Ancestry משתמשת במגוון מודלי AI לצורך דיגיטציה מהירה של ארכיונים היסטוריים
Ancestry חושפת גישה אגנוסטית בבחירת מודלי AI, תוך שימוש במגוון פלטפורמות כמו OpenAI ו-Llama. החברה פיתחה "שער AI" לניהול המודלים, והצליחה לצמצם דיגיטציית ארכיונים מ-9 חודשים ל-9 ימים. למרות התלות בטכנולוגיה, נשמרת בקרה אנושית על הדיוק, עם דגש על חינוך עובדים וחדשנות פנימית.
איך Ancestry משתמשת בטכנולוגיות AI לטובת עיבוד מידע גנאלוגי
חברת Ancestry, המוכרת מבדיקות ה-DNA שלה, אימצה גישה אגנוסטית בבחירת מודלי למודל שפה גדולים (LLM). לפי סיראם טיאגארג'אן, CTO החברה, הם משתמשים במגוון פלטפורמות כולל OpenAI של מיקרוסופט, Meta's Lama ו-Amazon Bedrock.
מערכת ה"שער AI" ששינתה את הכללים
החברה פיתחה מערכת בשם "AI Gateway" המהווה שכבת הפשטה המאפשרת ניצול מיטבי של מודלים שונים. המערכת מסייעת ביצירת חוויות משתמש מותאמות אישית ובניית סיפורים משפחתיים ייחודיים.
מהפכת הדיגיטציה: מ-9 חודשים ל-9 ימים בלבד
בעבר, דיגיטציה של ארכיונים כמו מפקד האוכלוסין משנת 1940 ארכה 9 חודשים בעלות גבוהה. כיום, באמצעות טכנולוגיות ראייה ממוחשבת וזיהוי כתב יד בלעדיות, התהליך מתקצר ל-9 ימים בלבד.
- 65 מיליארד רשומות מעובדות מ-80+ מדינות
- כמות נתונים השווה ל-10,000 טרהבייט
בקרות אנושיות ו"חינוך AI" פנימי
למרות התלות בטכנולוגיה, Ancestry משמרת:
- בקרות אנושיות לאימות העובדות "במידת הצורך"
- מערכות אוטומטיות לאיתור אי דיוקים
החברה מעודדת חדשנות באמצעות:
✅ האקאתונים תקופתיים
✅ מפגשי העשרה פנימיים
✅ סביבת ניסויים בין-מחלקתית