תעשיית ההייטק בפני מהפכה: תעסוקה, הסיכונים וההזדמנויות בעידן AI
מחקר ישראלי חדש חושף כי יישומי AI ישנו באופן דרסטי את מקצועות העתיד, בעיקר בהייטק, תוך ירידה בתפקידי מפתחי תוכנה (81% ממיומנויות) ועליה במשרות AI Governance (המגיעות).[

מחקר חדש: AI מעצב מחדש את מפת העבודות הטכנולוגיות
דו"חות עדכניים של Forbes ו-Help Net Security חושפים תמונה מורכבת של השפעת הבינה המלאכותית על שוק העבודה הטכנולוגי, בעוד שהשלכותיה משתקפות בתוך דפוסי התעסוקה עצמה.
מנתוני הנתונים:
- AI עתיד לשנות עד 46% מפרמטרי המשרות בעלות היתכנות (הייברידיות) במשק האמריקאי, תוך השפעת חריפה על מפתחי תוכנה (81% מפרמטרי המשרות) וIT-תשתיות (71%).
- 19% מכלל המיומנויות הנפוצות עלולות להיכחד לחלוטין במסגרת השימוש ב-GenAI.
- מקצועות המוגנים מפני השינוי כוללים: סיעוד (25%), בנייה (25%), נהיגה (28%)
- אילו פותחנו את ה'AI בעצם?** מפתחות.ת התוכנה, בעלי מקצועות הנתונים והדאטה אנליסטיקס (79%)** ו- תחום הפינטק והבנקאות (70%) מהווים משוקות עתירי חשיפה להשפעה, היוצרת מעבר מקצועי ממודל "עושה" ל"מנחה" (From doers to directors).
מהפכה בעתיד התעסוקה?
על פי דו"ח ה- AI Workforce Consortium (המוכר על ידי גופי מחקר עולמיים כמו Cisco), הדו"ח ממפה את המקצועות המתעצמים הודות (והעלולים) בתהליכי האינטגרציה, כאשר:
-
10 המקצועות בעלי הצמיחה המהירה ביותר ב-ICT (מעל למדינות G7) כוללים:
- AI/ML Engineer (ענף)
- NLP Engineer (בינה לקסיקלית)
- AI Risk Specialist (מקצוע פיקוחי)
- AI Governance & Ethics (מומחי אתיקה ומידע)
-
כישורים אנושיים בכלל זה מנהיגות, ביקורתיות ו-תקשורת, הם ליבת היכולות החדשות הנדרשות, לאור הסיכונים הנובעים, וכמו כן, גם עקב הצורך בשיתוף פעולה צוותי רב-דיסציפלינרי.
סיכונים והמענה: פיתוח כוח אדם עתידני
- הפער המיומנות - החסך במקצועות בעלי התמחות AI, ואתי לשוק (כמו AI Governance, או Prompt Engineering) מוסיף עוכב ליכולות שמירה על אבטחת מידע מול מערכות ניהול עצמן.
- הדור הבא של מפתח(ת) התוכנה יידרשו לאינטליגנצית השגחה ופיתוח תהליכי למידה מהירים, שכן, הדרישות, בתהליך היכולת, להערכת Gene Kim, מחוות, קוד, לחשו 'הדור הבא' (From driving a car at 50mph, when you're used to walk (4 מ/h)).
חשיב לציין- הדורשות והחידושים, נותרים הבנייתיים בשוק, והדגש – על שילוב יכולות אנושיות (המנחה את ה- AI) עם ביצועים, טכניקלי, ומהירות, על מנת, למעשה, להוביל את התהליך הטכנולוגי-חברת הבא, כולל, גיבוש תשתית אמון בין ה-AI, המשתמשים והמאמנים, הבונים (ומפתחים) אותו.
מקורות

