AWS משיקה כלי מעקב תצפיתי לסוכני AI ב-Amazon Bedrock
AWS משיקה כלי מעקב לסוכני AI ב-Amazon Bedrock. הפיתרון מספק שקיפות מלאה בהחלטות סוכנים אוטונומיים, כולל ניתוח ביצועים, מעקב אחר תהליכי קבלת החלטות ואינטגרציה עם CloudWatch. מתאים לכל סביבות הריצה - מבוססות AWS או ספקים אחרים.
מעקב מתקדם לסוכני בינה מלאכותית ב-Amazon Bedrock
Amazon Web Services חשפו כלי מעקב חדש בשם Bedrock AgentCore Observability המאפשר מעקב מלא אחר סוכני AI. הפיתרון נועד להבטיח שקיפות ואמינות במערכות בינה מלאכותית אוטונומיות הפועלות בסביבות ארגוניות.
נעקוב אחר כל החלטה
סוכני AI המקבלים החלטות אוטונומיות עבור משתמשים יוצרים אתגר חדש: כיצד בודקים ושומרים על אמון במערכות אלה? הכלי החדש מספק:
- מעקב end-to-end אחר אינטראקציות עם סוכני AI
- מדידת ביצועים בזמן אמת (latency, טעויות, שימוש ב-tokens)
- ניתוח הדרך ההגיונית של הסוכן לקבלת החלטות 揽- תאימות לכל סביבות הריצה - בין אם ב-Amazon EC2, EKS, Lambda או ספקי ענן אחרים
חידושים מרכזיים
- Dashboards מובנים ב-CloudWatch עם נתונים בסגנון GenAI Observability
- תאימות מלאה עם OpenTelemetry וסטנדרטים סמנטיים של AI
- תמיכה בכל סוכני ה-AI ללא תלות במסגרת העבודה או מודל הבסיס
יישום מהיר
לפיתרון שתי דרכי הטמעה עיקריות:
- עבור סוכנים המופעלים ב-Bedrock AgentCore Runtime: הפעלה אוטומטית ללא שינוי קוד - רק עטיפה ב-SDK
- לסביבות אחרות: הגדרה דרך משתני סביבה ו-OpenTelemetry
"מדובר בבסיס לפיתוח סוכני AI אמינים מהרגע הראשון", נכתב בהודעה.
תכונות מתקדמות
- הוספת תגיות מותאמות אישית (custom attributes) לניתוח נתונים מדויק יותר
- מעקב רב-שלבי (cross-service correlation) באמצעות כותרות מותאמות
- דשבורדים עם נתונים על:
- דפוסי בחירת כלים
- תהליכי קבלת החלטות
- ניתוח שגיאות בעומסי עבודה מורכבים
הכלי כבר זמין ללקוחות AWS עם הנחיות מפורטות ב-GitHub repository של החברה.