Nvidia מקימה בישראל קבוצת מחקר ל-AI רפואי

מיליארד דולר. זה הסכום ש-Nvidia וחברת התרופות Eli Lilly מתכננות להשקיע ביחד בחמש השנים הקרובות, כדי לקדם את גילוי התרופות באמצעות בינה מלאכותית. יותר מכול, ההשקעה הזו מסמנת כי Nvidia לא מסתפקת בלמכור עוד GPU, אלא רוצה להיות שחקן מרכזי במחקר הרפואי — וכעת נודע שהיא מקימה לשם כך קבוצת מחקר ישראלית.

הקבוצה החדשה, שקרויה Applied AI Architecture, הוקמה רשמית במסגרת משרד ה-CTO הגלובלי של החברה. מי שמנהל את המשרד הזה הוא מיכאל כגן, הישראלי הבכיר ב-Nvidia שמדווח ישירות לג'נסן הואנג. הקבוצה הישראלית הוקמה תחתיו, בראשות ד"ר נתי דניאל — בעל תואר דוקטור בבינה מלאכותית מהטכניון, עם ניסיון קודם באינטל, GE ו-Huawei.

ב-Nvidia מגדירים את יעד הקבוצה כמחקר "ארוך-טווח". הרעיון הוא לא לפתח מוצרים מחר בבוקר, אלא לפתח מודלים חדשים של AI שיהפכו למנוע להאצת תגליות מדעיות ורפואיות — כאלה שיבשילו לכדי טכנולוגיות שישתלבו במערכות החברה בעתיד.

למה ישראל?

חוץ מהעובדה שכאן נמצאים כמה ממרכזי ה-AI הרפואי המתקדמים בעולם — ובהם מרכז שיבא, שאיתו הם משתפים פעולה בפיתוח מודל גנומי — הבחירה בארץ מאותתת על חשיבות הקבוצה. העובדה שהיא שוכנת במשרד ה-CTO, ולא בקבוצת פיתוח "רגילה", ושהיא מתמקדת בשיתופי פעולה עם מוסדות רפואיים, הופכת אותה ליוצאת דופן בתוך מערך המחקר הגלובלי של Nvidia.

כרגע הקבוצה מונה מספר קטן יחסית של חוקרים, אך בשנים הקרובות Nvidia מתכננת לגייס עשרות נוספים. באתר החברה כבר פורסמו משרות לחוקרים במשרדיה בתל אביב.

פרויקטים על השולחן

מלבד המגה-שיתוף פעולה עם Eli Lilly, הקבוצה הישראלית מעורבת בפרויקט GENMAT — יוזמה בינלאומית במימון האיחוד האירופי (מענק של 6 מיליון אירו) שמפתחת כלי בינה מלאכותית לגילוי חומרים חדשים לתעשיות התעופה, הרכב והפארמה.

מה זה אומר לישראל?

הקמת קבוצת המחקר הזו מצטרפת להתרחבות המהירה של פעילות הפיתוח של Nvidia בארץ. עבור המשק הישראלי, הנוכחות הגוברת של ענקית השבבים עשויה להשפיע על היצוא, התוצר ואפילו על הכנסות המדינה ממסים. ועבור עובדי ההייטק? מדובר בעוד כתובת לקריירה במחקר AI ובחומרת קצה, עם דגש על יישום בעולם האמיתי. בסוף, כולם צמאים לפרויקטים עם טביעת רגל טכנולוגית שקשה לשכפל.