הצעירים שמחליפים קריירה כדי לתפוס את גל הבום של AI – ומה אפשר ללמוד מהם
שני סיפורי קריירה מרתקים בעולם ה-AI: מנוז' טומו (23) עזב את אמזון תמורת שכר של 400,000$ במטא, ואלכסנדר קוב (25) זנח קריירת מוזיקה כדי לבנות סטארטאפ AI. שניהם מדגישים את חשיבות הניסיון המעשי, למידה עצמית אינטנסיבית ותזמון הכניסה לתחום - עצות רלוונטיות לכל מי שרוצה להצטרף למהפכה.
שני סיפורים מדהימים של צעירים שתפסו את גל ה-AI
בעולם הטכנולוגיה, תחום הבינה המלאכותית מושך אליו כישרונות צעירים המוכנים לשנות מסלולי קריירה כדי להיות חלק מהמהפכה. הנה שני סיפורים מרתקים מ-Business Insider:
המעבר של מנוז' טומו לאמזון ומטא
מנוז' טומו (23), מהנדס Machine Learning במטא, עזב תפקיד באמזון תמורת חבילת שכר של 400,000$ בגיל 22 בלבד.
הסיפור שלו:
- סיים תואר ראשון במהירות בזכות נקודות זכות מהתיכון
- עבד במקביל ללימודי תואר שני ב- AI
- התקבל לאמזון כ-Machine Learning Engineer, אך לאחר 9 חודשים עבר למטא בעקבות "עבודה מעניינת יותר"
העצות שלו למתעניינים בתחום:
- הדגשו ניסיון תעסוקתי על פני פרויקטים אישיים בקורות החיים
- התכוננו היטב לראיונות ההתנהגותיים (study the company's values בקפידה)
- תחום ה-ML עבר שינוי דרמטי מ"טכניקות קלאסיות" ל-Deep Learning
אלכסנדר קוב: ממוזיקה לקוד
אלכסנדר קוב (25), בוגר אוניברסיטת קיימברידג', זנח קריירה מבטיחה במוזיקה לאחר ששמע את סם אלטמן מדבר על AI ב-2023.
המסע שלו:
- רקע באקונומיקה ומתמטיקה באימפריאל קולג' לונדון
- למד קוד בצורה אינטנסיבית במשך 10 חודשים (9 בבוקר עד 6 בערב)
- השתמש במשאבים כמו CS50 של הרווארד ו-The Odin Project
"ההארה":
"הבנתי שיש לנו חלון הזדמנויות קצר... עם הרקע האקדמי שלי, ידעתי שאני יכול לבנות משהו בתחום"
הוא זכה בשלושה האקאתונים תוך חודשים ספורים ומפתח כיום סטארטאפ AI במצב "סטלת'" עם מימון עצמי.
מכנה משותף: תעוזה ותזמון
שני הסיפורים מדגישים:
- נכונות לוותר על מסלול בטוח לטובת הזדמנות ב-AI
- השקעה מאסיבית בלמידה עצמית של טכנולוגיות עדכניות
- תפיסת ה-AI כמהפכה תעשייתית רביעית שבה הזמן דוחק