VoiceSecure: המערכת החדשנית שמגינה על הזהות הקולית שלכם מפני AI

הגנה על פרטיות קולית בעידן ה-AI

בכל שיחת Zoom, FaceTime או WhatsApp, אנו חושפים לא רק את תוכן הדברים אלא גם נתונים ביומטריים ייחודיים: גיל, מגדר, מצב רגשי ואפילו מאפייני אישיות. חוקרים מאוניברסיטת מרילנד מזהירים כי מדובר ב'טביעת אצבע' קולית העלולה להיחטף על ידי בינה מלאכותית לצורך התקפות פישינג מורכבות, הזיוט קולי (Deepfake) וגניבת זהות.

הבעיה: דליפת נתונים ב'שמיעה' דיגיטלית

"אפילו שיחות יום-יומיות בין אם לבנה יכולות לחשוף מידע קריטי" — מסביר פרופ' נירופם רוי, ראש צוות המחקר. לדבריו, מערכות ההגנה הקיימות לוקות בחסר:

• הצפנה מסורתית: דורשת משאבים חישוביים כבדים ולא תמיד מיושמת
• הוספת רעש: פוגעת בחוויית השיחה
• חולשות בפלטפורמות: הגנות אופציונליות או מורכבות ליישום

הפתרון: VoiceSecure

המערכת פועלת על עקרון פסיכואקוסטי מרתק:

1. ניצול פערי שמיעה בין אדם למכונה
2. שינוי תדרים קריטיים לזיהוי AI תוך שמירה על האינטונציה האנושית
3. הפעלה כמודול חומרה בדרייבר המיקרופון - לפני חדירת הנתונים למערכת ההפעלה

"אמא תזהה את קול בנה, אך מערכות זיהוי ביומטריות ייכשלו" — מציין רוי. הניסויים הראשוניים מוכיחים כי הטכנולוגיה שומרת על:

• בהירות קולית עבור משתמשים אנושיים
• עמידות גבוהה נגד זיהוי אוטומטי
• אפשרויות התאמה אישית לרמות פרטיות שונות

מנגנוני הגנה נוספים

צוות החוקרים פיתח גם את Cyber-Ninja - פלטפורמת הדרכה גיימיפייטית ללימודי אבטחה, המיועדת לבני נוער ומבוגרים. המערכת מאמנת זיהוי מתקפות פישינג באמצעות סימולציות אינטראקטיביות מבוססות AI.

העתיד: הגנה פרואקטיבית

החוקרים שואפים לארוז את הטכנולוגיה כחבילת תוכנה להתקנה בכל מכשיר, תוך קריאה למודעות ציבורית ולשיתופי פעולה תעשייתיים. "ככל שה-AI הופך נפוץ יותר, כך נדרשת הגנה דינמית יותר" מסכם רוי.