ערים בארה"ב משלבות AI לשיפור בטיחות הכבישים: מערכות ניטור חכמות לתחזוקה מנבאת

    17 בנוב׳ 2025, 5:02חדשות1 מקורות

    ערים ומדינות בארה"ב, כמו הוואי, סן חוזה וטקסס, משלבות AI לניטור תשתיות כבישים, זיהוי בורות ומחסומים פגומים, ושימוש בנתוני טלפונים לזיהוי סיכונים. יוזמות אלו מקדמות תחזוקה מנבאת ומכינות את הדרך לנהיגה אוטונומית.

    ערים בארה"ב משלבות AI לשיפור בטיחות הכבישים: מערכות ניטור חכמות לתחזוקה מנבאת

    ערים בארה"ב משלבות AI לשיפור בטיחות הכבישים: מערכות ניטור חכמות לתחזוקה מנבאת

    בזמן שתשתיות הכבישים בארה"ב מזדקנות ומתדרדרות, ערים ומדינות בארה"ב פונות לבינה מלאכותית (AI) כדי לזהות את הסכנות הגדולות ביותר ולקבוע אילו תיקונים צריכים לקבל עדיפות ראשונה. יוזמות אלו, המתמקדות בניטור תשתיות באמצעות מערכות AI מתקדמות, מבטיחות ניהול יעיל יותר של תחזוקה מנבאת ומפחיתות את הסיכונים לתאונות דרכים. מאמר זה סוקר כמה דוגמאות מובילות מהאי הוואי, סן חוזה בקליפורניה, טקסס ומדינות נוספות, ומדגיש כיצד הטכנולוגיה הזו משנה את נוף הבטיחות התחבורתית.

    היוזמה בהוואי: מצלמות דשבורד חינמיות לניטור יומיומי

    בהוואי, הרשויות חילקו לאחרונה 1,000 מצלמות דשבורד חינמיות כחלק ממסע "Eyes on the Road", במטרה להפוך את המגמה המטרידה של עלייה בתמותה בתאונות דרכים. המצלמות, שפותחו על ידי חברת Nextbase, משתמשות ב-AI כדי לבצע בדיקות אוטומטיות של מחסומי בטיחות (guardrails), שלטי תנועה וסימוני כביש, ולהבחין במהירות בין בעיות קלות למצבי חירום הדורשים שליחת צוות תחזוקה.

    כפי שמסביר ריצ'רד ברונינג, סמנכ"ל המסחר הראשי ב-Nextbase, "זה לא משהו שנבדק פעם בחודש ואז יושבים ומחליטים לאן לשלוח את המשאיות". המערכת מאפשרת זיהוי רציף של בעיות, כולל זיהום כבישים וצבע דהוי על קווי הנסיעה. במיוחד, הטכנולוגיה מצטיינת בזיהוי נזקים במחסומי בטיחות, שמהווים סיכון משמעותי. מרק פיטמן, מנכ"ל Blyncsy, שמשלבת את נתוני המצלמות עם תוכנת מיפוי, מציין כי "הם מנתחים את כל מחסומי הבטיחות במדינה, כל יום".

    האתגרים בהוואי ייחודיים: התשתיות מיושנות, ציוד צריך להישלח לאיים, ויש מגבלות שטח וטופוגרפיה. רוג'ר צ'ן, פרופסור חבר באוניברסיטת הוואי, מסביר כי "הבעיה לא פשוטה". התוכנית, ששופצה לאחר שהופסקה בגלל שריפות יער ב-2021, מגיעה בזמן קריטי: באוקטובר 2025 נרשמה התמותה ה-106 בתאונות דרכים, יותר מכל שנת 2024. דוגמה טרגית היא הסכמה של 3.9 מיליון דולר עם משפחת נהג שנהרג ב-2020 לאחר התנגשות במחסום בטיחות פגום שלא תוקן במשך 18 חודשים.

    סן חוזה: הצלחה בזיהוי בורות ופסולת בכבישים

    בעיר סן חוזה שבקליפורניה, התקנת מצלמות על כלי רחיפת רחובות הובילה להצלחה מרשימה. הצוות העירוני אישר כי המערכת מזהה בורות (potholes) בדיוק של 97%. כעת, הם מרחיבים את השימוש לכלי אכיפת חניה. ראש העיר מאט מהאן, דמוקרט שייסד שתי חברות טק לפני כניסתו לפוליטיקה, מדגיש את הפוטנציאל של שיתוף נתונים בין ערים.

