פייד AI מגלה: לחץ פוליטי מפלג את הבנק הפדרלי

סימולציית AI חושפת את רגישות הפדרל ריזרב ללחצים פוליטיים

מחקר שנערך באוניברסיטת ג'ורג' וושינגטון יצר הדמיה מדאיגה של ישיבת FOMC (הוועדה הפדרלית לשוק פתוח) באמצעות סוכני בינה מלאכותית המדמים את חברי הוועדה. הסימולציה, המתבססת על עמדות עבר, נאומים ונתוני כלכלה בזמן אמת, חשפה כי לחצים פוליטיים חיצוניים גרמו לקיטוב חריף בקרב חברי הוועדה ולעלייה בחילוקי דעות.

הממצאים המרכזיים:

• נציגי האיי-איי הפגינו עמידות חלקית בלבד להשפעה פוליטית חיצונית
• דיסוננס החלטתי התגבר עם התעצמות הלחצים החיצוניים
• המודל המחקרי שיחזר את ישיבת הוועדה מיולי 2025

מהפכת האיי-איי במגזר הבנקאות המרכזית

בעוד שבנקים מרכזיים עדיין רחוקים מהאצלת סמכויות מדיניות מלאה לאלגוריתמים, הם מאמצים כלים מתקדמים:

• פדרל ריזרב (ארה"ב): מנתח ישיבות FOMC באמצעות מודלי Generative AI
• הבנק המרכזי האירופי (ECB): משתמש בלמידת מכונה לחיזוי אינפלציה
• בנק יפן (BOJ): מאייד מידע כלכלי באמצעות מודלי LLM
• בנק אוסטרליה: מפתח כלי AI לסיכום דיוני מדיניות

"השימוש העיקרי כיום הוא לייעול תהליכים ולשיפור ניתוחים", הדגישה מישל בולוק, מנהלת הבנק המרכזי של אוסטרליה. "אנחנו לא משתמשים בטכנולוגיה לקבלת החלטות מדיניות".

אתגרי הטמעה

דו"ח של BIS (בנק ההסדרים הבינלאומי) מצביע על שני חסמים עיקריים:

1. דרישות משמעותיות לתקינה ואיכות נתונים
2. הצורך במערכות ממשל תאגידי (Governance) חזקות

למרות ההתפתחות המהירה, מרבית הבנקים נמצאים בשלבי אימוץ ראשוניים בלבד של הטכנולוגיה.