DDN מציגה את DDN CORE: מנוע נתונים מאוחד שמזניק את עידן מפעלי הבינה המלאכותית

בעולם שבו בינה מלאכותית (AI) הופכת למוקד מרכזי של חדשנות טכנולוגית, חברת DDN, מנהיגה גלובלית בתחומי AI ומערכות נתונים חכמות, חשפה לאחרונה את DDN CORE – מנוע נתונים מאוחד שמיועד לתמוך בסביבות AI ו-HPC (חישוב גבוה ביצועים) הכי אינטנסיביות בעולם. ההשקה התקיימה בכנס Supercomputing (SC25) בסנט לואיס, ארה"ב, ב-17 בנובמבר 2025, ומסמנת שיא חדש בביצועים, יעילות וחוכמה במערכות נתונים.

DDN, שמספקת כבר עשרות שנים את הכוח מאחורי המחשבים העל-מהירים של AI והמוסדות המחקריים המתקדמים ביותר, הופכת כעת את הבסיס ההנדסי המדויק שלה לעמוד השדרה של "עידן מפעלי הבינה המלאכותית" (AI Factory Era). DDN CORE מאחד את זרימות הנתונים של HPC ו-AI תחת מערכת אחת חכמה וביצועים גבוהים, ששומרת על כרטיסי GPU בפעולה מלאה ומבטיחה פרודוקטיביות מלאה של התשתיות.

"הצוואר הבקבוק ב-AI כבר אינו בחישוב – הוא בנתונים", אמר אלכס בוזרי, מנכ"ל ומייסד משותף של DDN. "DDN CORE מספק לארגונים בסיס נתונים יחיד שבו HPC ו-AI פועלים יחד במהירות ובקנה מידה מלא. כך אנחנו הופכים את עלויות התשתית להחזר השקעה חכם בבינה".

"DDN CORE תוכנן כדי למנוע GPUs חסרי מעש", הוסיף סוון אוהמה, סמנכ"ל טכנולוגיות ראשי (CTO) ב-DDN. "על ידי שילוב המומחיות שלנו במערכות נתונים מקביליות עם אוטומציה חכמה מונעת בינה, CORE מבטל השהיות I/O, מפשט תזמון ומבטיח שכל GPU עובד – ולא מחכה".

הבעיה: מיליארדי דולרים בחישוב, תקועים בגלל נתונים

ארגונים ומכוני מחקר משקיעים מדי שנה יותר מ-180 מיליארד דולר בתשתיות AI. עם זאת, רבים מודים שהסביבות שלהם מורכבות מדי לניהול – נתונות בצווארי בקבוק בין אימון, הסקה והכנת נתונים, שמשאירים כוח חישוב עצום ללא שימוש. במקביל, צריכת החשמל של מרכזי נתונים גלובליים צפויה להכפיל את עצמה ל-1,000 TWh, שזה בערך כמו צריכת החשמל השנתית של ממלכת בריטניה. ארכיטקטורות נתונים מפוצלות ו-I/O לא יעיל מבזבזים גם חשמל וגם התקדמות.

DDN CORE משנה את המשוואה הזו. הוא מחליף את המערכות המפוצלות של HPC ו-AI במנוע נתונים מאוחד אחד, שמעביר מידע במהירות החישוב – והופך כל וואט חשמל ומחזור GPU לעבודה משמעותית.

הפתרון: מנוע אחד לכל עומס עבודה

בליבתו, DDN CORE מאחד את הטכנולוגיות המוכחות של DDN, EXAScaler® ו-Infinia™, לרשת נתונים ביצועים גבוהה אחת, שמזינה, מנהלת וממקסמת את כל מחזור החיים של AI – החל מסימולציה, דרך אימון, הסקה, ועד יצירת תשובות מוגברת על ידי אחזור (Retrieval-Augmented Generation – RAG).

CORE אינו עדכון אחסון פשוט; מדובר בכיתה חדשה של תוכנה חכמה, שתוכננה לביצועים ללא פשרות. הוא מהווה שכבת אינטליגנציה שמאחדת ביצועים, ניטור ותזמון על פני ארכיטקטורות חישוב ואחסון מגוונות. CORE פועל באופן טבעי על פלטפורמות AI400X3 ו-Infinia של DDN, וכן על מערכות מוסמכות משותפים כמו Supermicro וספקי ענן מובילים, ומבטיח ביצועי נתונים עקביים ל-AI בכל מקום.

