ידיעות בינה מלאכותית בנושא DATA
IREN דיווחה על תוצאות רבעוניות מאכזבות עם הכנסות של 137.2 מיליון דולר, מתחת לצפי, אך ממשיכה במעבר לענן AI עם עסקאות חדשות. המניה ירדה ב-8% לאחר פרסום התוצאות, למרות זינוק קודם של 20% בעקבות הדיווחים. הכנסות מענן AI זינקו פי שמונה בשנה, אך ההפסד הנקי הושפע מירידות ערך גדולות.
X טוענת שמצאה חוות בוטים סינית עם 200,000 חשבונות, ו-200 מהם קידמו התנגדות למרכזי AI בארה״ב. החקירה מעלה חששות מפני התערבות זרה בדיון על מדיניות AI, על רקע סקר שמראה ש-61% מהאמריקאים מתנגדים לפרויקטים חדשים באזורם.
Palo Alto Networks בוחנת רכישות חדשות, כולל ניסיונות לרכוש את Okta ו-Datadog, אך העסקאות לא התקדמו. החברה מרחיבה את המיקוד לאבטחת מערכות AI, עם דגש על רכישות ישראליות כמו זו של Koi, כחלק מאסטרטגיה של בניית פלטפורמה רחבה יותר.
סקר Gartner מראה שרק 36% ממנהלי הכספים בטוחים ביכולת של AI להשפיע, למרות השקעות כבדות. הסיבה: נתונים מבולגנים וחוסר בלוגיקה עסקית מתועדת. הפתרון טמון בנתונים מותאמים למטרה ובשמירה על פיקוח אנושי, לא במודלים מתקדמים יותר.
שתי אנליזות חדשות בוחנות את השאלה שמטרידה את שוק ההון: האם אנחנו בתוך בועת ה-AI? אחת מסתמכת על צמיחה אמיתית ועסקאות רב-שנתיות של חברות כמו Micron, והשנייה משתמשת בדפוסים היסטוריים כדי לחשב מתי באמת צריך לדאוג. התשובה: לא בקרוב — הכלכלה האמריקאית יכולה לספוג עוד טריליונים לפני שהמצב מסוכן.
מנכ״ל Domino Data Lab מבהיר ש-57% מהארגונים לא מצליחים להחזיר את עלויות ה-AI, ורק 28% סומכים על בינה מלאכותית לצורך קבלת החלטות. הסיבה: ה-AI ממוקד בתפוקה אישית ולא בתהליכים עסקיים קריטיים. הפתרון טמון בשילוב עובדי ידע ובממשל של תהליכים.
מחירי שירותי ה-AI צונחים בזמן שחברות כמו Amazon מגדילות את הוצאותיהן ל-220 מיליארד דולר. אנליסטים טוענים שהמשקיעים מהמרים על העתיד הלא נכון — ומחקר מסטנפורד מראה שמודלים קטנים מתקרבים לביצועי הענק.
מנהלי כספים רבים מכניסים AI לתחום הפיננסים, אך סקר של Deloitte מראה שרק 21% רואים ROI ברור. הפתרון טמון בלוגיקה עסקית שקופה, שמוצגת באופן ויזואלי, כמו שכבת Alteryx, שתהפוך תהליכי AI לגלויים, ניתנים לשחזור ולביקורת — ותמנע תחושת ביטחון כוזבת.
Meta סגרה תביעה על התמכרותם של בני נוער תמורת 18 מיליון דולר – סכום זניח יחסית להכנסותיה. ההסדר מחייב שינויים באינסטגרם ובפייסבוק, אך החברה ממוקדת בעתיד ה-AI שלה. במקביל, 61% מהאמריקאים מתנגדים כעת להקמת מרכזי נתונים בסביבתם, מה שמעכב פרויקטים של AI בשווי מאות מיליארדים.
OpenAI הכריזה על שבב AI ראשון מתוצרתה, Jalapeño, שלדבריה עוקף את ביצועי אנבידיה. השבב פותח עם ברודקום וישמש את החברה כבר השנה. במקביל, אנבידיה בונה פלטפורמות מימון בהיקף של 500 מיליארד דולר עם גופים פיננסיים גדולים — מה שמעלה חשש מפני מעגל מימון סגור שבו הלקוחות קונים ממי שמממן אותם.
