעה גלובליים – כולל פוטנציאל משמעותי למערכת הבריאות בישראל.
CellWhisperer הוא כלי AI מבוסס-צ'אט שמקשר בין טקסט לביטוי גנים במיליוני תאים ומעל 20 אלף מחקרים, מאפשר חקר single-cell בשפה טבעית, מזהה מרקרים ותאי מפתח, ומסמן צעד מעשי ראשון לעבר סוכני מחקר חכמים בביולוגיה.
מחקר חדש של Anumana חושף יכולת ייחודית של AI לאתר סיכון לאי-ספיקת לב שלוש שנים מראש באמצעות ניתוח ECG. במקביל, אפליקציית Zoe מציגה כלים חדשניים להערכת תזונה באמצעות סריקת ברקודים ובינה מלאכותית. שתי הטכנולוגיות מסמנות עידן חדש של רפואה מונעת.
אוניברסיטת וושינגטון מקימה מרכז חדש לפיתוח כלי הדמיה מבוססי AI בשיתוף פעולה בין רפואה להנדסה. המרכז, במימון NIH של 15 מיליון דולר, יפתח אלגוריתמים לשיפור אבחון סרטן, מחלות לב וניווניות המוח, תוך שילוב מומחים מתחומים מגוונים. בין הפיתוחים הקיימים: מערכת לחיזוי סרטן השד ומיפוי מוחי לניתוחים.
סטודנט לרפואה מסטנפורד מסביר מדוע AI לא יחליף רופאים: דרך סיפור על הזיות AI בקורס אבחון ועד סכנות כמו הטיות או ייעוץ מסוכן. הוא מציג את המחויבות למטופלים כמוקד העבודה, והתקווה לאימוץ AI ככלי עזר – לא כתחליף אנושי. כתבה זו מראה איך טכנולוגיה מתנגשת עם אנושיות הרפואה.
חוקרים פיתחו מודלי AI המנבאים סיכון להתפתחות ספסיס בילדים תוך 48 שעות, על בסיס נתוני EHR מ-4 השעות הראשונות במיון. המודלים (המבוססים על קריטריוני פיניקס החדשים) זיהו במדויק ילדים בסיכון ללא אבחנת יתר, ומאפשרים טיפול מונע ממוקד. המחקר הרב-מרכזי פורסם ב-JAMA Pediatrics ומומן ע"י NICHD.
AI מרחיב את גבולות הרפואה: מפענוח מערכת החיסון ב-scHDeepInsight ואיחוד מודלים רב-מודאליים בקרדיולוגיה, דרך מערכת EU לניבוי מחלות בילדים ופרויקט ניבוי מחלות נפש בדוק. לצד ההבטחה, עולות סכנות חדשות: ירידה בחשיבה ביקורתית בקרב ילדים, ציפיות מוגזמות ממטפלים אנושיים ואתגרי שקיפות.
מיקרוסופט משתפת פעולה עם בית הספר לרפואה של הרווארד לשילוב תכנים רפואיים מתקדמים ב-Copilot, תוך תשלום דמי רישוי. המהלך נועד לספק תשובות בעלות ערך קליני ולצמצם התלות במודלים של OpenAI, תוך שימוש בטכנולוגיות מתחרות כמו Anthropic's Claude ופיתוח מודלים עצמאיים.
תוכנית 30/60/90 של Sociallyin מציעה אימוץ מדורג של בינה מלאכותית במקום העבודה. המודל כולל 3 שלבים: פיילוט מבוקר, אינטגרציה ומדידה, והרחבה עם פיקוח אתי. היתרונות כוללים מניעת שחיקת עובדים, שמירה על אמון הצרכנים, ושיפור תוצאות עסקיות תוך שילוב בין אוטומציה ליצירתיות אנושית.
יותר אנשים פונים ל-AI כתחליף לטיפול נפשי, אך מומחים מזהירים מסכנות כמו אבחון שגוי והפרת פרטיות. בעוד AI יכול לסייע בתרגולים בין פגישות, הוא לא מחליף מטפל אנושי. מומלץ להשתמש רק בפלטפורמות ייעודיות עם אבטחת מידע ולשלב עם ליווי מקצועי.
UHealth משיק מרכז רפואי במיאמי עם AI בכל שלבי הטיפול, בעוד מחקר אירופאי חדש חושף כיצד בינה מלאכותית בשילוב גישת One Health יכולה לחזות התפרצויות מגפות. החוקרים מציגים כלי AI לניתוח נתוני אקלים, ריצוף גנטי וזיהוי מוקדי סיכון - תוך הדגשה שהטכנולוגיה משלימה אך לא מחליפה מערכות ניטור קיימות.