ידיעות בינה מלאכותית בנושא DATA
מנכ"ל Databricks, עלי גודסי, מתריע על הלחץ העצום המופעל על צעירים בענף ה-AI עקב תחרות הולכת וגוברת על כשרונות. כשה-FOMO מגיע לשיאים של משכורות במליונים וצעירים שואלים "מתי להקים סטארטאפ" במקום "איך להתקדם", גודסי מציע לסטארטאפים להתמקד בפוטנציאל הצמיחה ובהזדמנויות להשפעה.
טיגריס דאטה גייסה 25 מיליון דולר לפיתוח שירות אחסון ענן המותאם לעומסי AI. הפלטפורמה מציעה תאימות ל-S3 עם ביצועים משופרים ל-Embeddings באמצעות LSM-tree ורפרודוקציה גיאוגרפית. כוללת 4 רמות אחסון וכלי הגירה, עם תוכניות להתרחבות לונדון, פרנקפורט וסינגפור.
חברות AI כמו Encord ו-Scale AI משלמות לאנשים עד 150$ לשעה כדי שיצלמו מטלות ביתיות וטכניות – מהכנת קפה ועד קיפול כביסה. הנתונים משמשים לאימון רובוטים אוטונומיים, כשהביקוש לצילומים עולה עם צמיחת שוק הרובוטיקה (12.1 מיליארד דולר השנה). אתגר מרכזי: מחסור בנתונים איכותיים.
סיסקו משיקה את שבב Silicon One P200 ומערכות ניתוב חדשות לחיבור מרכזי AI למרחקים. הטכנולוגיה החוסכת 65% מצריכת החשמל מיועדת תחילה ללקוחות Hyperscale, אך עשויה להשפיע בעתיד גם על תשתיות AI ארגוניות. המתחרים העיקריים: Broadcom עם Jericho4 ו-NVIDIA עם Spectrum-XGS.
בום מרכזי הנתונים של AI במערב ארה"ב צורך כמויות מים עצומות לקירור מערכות, ומחריף את המחסור הקיים במדינות מוכות בצורת כמו נבדה. תושבים מתריעים על סיכון לאספקת המים המקומית, בזמן שחברות הטק מחפשות פתרונות טכנולוגיים לייעול צריכת המשאב.
Groq, יוניקורן AI בתחום החומרה, מכריז על תוכנית אסטרטגית להרחבת מרכזי נתונים חדשים. המהלך נועד לענות על הביקוש הגובר לכוח מחשוב ייעודי לעבודות בינה מלאכותית, עם דגש על חומרה לאניפארנס מהיר ומודלים גנרטיביים.
מיקרוסופט מרחיבה את קופיילוט עם מודלי AI של Anthropic כחלק מאסטרטגיית גיוון טכנולוגי, תוך התמודדות עם אתגרים טכניים של רב-עננות. במקביל, Databricks חותמת על הסכם 100 מיליון דולר לשילוב מודלים של OpenAI בפלטפורמת הנתונים שלה - מהלכים המצביעים על מגמת ביזור תלות במודלים בודדים בארגונים.
ראג' גנגולי מ-B Capital חוזה מחזור-על טכנולוגי של 15-20 שנים לבינה המלאכותית, תוך הדגשת מעבר לאפליקציות AI Native וטכנולוגיות עומק בתחומי בריאות ואקלים. במקביל, חברות כמו מיסטרל מפנות משאבים לפיתוח מודלים על בסיס נתוני ארגונים עקב מיצוי מקורות המידע הציבוריים. גנגולי מתריע על בועתיות מסוימת אך צופה חדשנות משמעותית מהודו.
Apple מפתחת תמיכה בפרוטוקול MCP ליצירת חוויות AI מקומיות ומאובטחות במכשיריה, בעוד Google משיקה שרת MCP חדש המחבר Agents לנתונים ציבוריים אמינים. שתי היוזמות משקפות מגמה של AI מבוסס הקשר עם דגשים שונים: פרטיות מול גישה לנתונים גלובליים.
יוזמת OSI (בראשות Snowflake, Tableau ו-Salesforce) מביאה תקן פתוח חדש להגדרת נתונים עסקים ב-AI, במטרה לפתור את בעיית "הסמנטיקה". פיתרון משותף זה יאפשר לאמונות AI ול-BI לדבר באותה שפה, ויצמצם משמעותית את עלויות הניתוח והתחזוקה.
DataGovOps, הגישה החדשה לניהול נתונים המשלבת AI, מציגה 3 פריצות דרך: סיווג אוטומטי של מטא-דאטה, יצירת מדיניות מבוססת רגולציה, ושימור איכות נתונים בזמן אמת. למרות היתרונות, נדרש שילוב בין יכולות AI לבין מומחיות אנושית לאבטחת הצלחה ארוכת טווח.
חוקרי Google DeepMind מציעים טכנולוגיה חדשנית בשם GDR לניקוי נתונים 'מסוכנים' (מידע רגיש, תוכן רעיל) כך שיוכלו לשמש לאימון מערכות בינה מלאכותית. השיטה, שנבדקה על נתוני קוד, מציעה פתרון למחסור הצפוי בנתוני אימון ועוקפת ביצועי שיטות קיימות ונתונים סינתטיים. המחקר טרם עבר ביקורת עמיתים רשמית.