Anthropic חתמה על עסקה בהיקף של 45 מיליארד דולר עם Nscale הבריטית לאספקת כוח מחשוב לבינה מלאכותית, כחלק ממרוץ עולמי לתשתיות בינה מלאכותית. העסקה תספק שבבי Vera Rubin של Nvidia החל מסוף 2027, בעוד Anthropic מגבירה את התחרות מול OpenAI עם עוד שותפויות ענק — ובהן SpaceX ו-Amazon.
דוח חדש של TRG Datacenters מדרג 24 מדינות בארה״ב לפי מוכנות לקליטת דאטה-סנטרים של AI — עם דגש על צריכת חשמל, פליטות פחמן ומצוקת מים. ב-2026 צפויה תעשיית ה-AI להשקיע יותר מ-600 מיליארד דולר בתשתיות, מה שהופך את שאלת המיקום למרכזית מתמיד.
TechCrunch Disrupt 2026 יתקיים באוקטובר בסן פרנסיסקו, עם AI Stage שכולל הרצאות של Anthropic ו-OpenAI. הכנס עוסק במודלים עסקיים חדשים, באבטחת AI ובתפקידים כמו GTM engineering, ומציע הזדמנויות נטוורקינג עם יותר מ-10,000 משתתפים ועם Startup Battlefield.
ה-AI עבר מתמונות סטטיות לווידאו: סרטון הפרסומת של The RealReal זכה ב-Cannes Lions בעזרת Kling AI. SpaceX ו-Google מפתחות מרכזי נתונים במסלול לעיבוד פרסומי, אך העלויות גבוהות מאוד. העתיד כבר כאן.
AIRSEAI, פרויקט קוד פתוח בתחום הבינה המלאכותית המגולמת, הצטרף ל-LF AI & Data כדי לפתור את בעיית הפיצול הקשה בעולם הרובוטיקה. הפרויקט מספק מסגרת מודולרית לחוקרים ולמפתחים, וכן תוכנית בשלושה שלבים שתגיע לשיאה בגרסת AIRSEAI 3.0, שתאפשר תיאום בין סוגי רובוטים שונים בסביבות אמיתיות.
Emerald AI גייסה 150 מיליון דולר בסבב גיוס שהיה ביתר ביקוש, לפי הערכת שווי של 1.05 מיליארד דולר, כדי להרחיב את הפריסות המסחריות של פתרונות האנרגיה שלה למרכזי נתונים של בינה מלאכותית. החברה מפתחת תוכנה לניהול עומסי חשמל, בתמיכת משקיעים ובהם Jera, כדי להתמודד עם הביקוש הגובר לחשמל בתעשיית הבינה המלאכותית — ביקוש שצפוי להניע כמעט חצי מהגידול בביקוש לחשמל בארה״ב עד 2030.
כריס מאלון, מנהל מרכזי הנתונים של OpenAI, עזב את החברה ומצטרף לגל של יותר מ-12 עזיבות בכירים השנה. העזיבה מגיעה בזמן ש-OpenAI מתכננת להשקיע 600 מיליארד דולר בתשתיות AI, על רקע התנגדות פוליטית למרכזי נתונים בארה״ב ודחיית ההנפקה ל-2027.
מניית Oklo ירדה ב-44% ב-2026, אך שותפויות עם חברות AI כמו Meta ו-Switch עשויות להחזיר את האמון – אם הרגולטורים יאשרו את הכורים הקטנים. הבעיה: מחסור בדלק גרעיני והפסדים גדלים.
Cisco מרחיבה את שותפותה עם Supermicro כדי לשלב שרתי AI מבוססי Nvidia בהיצע שלה, עם זמינות צפויה באוקטובר. במקביל, Supermicro מובילה מהלך של מודרניזציה של אחסון ל-AI ארגוני במסגרת שותפויות עם Hammerspace ו-SanDisk, כדי לפתור צווארי בקבוק בנתונים. המהלך משקף את ההימור של Cisco על תשתיות AI פיזיות כמנוע צמיחה ואת החשיבות הגוברת של אחסון מודרני בהפעלת מודלי AI.
MinIO טוענת שההשקעה בצינורות נתונים יעילים יכולה להפחית משמעותית את עלויות ה-AI, בניגוד למחשבה שה-GPU הוא הגורם המרכזי. הניתוח מראה שצוותים שמתעלמים מהכנת נתונים משלמים על עיבוד רעש, מה שמוביל לביטול פרויקטים – Gartner חוזה ש-40% מפרויקטי ה-AI האג'נטיים יבוטלו עד 2027.
