מהפכת הבינה המלאכותית: מודלים קטנים וחומרים חדשים מובילים את הקדמה

בינה מלאכותית קהילתית עולה על המודלים הגדולים

חברת פורטיטו (Fortytwo) חשפה את Swarm Inference - ארכיטקטורת AI מהפכנית המשתמשת ברשת מבוזרת של מודלים קטנים (SLMs) שמנצחת את המודלים המובילים בעולם. במבחני GPQA, MATH-500 ואחרים, המערכת הביאה לתוצאות טובות יותר מ-ChatGPT 5 של OpenAI, Gemini 2.5 Pro של גוגל ומודלים מתקדמים אחרים.

הרשת פועלת באמצעות מאות מוקדים עצמאיים ברחבי העולם, כאשר כל מוקד רשת מריץ מודל קטן - פתוח, מותאם אישית או ייעודי. בתהליך הנקרא "היסק נחילי", התשובות מדורגות על ידי עמיתים והטובות ביותר משולבות לתגובה אחת.

”זו לא רק שאלה של ביצועים טובים יותר, אלא גישה חדשה לבניית AI“, אמר איוון ניקיטין, מייסד שותף ומנכ"ל פורטיטו.

המודלים הקטנים שכובשים את העולם העסקי

בעוד המודלים הגדולים זוכים לכותרות, מחקר של הוול סטריט ג'ורנל מגלה כי בתעשייה רבים מהמשימות היומיומיות מבוצעות דווקא באמצעות מודלים קטנים ופשוטים יותר. היתרונות העיקריים:

• יעילות חישובית - דרישות חומרה נמוכות
• התאמה מדויקת - יכולת טיוב למשימות ספציפיות
• עלויות תפעול נמוכות

פריצת דרך בחומרים תאיץ את הדור הבא של שבבי AI

חוקרים מטוקיו גילו חומר פרווסקיט דו־שכבתי חדש העובר הפחתת התנגדות חסרת תקדים - פי 100 יותר מחומרים תלת־ממדיים מקבילים. החומר החדש, Sr3Cr2O7−δ, מבצע שינוי מבני יחד עם שינוי במצב החמצון של אטומי הכרום, ויוצר מסלולי הולכה יעילים יותר.

"השילוב בין מבנה מרובד לתהליכי חמצון יוצר פוטנציאל לפיתוח ממירים (ממסרים) וממסטורים יעילים במיוחד", הסביר ד"ר דייצ'י אוקה מהאוניברסיטה המטרופולינית של טוקיו.

פיתוח זה עשוי להוביל לדור חדש של רכיבי אלקטרוניקה חסכוניים באנרגיה שיתמכו בעומסי החישוב של מערכות AI מתקדמות.