ידיעות בינה מלאכותית בנושא UNIVERSITY OF MARYLAND
מחקר חדש של אוניברסיטת מרילנד ומיקרוסופט מגלה שפולנית היא השפה היעילה ביותר לתקשורת עם בינה מלאכותית (88% דיוק), כשאנגלית מדורגת שישית בלבד. הפרדוקס: מדובר בשפה קשה לבני אדם אך מובנת היטב ל-AI, למרות מיעוט נתוני אימון. הממצאים עשויים להשפיע על עתיד פיתוח המערכות הרב-לשוניות.
חוקרים מאוניברסיטת מרילנד פיתחו את VoiceSecure - טכנולוגיה חדשה המשבשת נתונים קוליים ביומטריים מפני זיהוי על ידי בינה מלאכותית, תוך שמירה על איכות השיחה למאזין אנושי. המערכת פועלת ברמת הדרייבר של המיקרופון, מנצלת פערים בפסיכואקוסטיקה בין אדם למכונה, ומאפשרת התאמת רמת הפרטיות. ניסויים ראשונים הראו יעילות גבוהה מול מערכות זיהוי קולי.
חוקרים מ-Tencent פיתחו טכניקת RL בשם Parallel-R1 המאפשרת ל-LLM לחשוב במסלולים מקביליים בזמן היסק. האימון התלת-שלבי (אתחול, RL למתמטיקה קלה וקשה) הדגים שיפור בביצועים על בסיסי מתמטיקה מורכבים. הגישה חוסכת משאבי אימון ומשפרת יכולות נימוק במודלים קיימים.