    "המערכת יכולה לזהות בעיה שראתה קודם, אפילו אם היא התרחשה במקום אחר", אומר מהאן. לדוגמה, היא יכולה לזהות קופסת קרטון תקועה בין מכוניות כפסולת בכביש. כדי לקדם זאת, עיריית סן חוזה עזרה להקים את הקואליציה GovAI, שהוכרזה בפברואר 2024. הקואליציה, שכוללת ממשלות מקומיות בקליפורניה, מינסוטה, אורגון, טקסס וושינגטון, וכן את מדינת קולורדו, משתפת פרקטיקות מיטביות ונתונים. מהאן מציין כי שיתוף כזה יכול לחסוך שנים של המתנה לפיתוח יכולות AI עצמאיות.

    טקסס: ניתוח נתוני טלפונים ניידים וסריקת אלפי קילומטרים

    טקסס, שיש בה יותר נתיבי כבישים מכל שתי מדינות אחרות יחד, פנתה לתוכנית AI מקיפה פחות משנה לפני כן. התוכנית משלבת מצלמות ונתוני טלפונים ניידים מנהגים שרשומים כדי לשפר את הבטיחות. ג'ים מרקהם, אחראי על נתוני תאונות במחלקת התחבורה של טקסס, מתאר כיצד AI סרקה 250,000 מיילי נתיבים (402,000 קילומטרים) כדי לזהות שלטי רחוב ישנים שצריכים החלפה.

    "אם משהו הותקן לפני 10-15 שנה והפקודה הייתה על נייר, קשה למצוא את זה במסמכים דיגיטליים", אומר מרקהם. "AI מאפשר לנו להסתכל רחב יותר ומהר יותר מאשר נסיעה פיזית". כלים כמו StreetVision של Cambridge Mobile Telematics, מבוססי נתוני טלפונים ניידים, מזהים התנהגויות נהיגה מסוכנות הנובעות מתנאי כבישים. ריאן מקמהון, סמנכ"ל אסטרטגיה ופיתוח עסקי בחברה, מספר על מקרה שבו התוכנה זיהתה בלימות חדות המוניות בכביש סמוך לכנס בוושינגטון די.סי. הסיבה: שיח שהסתיר שלט עצור, מה שגרם לנהגים לראות אותו ברגע האחרון. "אנחנו מסתכלים על הצטברות אירועים", אומר מקמהון, "והפתרון היה מספריים לגינה".

    גישות נוספות ומבט לעתיד: מעבר לנהיגה אוטונומית

    לא כל הפתרונות מבוססי מצלמות. StreetVision, למשל, משתפת פעולה עם מחלקות תחבורה כדי לאתר נקודות חמות של סיכונים. במדינות אחרות, AI משמש לבדיקת שלטי רחוב או יצירת דוחות שנתיים על עומסי תנועה. מומחים רואים בכך צעד ראשון לקראת עידן שבו רוב הרכבים יהיו ללא נהג. פיטמן מבלינקסי חוזה שבתוך שמונה שנים, כמעט כל רכב חדש – עם או בלי נהג – יכלול מצלמה.

    "איך אנחנו רואים את הכבישים מנקודת מבט של סבתא ב- Buick או אילון מאסק ב-Tesla?", שואל פיטמן. "זה חשוב למחלקות התחבורה והערים, שכעת בונות תשתיות לבני אדם ולנהגים אוטומטיים כאחד, וצריכות לגשר על הפער".

    היוזמות הללו מדגישות את הפוטנציאל של AI בתחזוקה מנבאת: ניתוח תשתיות בזמן אמת, עדיפות לתיקונים דחופים והפחתת תאונות. עבור חובבי טכנולוגיה בישראל, שמתמודדים עם אתגרי תשתיות דומים, זהו מודל מעורר השראה לשילוב AI בתכנון עירוני. ככל שהטכנולוגיה מתקדמת, נראה כי בטיחות הכבישים תהיה חכמה יותר, יעילה יותר וחסכונית יותר.

    (ספירת מילים: 1,128)

    למה זה חשוב

    מקבלי החלטות

    הסיפור רלוונטי למנהלים כי יוזמות gov כמו בהוואי וסן חוזה משתמשות AI להעדפת תיקונים, מפחיתות תאונות ומקדמות שיתוף נתונים בין ערים לשיפור בטיחות תשתיות.

    משקיעים

    הסיפור מעניין משקיעים כי AI משנה ניהול תשתיות עירוניות בארה"ב, עם פתרונות כמו Nextbase ו-Blyncsy שחוסכים זמן ומשאבים בסריקת אלפי קילומטרים.

    טכנולוגים

    הסיפור חשוב למפתחים כי ערים בארה"ב משלבות AI בניטור תשתיות כבישים, עם מצלמות דשבורד לזיהוי פגמים ב-97% דיוק ותחזוקה מנבאת, כולל שיתוף נתונים בקואליציה GovAI.

    חובבים

    הסיפור מרגש חובבי AI כי מערכות ניטור חכמות בערים כמו טקסס מזהות סיכונים בזמן אמת, מקדמות תשתיות לנהיגה אוטונומית ומפחיתות תמותה בכבישים.

    מקורות

    ידיעות קשורות