לימודי AI חושפים פערים בקריאה בין תלמידי ציבורי לפרטי בברזיל אחרי הקורונה
מחקר ברזילאי שהשתמש ב-AI של מיקרוסופט גילה שתלמידים בבתי ספר פרטיים מבצעים קריאה בקול בצורה טובה יותר מעמיתיהם הציבוריים בכיתות ג'-ד'. הפער בולט במיוחד במדדי מהירות ואחוז דיוק בקריאה, ומראה שהתלמידים הפרטיים מגיעים לרמת כיתה ה' כבר בכיתה ד'. לא נמצאו הבדלים במדדי שטף ושקט בין משפטים.
מחקר חדש מברזיל: כך השפיעה הקורונה על מיומנויות הקריאה
מחקר פורץ דרך שפורסם בכתב העת Nature ונתמך בבינה מלאכותית, חשף הבדלים משמעותיים ביכולות הקריאה בקול בין תלמידים בבתי ספר פרטיים לציבוריים בתקופה שאחרי מגפת הקורונה.
במחקר השתתפו 1,296 תלמידים מכיתות ב'-ה' מערים שונות בברזיל. החוקרים השתמשו ב-Azure Speech-to-Text של מיקרוסופט – מודל AI מתקדם המנתח שפת דיבור – כדי להעריך פרמטרים קריטיים:
- WRCM (מילים נקראות נכון בדקה)
- PCW (אחוז המילים הנכונות)
- רצפי מילים נכונות (CCW)
- מרווחי שקט בין משפטים (SBS)
הממצאים הבולטים:
- תלמידי בתי ספר פרטיים הצטיינו ב-WRCM בכיתה ד' וב-PCW בכיתה ג'
- תלמידים פרטיים הגיעו לרמת קריאה של כיתה ה' כבר בכיתה ד' – פער שלא נצפה במגזר הציבורי
- לא נמצאו הבדלים משמעותיים במדדי ה-CCW או ה-SBS
"התוצאות מצביעות על פערים שמתחילים להיווצר כבר בשנות הלימודים המוקדמות", מציינים החוקרים. "השימוש ב-AI אפשר לנו ניתוח מבוסס נתונים וחף מהטיות אנושיות".
המחקר מדגיש את הפוטנציאל של כלי AI בחינוך לאבחון אובייקטיבי של יכולות תלמידים וזיהוי פערים לימודיים מוקדם.