Catchpoint משיקה יכולות AI חדשניות למעקב וניתוח תקלות
Catchpoint משיקים שתי יכולות AI לייעול ניטור תשתיות: מערכת RCA לאיתור מיידי של סיבת תקריות IT, ו-Advisor להמלצות אופטימיזציה. הכלים נועדו לצמצם זמני אבחון, לכסות פערי ניטור ולשפר חוסן של יישומי AI קריטיים - ללא ניחושים. החברה מדגישה מיקוד בערך מעשי על פני "AI מתלהם".
Catchpoint מציגים יכולות AI מתקדמות להגברת החוסן הדיגיטלי
חברת Catchpoint השיקה שתי יכולות חדשות המונעות בינה מלאכותית, המיועדות לפשט את הניטור של יישומים קריטיים: Catchpoint Root Cause Analysis (RCA) ו-Catchpoint Advisor. הכלים החדשים מספקים תובנות מיידיות לתקלות IT ומשפרים את יכולות המעקב - ללא צורך בניחושים.
האתגר: ניהול יישומי AI בענן
ארגונים רבים ממקמים מערכות AI כשירותי Tier-1 החיוניים לפעילותם, אך מתקשים בניטור אפקטיבי של תשתיות מבוזרות אלו. לפי דו"ח חוסן האינטרנט 2025, כשליש מהחברות מגלות בעיות רק לאחר תלונות משתמשים.
איך פועלות הטכנולוגיות החדשות?
-
Root Cause Analysis (RCA):
- מזהה במהירות את מקור הפסקות שרות
- מספק דיווח טקסטואלי ברור על הגורם הראשי
- מתבסס על מיפוי תלותי "Internet Stack Map" וניתוח אוטומטי של נתונים
- יתרון מרכזי: הפחתת זמן אבחון בעיות במערכות מורכבות
-
Catchpoint Advisor:
- מספק המלצות אופטימיזציה לשיפור כיסוי הניטור
- ממפה נקודות תורפה ופערי נראות בתשתית
- מציע תצורות מוכנות מראש לסוגי מבחנים כמו HTTP, SSL, DNS ועוד
- יתרון מרכזי: מבטיח כיסוי מלא של כל התלויות הקריטיות
"AI אמור לפשט מורכבות, לא להוסיף לה", מסביר מהדי דאודי, CEO של Catchpoint. "אנחנו מתמקדים בערך המעשי: שיפור חוסן מערכות וחווית צוותי IT".
הפיתוח משקף את ההשקעה המתמשכת של החברה ביכולות AI יישומיות, תוך דגש על פתרון בעיות אמיתיות בתפעול מערכות מבוזרות.
מקורות