בינה מלאכותית: הנשק החדש של קמעונאיות נגד הונאות בהחזרות
רשתות קמעונאיות משלבות בינה מלאכותית למאבק בהונאות בהחזרות מוצרים, המוערכות ב-850 מיליון דולר. הטכנולוגיה מזהה זיופים וקופסאות ריקות, חוזה דפוסי החזרות ומקצרת תהליכי עיבוד. קיים חשש מתופעת ה״וורדרובינג״ (שימוש והחזרה). פתרונות כמו Happy Returns משפרים את חווית הלקוח ומצמצמים הונאות.
המהפכה השקטה בקמעונאות: AI נגד החזרות
רשתות קמעונאיות מצטיידות בטכנולוגיות בינה מלאכותית כדי להתמודד עם גל ההחזרות שלאחר החגים, המוערך בכ-850 מיליון דולר. על פי נתוני הפדרציה הלאומית לקמעונאות (NRF) וחברת Happy Returns שבבעלות UPS, כ-15% מכלל המכירות הקמעונאיות בארה"ב יוחזרו עד סוף 2025 – וכ-9% מהן יהיו הונאות.
כיצד AI משנה את חוקי המשחק?
- חיזוי דפוסי החזרות: מודלי AI בעלי יכולות אנליטיקה חזויות מאפשרים לרשתות לצפות מראש אילו מוצרים יוחזרו ובאיזה היקף.
- זיהוי הונאות מתוחכם: מערכות כמו זו של Happy Returns סורקות מוצרים מוחזרים ומשוות אותם לתמונות מהקטלוג באמצעות אלגוריתמים – כל אי-התאמה מביאה לביטול ההחזר.
- ניתוח התנהגותי: המערכת בודקת פערים בין זמן המשלוח למועד הגשת הבקשה להחזר, מנתחת חשבונות אימייל בעלי היסטוריה של הונאות וסממנים חשודים נוספים.
הטכנולוגיה בפעולה
חברת Happy Returns, המספקת שירותי החזרה דרך רשתות כמו UPS Stores ו-Ulta Beauty, משתמשת ב-AI לזיהוי:
- החלפת מוצרים בזיופים זולים.
- החזרת קופסאות ריקות.
- החזרת כמות קטנה מזו שהוזמנה.
לדברי דיוויד סובי, מנכ"ל החברה, ההפסד הממוצע לרשתות עומד על 261 דולר לפריט מזויף. עם זאת, הטכנולוגיה עדיין מתקשה בזיהוי תופעת ה"וורדרובינג" – החזרת מוצרים לאחר שימוש.
ההשלכות על הצרכנים
למרות המלחמה בהונאות, הרשתות משפרות את חוויית ההחזרה:
- עיבוד מהיר פי 3 של מוצרים בעזרת אוטומציה.
- החזרות מיידיות בנקודות איסוף ללא צורך באריזה.
- חיסכון בעלויות שילוח באמצעות משלוחים מרוכזים.
גם ענקיות כמו אמזון מצטרפות למגמה עם מערכות AI מתוחכמות לסימון החזרות חשודות. מומחים צופים שבעוד 10 שנים, 85% מתהליכי ההחזרה יעבדו באמצעות מודלי AI – מה שיצמצם הפסדים וישמור על מחירים יציבים לצרכן.