נער בנה מערכת לגילוי שריפות עם ChatGPT

משריפה בכיתה ה׳ למערכת בשטח

כשראיין הונארי היה ילד בכיתה ה׳, שרפת Camp Fire ב-2018 גרמה להרס עצום קרוב לביתו. השאלה שהעסיקה אותו הייתה פשוטה: למה אין דרך טובה יותר לזהות שריפות יער בשלב מוקדם יותר? אז הוא התחיל עם כמה חוטי חשמל, גלאי חום ומייבש שיער — פרויקט מדעי לבית הספר.

חמש שנים אחרי, הפרויקט הזה הפך ל-SensoRy AI — מערכת לגילוי שריפות יער שפועלת כבר בשטח ומשתמשת ב-ChatGPT כדי להפוך נתוני חיישנים מורכבים להתראות ברורות ומיידיות.

איך זה עובד?

החיישנים הסולאריים של המערכת מזהים חום, עשן, להבות ותנועת תימרות עשן ברגע ההצתה. המידע מועבר דרך רשת תקשורת מסוג Mesh, ו-ChatGPT מתרגם את הכול בזמן אמת להנחיות ברורות שכוחות ההצלה יכולים לפעול לפיהן.

אבל זיהוי הוא רק חצי מהסיפור. האתגר האמיתי הוא להפוך נתונים גולמיים לתשובות שאנשים יכולים לפעול לפיהן. כאן ChatGPT נכנס לפעולה — כבאים יכולים לשאול שאלות ישירות במערכת, כמו ״האם זו שריפה?״, ״איפה היא נמצאת?״ ו״מהו נתיב הפינוי הטוב ביותר?״ — ולקבל תשובות בתוך שניות.

ראיין גם ממנף את ChatGPT Voice כדי להפעיל בדיקות חיישנים בלי ידיים, מה שמשפר את העבודה בשטח.

כבר פועל ומתרחב

נכון לעכשיו, המערכת פרוסה בשלוש ערים בדרום קליפורניה וזיהתה שריפות יער בשטח. ההרחבה הבאה כוללת פריסה של יותר מ-100 חיישנים ברחבי המדינה.

מייקל א'ונורל מארגון שימור הטבע Irvine Ranch אמר ש״זו הייתה טכנולוגיה פורצת דרך גם אילו לא פותחה בידי ילד״. ניקו קינג, מפקד שירותי הכבאות של Laguna Beach, הוסיף: ״ChatGPT אפשר לנו למצוא דרכים חדשות לפתור בעיה ישנה.״

ראיין, שמתכונן כעת ללימודים אקדמיים, ממשיך לעבוד עם כבאים וחוקרים כדי לשפר את הרשת בכל התקנה חדשה.