בריטניה ואוקראינה חתמו על שותפות לאימון מודלים של AI על נתוני שדה הקרב באוקראינה, הכוללים 5 מיליון תמונות, להגנה על אתרים רגישים בבריטניה. המהלך יאפשר לחברות פרטיות גישה לנתונים, ומעורר דאגות פרטיות וספקנות לגבי יעילות הטכנולוגיה.
אקדמאים צעירים בעיר קארור בהודו מקליטים את פעילותם היומית כדי לאמן מודלי AI לרובוטים ביתיים ורכבים אוטונומיים. התעשייה הזו צפויה לתרום 10 מיליארד דולר לכלכלת הודו עד סוף העשור, והופכת למעסיקה מרכזית של בוגרי מדעים באזור.
פריחת מרכזי הנתונים של AI דוחפת ביקוש עצום לתשתיות חשמל. Generac משקיעה 250 מיליון דולר בהרחבת מפעלים לגנרטורים, עם צבר הזמנות של 1.6 מיליארד דולר וגיוס 1,000 עובדים. בינתיים, חברות כמו Cummins ו-Siemens רואות צמיחה, וטכנולוגיות חדשות כמו שנאי מצב מוצק מתפתחות כדי להתמודד עם לחץ הרשת.
Nvidia הכריזה על פלטפורמת Vera Rubin NVL72, שמבטיחה עד פי 30 יותר עבודה לכל ואט במשימות AI סוכניות, בעלות נמוכה פי 35 לטוקן. SpaceXAI תהיה בין הראשונות לפרוס את מעבדי Vera בקנה מידה גדול, כולל תוכניות ללוויינים — מה שמצביע על הרחבת השימוש במחשוב AI סוכני גם לחלל.
קבוצת פוקס הישראלית דיווחה על זינוק של 75.5% ברווח הנקי ברבעון השני, ל-123 מיליון שקל, עם הכנסות שיא של 1.8 מיליארד שקל. בנוסף, מינתה סמנכ״ל דאטה ראשון להובלת מאמצי ה-AI בקבוצה והכריזה על חלוקת דיבידנד של 150 מיליון שקל — מהלך שמסמן את כניסתה לעולם הדאטה וה-AI.
מושל טקסס Greg Abbott טוען שחברות מרכזי הנתונים ״חפרו לעצמן את הקבר״ בשל התנגדות קהילתית עזה. 61% מהאמריקנים מתנגדים להקמת מרכזים חדשים, והנושא משפיע על הבחירות האמצעיות בארה״ב, כש-Abbott עוצר פרויקטים ומשנה מדיניות.
Anthropic חתמה על עסקת ענק עם חברת הכרייה Riot Blockchain — 9 מיליארד דולר תמורת 191 מגה-ואט למשך 20 שנה. זו העסקה הגדולה ביותר בשורה של עסקאות שבהן חברות קריפטו מוכרות את תשתית החשמל שלהן לחברות AI, במקום להמשיך בכריית מטבעות שכבר לא משתלם לכרות.
כמעט 200 פעילים מתנועת MAHA, בהובלת קנדי ג׳וניור, שלחו מכתב לטראמפ בדרישה למנוע הפעלה של מרכזי נתונים של AI באמצעות פחם, בשל סיכונים בריאותיים כמו חשיפה לכספית ולמתכות כבדות. הם קוראים לקבוע לתשתיות תקנים שמציבים את הבריאות במרכז ומציעים חלופות כמו אנרגיה סולארית וגאותרמית, על רקע קידום הפחם על ידי הממשל.
ישראל ניצבת בפני הזדמנות להוביל בתחום תשתיות ה-AI בעולם, על רקע השקעות של 650 מיליארד דולר ב-2026 ומרכז הפיתוח הגדול של Nvidia. במקביל, ה-AI משנה את החברה הישראלית, מחיי היום-יום ועד לחינוך היהודי, עם נתונים על שימוש נרחב בבני לוויה מבוססי AI בקרב צעירים.
סקר Metricool מראה ש-98% מהמשווקים משתמשים ב-AI, 75% מהם מדי יום, אבל רק ל-12% יש הנחיות ברורות. בנוסף, 14% אומרים שתוכן שנוצר ב-AI גרוע יותר מתוכן שנוצר בידי בני אדם — עלייה מ-5% ב-2025. השימוש ב-AI לעיצוב גרפי קפץ מ-38% ל-61%, מה שמצביע על אימוץ עמוק יותר, אך גם על סיכונים.
