Fengwu: ה-AI הסיני שחזה מסלול טייפון בסטייה של 30 דקות
חמישה ימים לפני שטייפון דולפין פגע בסין, מודל ה-AI Fengwu חזה את המסלול בסטייה של 30 דקות ו-30 ק"מ — ועקף את GraphCast של Google בכ-80% מהמשתנים. המגבלות: חיזוי עוצמת סערה עדיין חלש, ובניית אמון ציבורי תיקח שנים של מחקר.
חמישה ימים לפני שטייפון דולפין פגע בסין, מודל בינה מלאכותית סיני הצליח לחזות בדיוק מפתיע את הזמן והמיקום של הפגיעה — עם סטייה של 30 דקות ו-30 ק"מ בלבד. לא מדובר בנקודה בודדת, אלא בסימן למהפכה שמתרחשת עכשיו בתחום חיזוי מזג האוויר.
מודלים שלומדים מההיסטוריה
במשך עשורים, חיזוי מזג האוויר התבסס על מודלים נומריים שרצים על מחשבי-על ומדמים את הפיזיקה האטמוספרית. המודלים החדשים של AI עושים משהו אחר לגמרי: הם לומדים דפוסים ממאגרי ענק של תצפיות היסטוריות, ומייצרים תחזית בזמן קצר בהרבה מזה שהשיטות הוותיקות דורשות.
Fengwu, שפותח ב-Shanghai AI Laboratory, הצליח לבלוט במיוחד. החברה האחראית על היישומים התעשייתיים שלו, Techwind, מדווחת שהוא עקף את GraphCast של Google בכ-80% ממשתני מזג האוויר שנבחנו — והצליח לייצר תחזיות גלובליות מדויקות לטווח של יותר מעשרה ימים.
"במצבי מזג אוויר קיצוניים יותר, אנשים צריכים מידע כדי לקבל החלטות", אמר Sun Zhi, ה-CTO של Techwind. "ממשלות וגם אנשים מן השורה — חקלאים ודייגים. אנחנו רוצים לספק מידע טוב יותר."
זירת תחרות חדשה
Fengwu לא לבד. גם Pangu של Huawei ו-Fuxi של אוניברסיטת Fudan הצטרפו למרוץ. בעולם פועלים גם GenCast של Google, FourCastNet ש-Nvidia תומכת בו, ומערכת ה-AIFS של המרכז האירופי לתחזיות מזג אוויר (ECMWF). עם שלושה מודלים מתחרים, סין ביססה את עצמה כשחקנית מובילה בתחום.
טייפון דולפין שימש מבחן שטח חשוב — ונתן רוח גבית לתעשיית ה-AI הסינית.
עדיין לא מחליפים את הישן
אבל יש מגבלות. Sun Zhi מודה שהמודלים עדיין מפגרים אחרי התחזיות המסורתיות בחיזוי עוצמת סערה. ובטווח הארוך? "אם ננבא אירוע הקשור לשינויי אקלים 18 חודשים מראש, אנשים לא יאמינו לנו", הוא הסביר. "צריך שנים של מחקר מדעי לפני שיסמכו עלינו כשאנחנו אומרים שיהיה אירוע El Niño."
השורה התחתונה: בעתיד הנראה לעין, הפתרון יהיה שילוב — מודלי AI מהירים עם גיבוי של המערכות הפיזיקליות הוותיקות. תמיד טוב שיש גיבוי, במיוחד כשמדובר בטייפונים.