Corma גייסה 60 מיליון דולר ל-AI שיילחם במתקפות סייבר
הסטארטאפ הישראלי Corma גייס 60 מיליון דולר בסבב סיד בהובלת Sequoia Capital, כדי לפתח מודל AI ייעודי להגנת סייבר. החברה כבר מיישמת את הטכנולוגיה בחברות ענק, ומדווחת על קיצור של 94% בזמן התגובה לאיומים – ניסיון להחזיר את היתרון למגינים מול מתקפות AI מתוחכמות.
המודלים של בינה מלאכותית מתקדמים בקצב מסחרר – וגם התוקפים יודעים לנצל אותם. חולשות אבטחה, כתיבת קוד זדוני ואפילו הוצאה לפועל של תקיפות מלאות מקצה לקצה – הכול נעשה היום בעזרת AI. אז מי מגן עלינו? סטארטאפ ישראלי חדש בשם Corma טוען שיש לו תשובה, והוא גייס לשם כך סכום מרשים במיוחד.
Corma, שפיתחה מודלי שפה ייעודיים להגנת סייבר, השלימה גיוס סיד ענק של 60 מיליון דולר. את הגיוס הובילה קרן הון הסיכון Sequoia Capital, בהשתתפות Khosla Ventures ו-Coatue. החברה, שנוסדה ב-2025 ומרכזת את פעילות הפיתוח בתל אביב ומעסיקה 20 עובדים, כבר עובדת עם חברות ענק מרשימת Fortune 100 ומרשימת Fortune 500, במגזרים כמו בריאות, פיננסים, אנרגיה ותשתיות קריטיות.
איך זה עובד? לא עוד מוצר, אלא ״כוח אדם וירטואלי״
המייסד והמנכ״ל, אלון פלודה (לשעבר ממייסדי Migo Security), מסביר שהגישה שלהם שונה מתעשיית הסייבר המסורתית. ״אנחנו מאמנים מודלי שפה לסייבר הגנתי״, הוא אומר. ״המודלים נעשים הרבה יותר טובים בסייבר מכל מודל גנרי. בנינו מודל בסיס (Foundation Model) משלנו, ייעודי להגנת סייבר״.
במקום למכור מוצר מדף, Corma מפעילה בתוך הארגון סוכני AI שמשתמשים בכל כלי האבטחה הקיימים ומבצעים משימות מקצה לקצה. ״אנחנו לא מחליפים אף אחד״, מבהיר פלודה. ״אנחנו מוכרים כוח אדם וירטואלי. חברות עדיין מחזיקות אלפי אנשי אבטחה ומשלמות הרבה על שירותים – אנחנו עוזרים להם להיות הרבה יותר יעילים. כל ארגון קובע כמה ״עובדים וירטואליים״ כאלה הוא רוצה״.
תוצאות מוקדמות: ירידה של 94% בזמן התגובה
לפי הנתונים ש-Corma חושפת, התוצאות הראשוניות מרשימות. במערכות שכבר הוטמעו, זמן התגובה לאיומים התקצר ביותר מ-94%. בנוסף, כיסוי ההגנה הורחב פי 15, והמודל הצליח לחשוף קמפיינים רבי-שלביים שמערכות אחרות החמיצו.
פלודה מציין שהסבב נסגר בתחילת 2026, והחברה אינה ממהרת לגייס סבב נוסף או להגדיל את מצבת העובדים. ״אנחנו עובדים עם הרבה חברות מובילות, ואין לנו כרגע צורך למהר״.
למה זה חשוב עכשיו?
השוק קורא לעזרה. בשנים האחרונות, מודלים כמו GPT, Claude ו-Gemini הפכו למשוכללים במיוחד בכתיבת קוד וניתוח סביבות מורכבות. אותן יכולות, כשהן בידיים הלא נכונות, מאפשרות לתוקפים לבצע תקיפות אוטונומיות מתוחכמות. ההגנה, לעומת זאת, דורשת עיבוד מאסיבי של לוגים, זיהוי דפוסים חלשים לאורך זמן וקבלת החלטות עקביות – משימות שבהן בינה אנושית לבדה מתקשה לעמוד.
Corma מתמקדת בדיוק בפער הזה. ״נכון להיום, לתוקפים נוצר יתרון ולמגינים אין יכולת מקבילה״, סיכם פלודה. ״המטרה שלנו היא לסגור את הפער הזה״. אם הם יצליחו, ייתכן שמדובר בתחילתו של שינוי במאזן הכוחות בעולם הסייבר. או לפחות, בעוד מקור מימון למשכורות בתל אביב.