איך לא להסתבך עם בינה מלאכותית: מתי להשתמש ב-Agent ומתי בפרומפט פשוט?
29 באוג׳ 2025, 12:49•מדריך•1 מקורות
בעקבות נתון מטריד ש-95% מפרויקטי GenAI נכשלים, מומחי ZDNET מציגים מדרג פעולות AI: משיחה פשוטה דרך פרומפט מובנה, פרויקטים ועד Agent אוטונומי. המפתח - התאמת רמת המורכבות לצורך האמיתי. מומלץ להתחיל מהפתרון הפשוט ביותר ולהוסיף רבדים רק כשרואים שיש צורך ממשי באוטומציה מורכבת יותר לתהליכים.
לא כל משימות ה-AI דורשות פתרונות מורכבים: המדריך השימושי
לפי פרק עדכני בפודקאסט The Neuron של ZDNET, 95% מפרויקטי Generative AI נכשלים - לרוב כי מגזימים במורכבות הפתרון. המומחים קורי נולס וגרנט הארווי מציגים 4 רמות פעולה AI עם המלצות ברורות:
1. שיחה בסיסית (Chat)
- מתי? למשימות פשוטות כמו שאלות ידע כללי או חקירת רעיונות
- דוגמה: "האם ארנבים באמת אוכלים גזרים? מה מקור המיתוס?"
- מומלץ להשתמש בממשק שיחה סטנדרטי ללא התחכמות
2. פרומפט מובנה (Structured Prompt)
- מתי? למשימות מרובות שלבים או כאשר נדרש פורמט תגובה קבוע
- דוגמה: ניתוח מסמך עם בקשה לסכם בנקודות, להוסיף קישורים ולציין סתירות
- הפתרון האידיאלי לאוטומציה של דוחות חוזרים
3. פרויקט (Project)
- מתי? לפעולות שחוזרות באופן קבוע ודורשות עקביות
- יתרון: ניתן לעדכן במהירות כשרצונות הארגון משתנים
- המלצה: "אם אתם משנים תהליכי דיווח כל 30 יום - זה הפתרון"
4. Agent Workflow
- מתי? למשימות א-סינכרוניות מורכבות שדורשות אוטונומיה מלאה
- מאפיינים: יכולת שימוש בכלים חיצוניים, קבלת החלטות דינמית
- דוגמה: מערכת שמנתחת נתונים ממקורות שונים ללא התערבות אנושית
"הטריק הוא לדעת מתי להשתמש במה", מסכמים המומחים. "אל תבנו Agent כשב-Chat מספיק, אך גם אל תבזבזו שעות על פרומפט מורכב כשנחוץ Agent".