Ancestry חושפת גישה אגנוסטית בבחירת מודלי AI, תוך שימוש במגוון פלטפורמות כמו OpenAI ו-Llama. החברה פיתחה "שער AI" לניהול המודלים, והצליחה לצמצם דיגיטציית ארכיונים מ-9 חודשים ל-9 ימים. למרות התלות בטכנולוגיה, נשמרת בקרה אנושית על הדיוק, עם דגש על חינוך עובדים וחדשנות פנימית.
לארגונים המבקשים ליישם AI בהצלחה נדרשת תרבות נתונים חזקה. חמשת הצעדים המרכזיים כוללים: טיפול בנתונים כמוצר אסטרטגי, הטמעת ממשל נתונים קפדני, בניית אוריינות נתונים, שילוב נתונים מובנים/לא מובנים והטמעת תרבות ארגונית התומכת בנתונים. מומחים מ-DHL, WFP ו-IBM מדגימים כי הצלחת AI מתחילה בטרנספורמציה תרבותית.
SentinelOne רוכשת את Observo AI ב-225 מיליון דולר לשיפור תשתיות ניהול הנתונים האבטחתיים. הטכנולוגיה של Observo מאפשרת הפרדה בין שכבות איסוף הנתונים לאנליטיקה, עם תמיכה בסטנדרטים פתוחים ויכולות עיבוד בזמן אמת. הרכישה תאפשר ללקוחות מעבר גמיש בין פלטפורמות SIEM תוך חיסכון בעלויות.
Databricks הודיעה על השגת קצב הכנסה שנתי של 4 מיליארד דולר (גידול של 50%+) וסגירת גיוס של 1 מיליארד דולר בשווי 100 מיליארד. מוצרי ה-AI של החברה הגיעו ל-1 מיליארד דולר הכנסות עם למעלה מ-15,000 לקוחות. המנכ"ל מציין עניין גובר בהנפקה ציבורית בעקבות הצלחת Figma.
Semtech משיקה את GN1834D התומך במהירות 1.6T למרכזי נתוני AI עם טכנולוגיית הרכבה 2.5D מתקדמת, ואת GN1818 המספק עד 20% חיסכון בצריכת חשמל לפריסות 800G קיימות. המוצרים מגיבים לצמיחה המהירה בשוק ה-1.6T שאמור להכפיל את שווי השוק ל-17 מיליארד דולר עד 2026. שני הדגמים זמינים כעת לדגימה.
אנליסטים ממליצים לרכוש מניות Innodata לאחר שחברת הטכנולוגיה חשפה מערכות AI חדשניות המשפרות דיוק מודלים ומאיצות אימון מערכות. הפרסום ב-Barron's ציין את הטכנולוגיה כתמריץ לצמיחה פיננסית. המלצת הקניה פורסמה ב-4 בספטמבר 2025.
סקירת התפתחויות בולטות בעולם ה-AI: ישראל מתמקדת ביציאות בתחום Enterprise, סייבר ורובוטיקה עם חסמים במודלים בסיסיים. גלובלית - AI משדרג תשתיות אנרגיה אך מעלה חששות בצריכת משאבים. בארגונים, המפתח האמיתי לחיסכון נמצא באופטימיזציית תקשורת ולא בייעול משימות בודדות. המירוץ ליתרון תחרותי מאיץ השקעות ומחירי מניות.
Databricks רוכשת את חברת ה-machine learning Tecton, שפיתחה טכנולוגיה לניתוח ופריסת נתונים בזמן אמת. הרכישה תחזק את פלטפורמת Agent Bricks של Databricks לבניית סוכני AI, ותסייע בהפחתת זמני תגובה ביישומים אינטראקטיביים. המהלך מגיע לאחר עשור רכישות אסטרטגיות של החברה בתחום ה-AI, בסמוך לגיוס הון בשווי 100 מיליארד דולר.
Vantage Data Centers משקיעה מעל 25 מיליארד דולר בבניית קמפוס מרכזי נתונים ל-AI בטקסס. הקמפוס יכלול 10 מבנים על שטח 1,200 אקר עם קיבולת 1.4GW, תומך בצפיפות עיבוד של מעל 250kW ליחידה. המימון מגיע משותפות Silver Lake ו-DigitalBridge בתגובה לביקוש הגובר לתשתיות AI.
מחקר חדש חושף שכל מודלי ה-AI המובילים נכשלים במתן תשובות מדויקות ובטוחות בנושאי רפואה, למרות שבני אדם נוטים לסמוך עליהם יותר מאשר על רופאים. DataTecnica ו-LMArena משיקים את BiomedArena - פלטפורמה חדשה לדירוג והשוואה של ביצועי מודלי AI ספציפית לתחום הרפואה, אך האתגרים בנושא חיבור למקורות מידע ומודלים ייעודיים נותרים בעינם.
Databricks, חברת הנתונים המובילה, צפויה לגייס הון בשווי שוק של מעל 100 מיליארד דולר - קפיצת שווי של 61% תוך פחות משנה. הגיוס ימוקד בפיתוח AI ורכישות אסטרטגיות, על רקע ביקוש עולמי חסר תקדים. החברה מעסיקה 15,000 לקוחות כולל ענקיות כמו Shell ו-Rivian.
חברות AI פונות לנתונים סינתטיים עקב מחסור בנתוני אימון, אך אמנים מאשימים אותן ב'הלבנת נתונים' כדי לעקוף זכויות יוצרים. OpenAI טוענת שזה דלק חיוני לפיתוחים עתידיים, בעוד חוקרים מצביעים על בעיות אתיות - כי המודלים עדיין מבוססים על יצירות מקוריות ללא תגמול ליוצרים.