ב-SC25, DDN הציגה את הדור הבא של מערכות שתוכננו במיוחד כדי לנצל את יכולות CORE עבור לקוחותיה:

• משפחת AI400X3: כולל דגמים חדשים כמו AI400X3i, SE-2 ו-SE-4, שמספקים עד 140 GB/s קריאה, 110 GB/s כתיבה ו-4 מיליון IOPS רק ב-2U – שילוב של ביצועים גולמיים עם צפיפות חשמל יוצאת דופן.
• AI2200 (Infinia): מיועד במיוחד להסקה ו-RAG, מכפיל את התפוקה ואת מספר הטוקנים לכל וואט במפעלי AI בקנה מידה היפר.
• גמישות פריסה של DDN CORE: לקוחות יכולים להריץ את DDN CORE במקום או בענן, עם ביצועי נתונים עקביים ל-AI בכל סביבה.

נקודות ביצועים מרכזיות

DDN CORE מציעה שיפורים דרמטיים בביצועים, שמתאימים במיוחד לאתגרים של עידן AI:

• מישור נתונים מאוחד: עקביות ברמת HPC ותפוקה מקבילה על פני פריסות היברידיות, במקום וענן ריבוני.
• האצת אימון: עד פי 15 מהירות יותר בשמירת נקודות בדיקה (checkpointing) ופי 4 מהירות יותר בטעינת מודלים, שמניעים שימוש של יותר מ-99 אחוזים ב-GPU בסביבות AI ייצור.
• אופטימיזציה להסקה ו-RAG: מטמון משולב ושימוש חוזר בטוקנים מספקים תגובה פי 25 מהירה יותר ועלות נמוכה ב-60 אחוזים לשאילתה.
• צפיפות ויעילות קיצונית: עד פי 11 ביצועים לכל וואט וצריכת חשמל נמוכה ב-40 אחוזים בעיצובי מערכות דור הבא.
• פעולות אוטונומיות: טלמטריה מובנית, ניטור עצמי והתאמה אוטומטית דרך DDN Insight, שמבטיחים אופטימיזציה רציפה – ללא מחזורים חסרי מעש וללא התאמות ידניות.

אימות במערכות AI המובילות בעולם

DDN CORE מותאם לפלטפורמת נתוני AI של NVIDIA ולמבנה AI Factory של NVIDIA, ונבדק על NVIDIA GB200 NVL72, NVIDIA Spectrum-X Ethernet ו-NVIDIA BlueField DPUs – מה שמבטיח תפוקה שיא, עקביות וקנה מידה.

השילובים האקולוגיים כוללים:

• Google Cloud Managed Lustre (ראשון מסוגו): עד 70 אחוזים תפוקת אימון מהירה יותר ופי 15 מהירות יותר בשמירת נקודות בדיקה, מופעל על ידי DDN.
• Oracle Cloud Infrastructure: DDN Infinia מספקת הסקה בעיכוב נמוך עם האצת מטמון צפופה.
• תוכנית Powered by DDN Cloud: מרחיבה פריסה דרך CoreWeave, Nebius ו-Scaleway, ומאפשרת קיבולת AI Factory על פי דרישה עם ביצועים ייצור עקביים.

ניתן לראות את DDN CORE בפעולה בעמדה #1527 בכנס SC25, או ללמוד עוד באתר ddn.com.

על DDN

DDN היא חברת AI ומערכות נתונים חכמות מובילה, שמאפשרת לארגונים למקסם את ערך הנתונים שלהם באמצעות פתרונות קצה לקצה הממוקדים ב-HPC ו-AI. הלקוחות שלה כוללים את הארגונים הגלובליים הגדולים ביותר, היפר-סקיילרים של AI ומרכזי מחקר מתקדמים, שכולם מנצלים את פלטפורמת הנתונים החכמה המוכחת של DDN לפריסות AI בקנה מידה, מאובטחות וביצועים גבוהים, שמניעות החזר השקעה פי 10.

ההשקה של DDN CORE מגיעה בזמן קריטי עבור תעשיית הטכנולוגיה, כאשר דרישות הנתונים של AI גדלות באופן אקספוננציאלי. עבור חובבי טכנולוגיה בישראל, שחיים במרכז חדשנות עם חברות AI מתפתחות ופרויקטי מחקר מתקדמים, DDN CORE מציעה הזדמנות להסתכל קדימה: תשתית שמאחדת עוצמה ויעילות, ומאפשרת להתמקד בחדשנות ולא בבזבוז משאבים. כפי שמראים הנתונים, הפתרון הזה יכול להפוך השקעות עצומות ליתרון תחרותי אמיתי, במיוחד בסביבות שבהן כל מחזור GPU חשוב.

בשורה התחתונה, DDN CORE אינה רק טכנולוגיה חדשה – היא צעד קדימה לעבר עתיד שבו נתונים זורמים כמו חשמל, ומזינים את מנועי ה-AI ללא הפסקה. עם שילובים מוכחים בפלטפורמות מובילות ושיפורי ביצועים דרמטיים, היא מזמינה ארגונים – כולל אלה בישראל – לאמץ גישה מאוחדת יותר לנתונים, ולהאיץ את המעבר למפעלי AI יעילים.

(ספירת מילים: כ-1450 מילים, כולל כותרות ורשימות)